【正文】 配。它們一般對(duì)應(yīng)圖像中待定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。直方圖修正、灰度變換、強(qiáng)化圖像輪廓等都是常用的手段。圖像增強(qiáng)的主要目標(biāo)是改善圖像的質(zhì)量。本課題圖像處理分為以下幾方面：其目的是將模擬形式的圖像通過數(shù)字化設(shè)備變?yōu)閿?shù)字計(jì)算機(jī)可用的離散的圖像數(shù)據(jù)。由于公路車流量日益增大、道路交通日益擁擠，車輛管理相對(duì)越來越困難，因此各個(gè)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家都在積極建設(shè)適應(yīng)未來交通運(yùn)輸需求的智能交通系統(tǒng)。在80年代，由于城市交通問題日益嚴(yán)重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動(dòng)化高速公路網(wǎng)，安裝了攝像、雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)和光纖網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)科技含量很高的多種技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，主要有計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理、模式識(shí)別等技術(shù)組成。城市交通車輛管理，智能小區(qū)、智能停車場(chǎng)管理，車牌驗(yàn)證，車流統(tǒng)計(jì)等。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)稱ALPRS或LPRS，該系統(tǒng)可以對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視、報(bào)警。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。只能交通系統(tǒng)，是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的。關(guān)鍵詞：MATLAB、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割A(yù)BSTRACTVehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation.Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation .焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 2 頁 共 34 頁焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 1 目 錄1. 緒論 1 本課題的研究背景 1 本課題的研究目的及意義 2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 5 設(shè)計(jì)原理 62. MATLAB簡(jiǎn)介 7 MATLAB發(fā)展歷史 7 MATLAB的語言特點(diǎn) 73．工作流程 9 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 94．各模塊的實(shí)現(xiàn) 11 11 11 11 12 14 15 16 17 17 18 19 字符的識(shí)別 195．實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 226．實(shí)驗(yàn)總結(jié) 24致謝 25參考文獻(xiàn) 26程序附錄 27焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 31 頁 共 35 頁第一章 緒論 本課題的研究背景現(xiàn)代社會(huì)已進(jìn)入信息時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會(huì)主要交通工具之一的汽車在人們的生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域得到大量使用，對(duì)他的信息進(jìn)行自動(dòng)采集和管理具有十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進(jìn)行垂直投影，然后在對(duì)垂直投影進(jìn)行掃描，從而完成字符的分割。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)的步驟。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括了圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等五大核心部分。摘 要汽車車牌的識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)方法。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學(xué)形態(tài)法來確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。本文即是針對(duì)其核心部分進(jìn)行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實(shí)驗(yàn)。此外，智能交通系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱ITS（Intelligent Traffic System）已成為現(xiàn)代社會(huì)道路交通發(fā)展趨勢(shì)。其目標(biāo)在于將現(xiàn)金的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等綜合應(yīng)用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的交通管理系統(tǒng)。在智能交通系統(tǒng)中，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)非常重要的發(fā)展方向。系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)合包括：高速公路，橋梁，隧道等收費(fèi)管理系統(tǒng)。同時(shí)，汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的基本方法還可以應(yīng)用到其他檢測(cè)和識(shí)別領(lǐng)域，所以車牌自動(dòng)識(shí)別問題已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。也是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)，產(chǎn)生于60年代。在美國、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國家的帶動(dòng)下，世界各國也開始簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)進(jìn)行研究的。為了達(dá)到某種目的而對(duì)圖像使用一種數(shù)學(xué)技巧,經(jīng)過變換后的圖像更為方便、容易地處理和操作。采用某些處理技術(shù)來突出圖像中的某些信息,削弱或消除某些無關(guān)信息,從而有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加直接、清晰的分析和處理圖像。在圖像研究和應(yīng)用中,人們往往僅對(duì)圖像的某些部分感興趣。圖像分割就是把圖像中需要的那一個(gè)部分分割出來。 本課題的研究目的及意義車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是分析和處理攝取到的復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，最后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照上的字符，車牌識(shí)別是利用車輛牌照的唯一性來識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，它是以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)將獲取的車輛圖像進(jìn)行一系列的處理后，以字符串的形式輸出結(jié)果，這樣不但數(shù)據(jù)量小，便于存儲(chǔ)，操作起來也更容易，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)的便捷性是人工車牌識(shí)別所不能比擬的，它蘊(yùn)藏著很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展空間，對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究是非常有的意義的。國內(nèi)外己有不少學(xué)者對(duì)車牌定位技術(shù)做了大量的研究，但在實(shí)際的應(yīng)用中還沒有一個(gè)有效可行的方法，如由于車輛抖動(dòng)造成車牌圖像的歪斜、由于污跡和磨損造成車牌字符的模糊、由于光照不均造成車牌圖像的模糊等都會(huì)或多或少影響到車牌定位的準(zhǔn)確度。然而智能交通的不斷發(fā)展使得對(duì)車牌定位系統(tǒng)有了更高的要求，主要表現(xiàn)在系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。車牌識(shí)別系統(tǒng)與其它圖像識(shí)別系統(tǒng)相比較而言要復(fù)雜的多，在字符識(shí)別中，漢字識(shí)別是最難也是最關(guān)鍵的部分，很多國外較為成熟的車牌識(shí)別系統(tǒng)無法進(jìn)入中國市場(chǎng)的原因就在于無法有效的識(shí)別漢字。到目前為止，在眾多的車牌自動(dòng)識(shí)別方法中還沒有一個(gè)可以達(dá)到理想的效果，因