【正文】 高識(shí)別率，都采用了一些其他的輔助設(shè)備和硬件的探測(cè)器如紅外照明等，漢眼王就是采用光學(xué)濾波器和主動(dòng)紅外照明來(lái)削弱可見(jiàn)光的不易操控的影響，減少汽車大 小燈光和惡劣氣候的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識(shí)別點(diǎn)埋設(shè)兩條線路管道，一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信號(hào)線路和漢王眼與管理計(jì)算機(jī)的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣 :另一條管道鋪設(shè) 220 伏 50赫茲 1安培的交流供電線路。所以根據(jù)數(shù)字而言，有七個(gè)字位的，但是也存在有九位數(shù)字的武警車 ，還有軍車、前兩位字符上下排列的等，這樣對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的要求要變的很高。 但是在我國(guó)實(shí)際情況會(huì)更加復(fù)雜，國(guó)外的拍攝環(huán)境都非常的理想，而且車牌技術(shù)規(guī)范很統(tǒng)一，這一方面我國(guó)明顯規(guī)范的并不到位，不同種類的汽車有不同的規(guī)格、顏色和大小，所以車牌的顏色很多，而且位數(shù)都不統(tǒng)一，這樣會(huì)對(duì)管理造成一定的困難。 從實(shí)用技術(shù)來(lái)看，如以色列的 HiTech 公司研制出的多種 See/Car system，適應(yīng)于幾個(gè)不同國(guó)家的車牌識(shí)別，就針對(duì)于中國(guó)格式車牌的 See/Car syste而言，它不僅僅能識(shí)別漢字，并且識(shí)別率有待提高。目前已有的方法很多，但是其效果與實(shí)際的要求相差很遠(yuǎn)，難以適應(yīng)現(xiàn)代化交通系統(tǒng)快節(jié)奏、高速度的要求。因而進(jìn)一步加深車牌定位的研究是必要的。 在車牌定位系統(tǒng)的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都已經(jīng)作了大量的工作，但是實(shí)際效果卻不是很理想，比如說(shuō)車牌圖像的傾斜問(wèn)題、車牌表面的磨損和污穢問(wèn)題、光線的干擾問(wèn) 題等都是成為影響定位準(zhǔn)確度的潛在因素。都是為了解決圖像惡化這一問(wèn)題，就目前來(lái)講，國(guó)內(nèi)外都采用主動(dòng)紅外的照明攝像或者使用特殊傳感器用來(lái)提高圖像質(zhì)量，然后提高識(shí)別率，但是系統(tǒng)的投資成本過(guò)于旁大，不適合普遍推廣。在一些應(yīng)用中，有使用到模糊數(shù)學(xué)理論也有用到神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來(lái)識(shí)別車牌中的字符，但是由于光路中有灰塵、外界環(huán)境光線變化、季節(jié)環(huán)境變化以及車牌本身比較模糊等這些條件下的影響，給車牌的識(shí)別帶來(lái)較大的困難。到現(xiàn)在為止，在眾多的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中還沒(méi)有一個(gè)可以完全達(dá)到理想的效果，所以對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究意義重大。其它圖像識(shí)別系統(tǒng)與車牌識(shí)別系統(tǒng)相比較而言要簡(jiǎn)單的多，在字符的識(shí)別中，漢字識(shí)別同樣是最關(guān)鍵也是最難的部分，這就是為什么很多國(guó)外較為成熟的一些車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)的原因。但是由于智能交通的不斷發(fā)展，從而使得對(duì)車牌定位系統(tǒng)有更高的要求，主要表現(xiàn)在系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。因此國(guó)內(nèi)外己有不少學(xué)者就對(duì)車牌定位技術(shù)做了很多的研究，但是在實(shí)際的應(yīng)用中卻還沒(méi)有一個(gè)有效可行的方法，就例如由于車輛抖動(dòng)而造成車牌圖像的歪斜、和由于污跡，磨損造成車牌字符模糊、并且由于光照不均造成車牌圖像的模糊等都會(huì)或少或多影響到了車牌定位的準(zhǔn)確性。車牌識(shí)別系統(tǒng)是把獲取的車輛圖像來(lái)進(jìn)浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 3 行一系列的分析處理之后，并以字符串的形式得出輸出結(jié)果，所以不但數(shù)據(jù)量變小，易于存儲(chǔ)，操作更容易，得出車牌識(shí)別系統(tǒng)便捷絕對(duì)是人工車牌識(shí)別所不能媲美的，它包含著很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展前景，因此車牌識(shí)別技術(shù)的研究是非常有的必要的。 圖像分析內(nèi)容分為圖像分割、特征提取、符號(hào)描述、與圖像的檢測(cè)和匹配 本課題的研究目的及意義 車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是處理和分析攝取到的在復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，然后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照上面的字符，車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛牌照的唯一性來(lái)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛的，它是以模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等科學(xué)技術(shù) 為基礎(chǔ)的智能化識(shí)別系統(tǒng)。它們一般在對(duì)應(yīng)圖像中待定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的某個(gè)區(qū)域。強(qiáng)化圖像輪廓、直方圖修正、灰度變換等全都是常用 的手段。 改善圖像的質(zhì)量是圖像增強(qiáng)的主要目的。本課題的圖像處理分為以下幾方面 [3]： 其目標(biāo)是將模擬形式下的圖像通過(guò)數(shù)字化的設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字計(jì)算機(jī)可用的離散形的圖像數(shù)據(jù)。但是由于公路車流量日益增大、車輛管理相對(duì)越來(lái)越困難，道路交通日益擁擠，浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 2 因此全世界各個(gè)國(guó)家都在積極建設(shè)適應(yīng)未來(lái)交通運(yùn)輸需求的智能交通系統(tǒng)。在 80年代時(shí)，當(dāng)時(shí)城市交通問(wèn)題日趨嚴(yán)重，美國(guó)和歐洲等許多國(guó)家投入了大量人力和物力，建立了自動(dòng)化高速公路網(wǎng)，并且安裝了攝像、光纖網(wǎng)絡(luò)和雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)，簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。 車牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)含量很高的，并且具有多種技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，主要有數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視 覺(jué)、模式識(shí)別、數(shù)字視頻處理等技術(shù)組成。城市交通車輛的管理，智能停車場(chǎng)管理，智能小區(qū)，車流統(tǒng)計(jì)，車牌驗(yàn)證等。 LPRS或 ALPRS 是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，該系統(tǒng)能夠?qū)囕v進(jìn)行自動(dòng)登記、監(jiān)視、驗(yàn)證、報(bào)警。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的將會(huì)不斷發(fā)展和車輛管理體制不斷完善，就為了以視覺(jué)監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。智能的交通系統(tǒng)，就是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的。 關(guān)鍵詞： MATLAB；圖像預(yù)處理；車牌定位；字符分割 Abstract Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three modules. This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Key Words: MATLAB software； image preprocessing； license plate localization； character segmentation .目 錄 1 引言 ............................................................ 1 本課題的研究背景 .............................................. 1 本課題的研究目的及意義 ........................................ 2 國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r .............................................. 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .................................................. 5 設(shè)計(jì)原理 ...................................................... 7 2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ..................................................... 8 MATLAB 發(fā)展歷史 ............................................... 8 MATLAB 的語(yǔ)言特點(diǎn) ............................................. 8 3 LPR 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ............................................. 10 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 ....................................... 10 設(shè)計(jì)方案 ..................................................... 11 圖像預(yù)處理 ................................................... 12 圖像灰度化 ............................................... 12 圖像的邊緣檢測(cè) ........................................... 13 車牌定位和分割 ............................................... 16 車牌定位 ................................................. 16 車牌分割 ................................................. 18 對(duì)定位后的彩色車牌的進(jìn)一步處理 ........................... 19 字符分割與歸一化 ............................................. 20 字符分割 ................................................. 20 字符歸一化處理 ........................................... 21 字符的識(shí)別 ................................................... 21 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ................................................. 24 5 總結(jié) ........................................................... 26 致 謝 ............................................................ 27 參考文獻(xiàn) .......................................................... 28 浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 1 1 引 言 本課題的研究背景 現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)步入信息時(shí)代，伴隨著通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的一起全面發(fā)展，自動(dòng)化信息的處理水平和能力在不斷提高，但作為現(xiàn)代社會(huì)最主要交通工具的汽車在人們的生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域被大量使用，所以他的信息進(jìn)行自動(dòng)采集技術(shù)和管理方案具有十分重要的 意義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題 [1]。字符的分割采用的是以二值化后的車牌部分進(jìn)行垂直投影的方法，之后再對(duì)垂直投影進(jìn)行掃描，來(lái)完成字符的分割。本文的圖像預(yù)處理模塊的步驟是將圖像灰度化和用 Roberts 算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)。車牌識(shí)別系統(tǒng)中主要包括了五大核心部分，分別是圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等。浙江萬(wàn)里學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) (2021 屆 ) 論文題目 基于 Matlab 的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) (英文 ) Design and Implementation of Matlabbased license plate recognition system 所在學(xué)院 電子信