【正文】 程、程序設(shè)計(jì)，并給出了設(shè)計(jì)的仿真結(jié)果與分析。本文的主要內(nèi)容共分為五章，內(nèi)容安排如下：第一節(jié)緒論，概述了車牌識(shí)別技術(shù)，總結(jié)了國內(nèi)外車牌識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，介紹了車牌分割和數(shù)字識(shí)別在車牌識(shí)別中的作用，最后簡述了本文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排；第二節(jié)車牌分割方法的研究，首先介紹了車牌獲取的方法，接下來簡述了車牌預(yù)處理的基本算法，包括灰度話、二值化、濾波、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)等，然后 是車牌分割的基本步驟，最后介紹了歸一化處理。其中最關(guān) 鍵的是數(shù)字識(shí)別技術(shù)。一個(gè)好的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，關(guān)鍵就看其字符識(shí)別的性能。字符的識(shí)別率和識(shí)別時(shí)間是字符識(shí)別性能的主要技術(shù)指標(biāo)。車牌識(shí)別中最關(guān)鍵的步驟就是字符識(shí)別。也就是說，一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)的前提是有一個(gè)好的車牌分割模 塊，無法將字符很好的從原始圖像中分割出來，意味著字符無法被準(zhǔn)確的識(shí)別，也就意味著該車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)無法投入實(shí)際中應(yīng)用。 在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，車牌分割需要完成的任務(wù)是將原始圖像中的車牌區(qū)域分割出來，并將車牌字符準(zhǔn)確的切分出來。基本過程是攝像頭所拍攝的原始圖像通過視頻 采集接口輸入計(jì)算機(jī)，通過所預(yù)設(shè)的識(shí)別軟件進(jìn)行識(shí)別并輸出。與此同時(shí)，國內(nèi)許多研究機(jī)構(gòu)和高等院校也開始對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行理論研究與實(shí)際開發(fā)。由于 VECON 系統(tǒng)和 VLPRS 系統(tǒng)都只是適合于當(dāng)?shù)氐能嚺?，摒?See Car System 對(duì)我國的漢字識(shí)別較低，加上我國車牌自動(dòng)識(shí)別的研究起步較晚，且我國的車牌并不規(guī)范，多樣化，不同的車型車牌規(guī)格、大小、顏色也不同，這也就造成了對(duì)車牌識(shí)別相當(dāng)大的困難。早在 70 年代，國外就已經(jīng)存在自動(dòng)車牌檢測(cè)系統(tǒng)，且應(yīng)用于檢查被盜車輛的情況，車牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展到今天，已經(jīng)達(dá)到較高的應(yīng)用水平。為了解決圖像的惡化等問題，國內(nèi)外的許多研究機(jī)構(gòu)、高校以及公司企業(yè)采取的主要采用的方法是主動(dòng)紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質(zhì)量，從而提高識(shí)別率，但這種做法的同時(shí)也使得投資的成本加大了不少，且減小了應(yīng)用領(lǐng)域，不并適合普遍的推廣及工業(yè)生產(chǎn)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要結(jié)構(gòu)如圖 所示： 南湖學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 2 圖 車牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 車牌分割和數(shù)字識(shí)別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀 自 1988 年提出車牌識(shí)別（ License Plate Recognition， LPR）技術(shù)以來，人們己經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究 ，而近些年來， 車牌識(shí)別的技術(shù)發(fā)展迅速，就識(shí)別基礎(chǔ)而言，主要可以分為基于 IC(即無線電頻率鑒別（ REID） )或是 基于條碼識(shí)別的間接法和基于圖像車牌識(shí)別的直接法。 目前，一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)需要完成從圖像采集到字符的識(shí)別以及輸出的復(fù)雜過程，需 要硬件和軟件兩大組成部分。 車牌識(shí)別技術(shù)概述 隨著日益發(fā)展的計(jì)算機(jī)科技和不斷提高的硬件水平，數(shù)字識(shí)別技術(shù)以及人工智能理論的有效結(jié)合，智能車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展日趨完善。由于 MATLAB 語言對(duì)圖像處理和字符識(shí)別異常方便，在數(shù)字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優(yōu)勢(shì)，由于它能直接調(diào)用預(yù)先編好的函數(shù)，使得整個(gè)系統(tǒng)有了較高的保障。為了促使車牌識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，需要對(duì)該項(xiàng)技術(shù)提出更高的要求，使得該項(xiàng)技術(shù)日益精湛。目前，全球各國都在研究適合于本國的車牌識(shí)別系統(tǒng)，美國、日本、韓國等諸多國家都已經(jīng)研究出相關(guān)的識(shí)別系統(tǒng)（基于傳感器）。 Image preprocessing。 關(guān)鍵詞： MATLAB；車牌分割；圖像預(yù)處 理；數(shù)字識(shí)別 II Abstract License plate recognition technology is an important content of intelligent traffic management, accuracy and reliability identification directly affects the performance of traffic management system. License plate recognition technology include license plate image acquisition, license plate location, license plate segmentation, license plate correction, license plate character segmentation, normalization of license plate character segmentation and license plate character recognition. This paper mainly design and research on the algorithm for license plate image segmentation and license plate number recognition, but also for other steps. Firstly, the thesis get the license plate image preprocessing, including license plate image enhancement, plate region extraction, plate geometric correction and license plate character segmentation and normalization, and then designs the BP work algorithm, finally use the MATLAB platform to design algorithms to implement above. Experimental results show that the segmentation algorithm in this thesis can obtain character area and realize the character segmentation and normalization accurately, after training the BP work can implement the recognition for character segmentation stably and reliably, the experimental reaches expectation. Keywords: MATLAB。論文首先對(duì)獲取的車牌圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括車牌圖像增強(qiáng)、車牌區(qū)域提取、車牌幾何校正以及車牌字符分割和歸一化，然后設(shè)計(jì)了 BP 網(wǎng)絡(luò)算法，最后在 MATLAB 平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了以上各種算法。 學(xué)號(hào)： 南湖學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 題 目： 基于 MATLAB 的車牌分割 及數(shù)字識(shí)別算法設(shè)計(jì) 作 者 屆 別 系 別 機(jī)械與電子工程系 專 業(yè) 電子信息工程 指導(dǎo)老師 職 稱 完成時(shí)間 I 摘 要 車牌識(shí)別技術(shù)是智能道路交通管理的重要內(nèi)容，其識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性直接影響到交通管理系統(tǒng)的性能。車牌識(shí)別技術(shù)包括車牌圖像獲取、車牌定位、車牌分割、車牌校正、車牌字符分割、車牌字符歸一化和車牌字符識(shí)別，本文重點(diǎn)針對(duì) 車牌圖像的分割和車牌數(shù)字的識(shí)別進(jìn)行了算法研究和設(shè)計(jì)，同時(shí)也對(duì)其它步驟進(jìn)行了探討。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文中的分割算法能準(zhǔn)確的獲取字符區(qū)域并實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的分割和歸一化，經(jīng)過訓(xùn)練后的 BP 網(wǎng)絡(luò)能穩(wěn)定、可靠的實(shí)現(xiàn)對(duì)分割后字符的識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到預(yù)期要求。 License plate segmentation。 Digital identification III 目 錄 摘 要 ........................................................................................................................................ I ABSTRACT ............................................................................................................................... I 1 緒論 ....................................................................................................................................... 1 引言 ................................................................................................................................. 1 車牌識(shí)別技術(shù)概述 ......................................................................................................... 1 車牌分割和數(shù)字識(shí)別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀 ..................................................................... 2 車牌分割和數(shù)字識(shí)別在車牌識(shí)別中的作用 ................................................................. 3 本文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 ......................................................................................... 3 2 車牌分割方法 ....................................................................................................................... 4 車牌獲取 ......................................................................................................................... 4 車牌預(yù)處理 ..................................................................................................................... 4 車牌分割 ......................................................................................................................... 7 3 車牌數(shù)字識(shí)別方法 ............................................................................................................. 11 數(shù)字識(shí)別概述 ............................................................................................................... 11 車牌數(shù)字特點(diǎn) ............................................................................................................... 11 基于神經(jīng)網(wǎng)路的車牌數(shù)字識(shí)別 ................................................................................... 12 4 基于 MATLAB 的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ................................................................................... 15 MATLAB 概述 .............................................................................................................. 15 車牌分割算法設(shè)計(jì) ....................................................................................................... 15 車牌字符識(shí)別算法設(shè)計(jì) ............................................................................................... 24 5 總結(jié)與展望 ..........................................