【正文】 投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一 些其他條件。 （ 2）牌照字符分割 : 在 完成牌照區(qū)域的定位后， 還需要 將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行 字符 識別 ，最后輸出結(jié)果。 一般采用的方案是 首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)， 然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，最后選定一個最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。 牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。 車牌號圖像識別要進(jìn)行 牌照號碼、顏色識別 。 五：字符識別：利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫中的字符進(jìn)行匹配從而確認(rèn)出字符。 三：車牌位置提取：通過運算得到圖像的邊緣，再計算邊緣圖像的投影面積，尋找谷峰點以大概確定車牌的位置，再計算連通域的寬高比，剔除不在閾值范圍內(nèi)的連通域，最后便得到了車牌區(qū)域。 5 2 車牌識別系統(tǒng)設(shè)計原理概述 一個完整的車牌號識別系統(tǒng)要完成從圖像采集到字符識別輸出，過程相當(dāng)復(fù)雜，基本可以分成硬件部分跟軟件部分，硬件部分包括系統(tǒng)觸發(fā)、圖像采集，軟件部分包括圖像預(yù)處理、車牌位置提取、字符分割、字符識別四大部分，一個車牌識別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖 ： 圖 車牌識別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)框圖 一：原始圖像：由停車場固定彩色攝像機、數(shù)碼相機或其他掃描裝置拍攝到的 圖像。目前常用的方法有：基于投影的方法和基于連通字符的提取等方法。 車牌定位是要完成從圖像中確定車牌位置并提取車牌區(qū)域圖像，目前常用的方法有：基于直線檢測的方法、機遇與域值化的方法、基于灰度邊緣檢測方法、基于彩色圖像的車牌分割方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和基于矢量量化的牌照的定位的方法等。這些領(lǐng)域的許多技術(shù)都可以應(yīng)用 到車牌識別系統(tǒng)中，車牌識別技術(shù)的研究也必然推動這些相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。軟件部分是系統(tǒng)的核心，主要實現(xiàn)車牌自符的識別功能。系統(tǒng)一般由硬件和軟件構(gòu)成。 車牌識別研究內(nèi)容 車牌系統(tǒng)是計算機視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用課題之一。 5）小區(qū)、校園車輛管理系統(tǒng)。 4）城市十字交通路口的“電子警察”。 3）安防布控。 4 2）公路自動管理系統(tǒng)。目前車牌識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于以下領(lǐng)域： 1）停車場管理系統(tǒng)。 圖 我國車牌號示例 車牌識別技術(shù)的應(yīng)用前景 車輛牌照自動識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分，廣泛應(yīng)用于交通的監(jiān)控及管理。 3 車牌號識別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢 目前我國有普通地方車牌號、武警車牌號、軍隊車牌號三種類型，普通地方車牌號又叫自選號牌車牌（如圖 1所示），自選號牌車牌尺寸是 520 ? ，即車牌長寬比為 :1，一共 7 個字符，每個字符的高寬比為 2:1。 目前在國內(nèi)存在多種牌照格式，且存在以上種種困難和特殊性，加大了我國車牌自動識別的難度，使得中國車輛牌照識別遠(yuǎn)遠(yuǎn)難 于國外的車輛牌照識別。 5）由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重，這種情況下國外發(fā)達(dá)國家不允許上路，而在我國仍可上路行駛。我國標(biāo)準(zhǔn) 車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成的，漢字的識別與字母和數(shù)字的識別有很大的不同，增加了識別的難度。其他國家的汽車牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，通常只有一種。 2）每次采集時目標(biāo)所處位置不會一樣，采集視角會有很大變化，并且由于車牌掛的不正，都將導(dǎo)致車牌出現(xiàn)扭曲。汽車牌照等相關(guān)信息的自動采集和管理對于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的 意義，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。 作為信息來源的自動檢測、圖像識別技術(shù)越來越受到人們的重視。 模 式 識 別 —— 基于 matlab的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計 1 目錄 1 緒論 ................................................ 2 車牌號識別研究背景 .............................................. 2 車牌號識別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢 .................................... 3 車牌識別研究內(nèi)容 ................................................ 4 2 車牌識別系統(tǒng)設(shè)計原理概述 ............................. 5 3 車牌識別系統(tǒng)程序設(shè)計 ................................. 7 圖像讀取及車牌區(qū)域提取 .......................................... 7 字符切割 ....................................................... 14 字符識別 ....................................................... 17 4 仿真結(jié)果及分析 ..................................... 19 車牌定位及圖像讀取及其圖像處理 ................................. 19 車牌字符分割及其圖像處理 ....................................... 20 車牌字符識別及其圖像處理 ....................................... 21 5 結(jié)論 ............................................... 21 附錄：程序清單 ........................................ 22 2 1 緒論 車牌號識別研究背景 隨著我國公路交通事業(yè)的發(fā)展，車輛的數(shù)量正在迅速增長，在給出行提供方便的同時，車輛管理上存在的 問題日益突出，人工管理的方式已經(jīng)不能滿足實際的需要。微電子、通信和計算機技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。近年來計算機的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來巨大轉(zhuǎn)變，先進(jìn)的計算機處理技術(shù)，不但可以將人力從繁瑣的人工觀察 、 監(jiān)測中解放出來，而且能夠大大提高其精確度，汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是在這樣的背景與目的下進(jìn)行開發(fā)的。 車牌識別的難點： 1）由于車牌圖像多在室外采集，會受到光照條件、天氣條件的影響，會出現(xiàn)圖像模糊，對比度低，目標(biāo)區(qū)域過小，色彩失真等影響，并且會伴隨復(fù)雜的背景圖像，這些都會影響車牌定位及識別。 3）牌照多樣性。而我國則根據(jù)不同車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式，例如分為軍車、警車、普通車等。 4）我國汽車牌照的底色和字符顏色多樣，藍(lán)底白字、黃底黑字、黑底白字、紅底黑字、綠底白字等多種。使得車牌的對比度降低，特征不是很明顯，即使在定位準(zhǔn)確的情況下，字符的識別也會受到很大影響。因而如何提高識別率和識別處理的實時性及實用性成了一個緊要的任務(wù)。首個字符為中文字符，為各個省或直轄市的簡稱，第二個字符為英文大寫字符，前兩個字符確定該車牌所 在地，后五個字符由阿拉伯?dāng)?shù)字及英文大寫字符組合而成，并且后五個字符間距相同，七個字符大小也相同。車輛牌照識別系統(tǒng)技術(shù)能夠從一幅車輛圖像中準(zhǔn)確定位出車牌區(qū)域，然后經(jīng)過字符切割和識別實現(xiàn)車輛牌照的自動識別。利用車牌識別技術(shù)對出入車輛的號牌進(jìn)行識別和匹配，與停車卡結(jié)合實現(xiàn)自動計時、計費的車輛收費管理系統(tǒng)。以車牌自動識別技術(shù)為基礎(chǔ)，與通信等其他高科技結(jié)合，對高速公路交通流狀況進(jìn)行自動監(jiān)測、自動布控，從而降低交通事故的發(fā)生率，確保交通順暢。采用車牌識別技術(shù)實現(xiàn)對車輛的自動識別，快速報警，既可以有效查找被盜車輛，同時又為公安機關(guān)提供了對犯罪嫌疑人的交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤與監(jiān)查的技術(shù)手段?？梢詫`章車輛進(jìn)行責(zé)任追究，也可以輔助進(jìn)行交通流量統(tǒng)計，交通監(jiān)測和疏導(dǎo)。社區(qū)保安系統(tǒng)將出入的車輛通過車牌識別技術(shù)進(jìn)行記錄，將結(jié)果 與內(nèi)部車輛列表對比可以實現(xiàn)防盜監(jiān)管。車牌識別系統(tǒng)是一特定目標(biāo)位對象的專用計算機系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動提取車牌圖像、自動分割自符，進(jìn)而對分割自符的圖像進(jìn)行圖像識別。硬件設(shè)備一般由車體感應(yīng)設(shè)備、輔助光源、攝像機、圖像采集卡和計算機。 車牌識別學(xué)科主要有模式識別、人工智能、圖像處理、計算機視覺和信號處理等。車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)有：車牌定位、字符切割和字符識別等。 字符切割時完成車牌區(qū)域圖像的切分處理從而得到所需要的單個字符圖象。 字符識別是利用字符識別的原理識別提取出的字符圖像， 目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。 二：圖像預(yù)處理 :對動態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波，邊界增強等處理以克服圖像處理。 四：字符分割：利用投影檢測的字符定位分割方法得到單個的字符。 六：輸出結(jié)果：得到最后的汽車牌照，包括漢字、字母和數(shù)字。 為了進(jìn) 行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟： ，定位圖片中的牌照位置； ，把牌照中的字符分割出來； ，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。 原始 圖像 圖像預(yù)處 理 車牌 位置 提取 字符 分割 字符 識別 輸出 結(jié)果 6 （ 1） 牌照定位 : 自然環(huán)境下， 由于 汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻 等原因 ，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。 通過以上步驟，牌照一般能夠被定位。 字符分割一般采用垂直投影法。所以利用