【正文】 e important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three is the image preprocessing module and the use of the image gra yscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation . 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 1 目 錄 1. 緒論 ................................................................. 1 本課題的研究背景 ................................................ 1 本課題的研究目的及意義 .......................................... 2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r .................................................. 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .................................................... 5 設(shè)計原理 ........................................................ 6 2. MATLAB 簡介 .......................................................... 7 MATLAB 發(fā)展歷史 ................................................. 7 MATLAB 的語言特點 ............................................... 7 3．工作流程 ............................................................. 9 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 .......................................... 9 4．各模塊的實現(xiàn) ........................................................ 11 設(shè)計方案 ....................................................... 11 圖像預(yù)處理 ..................................................... 11 圖像灰度化 ............................................... 11 圖像的邊緣檢測 ........................................... 12 車牌定位和分割 ................................................. 14 車牌的定位 ............................................... 15 車牌的分割 ............................................... 16 對定位后的彩色車牌的進(jìn)一 步處理 ........................... 17 字符的分割和歸一化處理 ......................................... 17 字符的分割 ............................................... 18 字符的歸一化處理 ......................................... 19 字符的識別 ..................................................... 19 5．實驗結(jié)果和分析 ...................................................... 22 6．實驗總結(jié) ............................................................ 24 致謝 ................................................................... 25 參考文獻(xiàn) ............................................................... 26 程序附錄 ............................................................... 27焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 第 2 頁 共 35 頁 第一章 緒論 本課題的研究背景 現(xiàn)代社會已進(jìn)入信息時代，隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會主要交通工具之一的汽車在人們的生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域得到大量使用，對他的信息進(jìn)行自動采集和管理具有十分重要的意 義，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。字符的分割采用的方法是 以二值化后的車牌部 分進(jìn)行垂直投影，然后在對垂直投影進(jìn)行掃描，從而完成字符的分割。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用 Roberts 算子進(jìn)行邊緣檢測的步驟。車牌識別系統(tǒng)主要包括了圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等五大核心部分。摘 要 汽車車牌的識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個模塊的實現(xiàn)方法。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學(xué)形態(tài)法來確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。本文 即是針對其核心部分進(jìn)行闡述并使用 MATLAB 軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實驗。 此外，智能交通系統(tǒng)，簡稱 ITS（ Intelligent Traffic System） 已成為現(xiàn)代社會道路交通發(fā)展趨勢。其目標(biāo)在于將現(xiàn)金的計算機(jī)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、自動控制技術(shù)等綜合應(yīng)用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準(zhǔn)確、實時的交通管理系統(tǒng)。 在智能交通系統(tǒng)中，車牌自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的 發(fā)展方向。系統(tǒng)應(yīng)用場合包括：高速公路，橋梁，隧道等收費管理系統(tǒng)。同時，汽車牌照自動識別的基本方法還可以應(yīng)用到其他檢測和識別領(lǐng)域，所以車牌自動識別問題已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點和熱點問題之一。也是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)，產(chǎn)生于 60 年代。在美國、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國家的帶動下，世界各國也開始簡歷智能交通系統(tǒng)。 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 第 3 頁 共 35 頁 車牌號識別系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)進(jìn)行研究的。 為了達(dá)到某種目的而對圖像使用一種數(shù)學(xué)技巧 ,經(jīng)過變換后的圖像更為方便、容易地處理和操作。采用某些處理技術(shù)來突出圖像中的某些信息 ,削弱或消除某些無關(guān)信息 ,從而有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加直接、清晰的分析和處理圖像。 在圖像研究和應(yīng)用中 ,人們往往僅對圖像的某些部分感興趣。圖像 分割就是把圖像中需要的那一個部分分割出來。 本課題的研究目的及意義 車牌識別系統(tǒng)的主要任務(wù)是分析和處理攝取到的復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，最后自動識別汽車牌照上的字符，車牌識別是利用車輛牌照的唯一性來識別和統(tǒng)計車輛，它是以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)。車牌識別系統(tǒng)將獲取的車輛圖像進(jìn)行一系列的處理后，以字符串的形式輸出結(jié)果，這樣不但數(shù)據(jù)量小，便于存儲，操作起來也更容易，因此車牌識別系統(tǒng)的便捷性是人工車牌識別所不能比擬的，它蘊藏著很大的經(jīng)濟(jì)價值和發(fā)展空間，對車牌識別技術(shù)焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 第 4 頁 共 35 頁 的研究是非常有的意義的。國內(nèi)外己有不少學(xué)者對車牌定位技術(shù)做了大量的研究，但在實際的應(yīng)用中還沒有一個有效可行的方法， 如由于車輛抖動造成車牌圖像的歪斜、由于污跡和磨損造成車牌字符的模糊、由于光照不均造成車牌圖像的模糊