【正文】 此對車牌識別技術(shù)的研究意義重大。在各種應(yīng)用中，有使用模糊數(shù)學(xué)理論也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來識別車牌中的字符，但由于外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的影響，給車牌的識別帶來較大的困難。為了解決圖像惡化的問題，目前國內(nèi)外采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質(zhì)量，繼而提高識別率，但系統(tǒng)的投資成本過大，不適合普遍的推廣。 關(guān)于車牌定位系統(tǒng)的研究，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)作了大量的工作，但實(shí)際效果并不是很理想，比如車牌圖像的傾斜、車牌表面的污穢和磨損、光線的干擾等都是影響定位準(zhǔn)確度的潛在因素。因而進(jìn)一步加深車牌定位的研究是非常必要的。目前己有的方法很多，但其效果與實(shí)際的要求相差很遠(yuǎn)，難以適應(yīng)現(xiàn)代化交通系統(tǒng)高速度、快節(jié)奏的要求。 從實(shí)用產(chǎn)品來看，如以色列的HiTech公司研制的多種See/Car system，適應(yīng)于幾個不同國家的車牌識別，就針對中國格式車牌的See/Car syste而言，它不能識別漢字，且識別率有待提高。 我國的實(shí)際情況有所不同，國外的實(shí)際拍攝條件比較理想，車牌比較規(guī)范統(tǒng)一，而我國車牌規(guī)范不夠，不同汽車類型有不同的規(guī)格、大小和顏色，所以車牌的顏色多，且位數(shù)不統(tǒng)一，對處理造成了一定的困難。就位數(shù)而言，有七位數(shù)字的，有武警車九位數(shù)字的，有軍車、前兩位字符上下排列的等，所以也造成了處理的難度。通常處理時(shí)為了提高系統(tǒng)的識別率，都采用了一些硬件的探測器和其他的輔助設(shè)備如紅外照明等，其中“漢王眼”就 是采用主動紅外照明和光學(xué)濾波器來減弱可見光的不可控制影響，減少惡劣氣候和汽車大小燈光的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識別點(diǎn)埋設(shè)兩條線路管 道，一條管道鋪設(shè)220伏50赫茲1安培的交流供電線路:另一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信號線路和漢王眼與管理計(jì)算機(jī)的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣。條形碼識別要求預(yù)先在車身上印刷條形碼，在系統(tǒng)的某一固定位置上安裝掃描設(shè)備，通過掃描來讀取條形碼，以達(dá)到識別車輛的目的。顯然，這兩種技術(shù)更難以推廣?，F(xiàn)代交通的飛速發(fā)展以及車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍的日益拓寬給車牌識別系統(tǒng)提出了更高的要求。 主要應(yīng)用領(lǐng)域車牌自動識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用范圍，主要應(yīng)用于：(1)高速公路收費(fèi)、監(jiān)控管理；(2)小區(qū)、停車場管理；(3)城市道路監(jiān)控、違章管理；(4)車牌登錄、驗(yàn)證；(5)車流統(tǒng)計(jì)、安全管理等。車牌自動識別系統(tǒng)可安裝于公路收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，其具體應(yīng)用可概括為： (l)交通監(jiān)控利用車牌識別系統(tǒng)的攝像設(shè)備，可以直接監(jiān)視相應(yīng)路段的交通狀況，獲得車輛密度、隊(duì)長、排隊(duì)規(guī)模等交通信息，防范和觀察交通事故。當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛超速時(shí)，攝像機(jī)獲取該車的圖像，并得到該車的牌照號碼，然后給該車超速的警告信號。該系統(tǒng)能夠測量和統(tǒng)計(jì)很多交通流指標(biāo)參數(shù)，如總的服務(wù)流率，總行程時(shí)間，總的流入量流出量，車型及車流組成，日車流量，小時(shí)/分鐘車流量，車流高峰時(shí)間段，平均車速，車輛密度等。 (3)高速公路上的事故自動測報(bào)這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測量交通流量指標(biāo)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊(duì)、事故等交通異?，F(xiàn)象。另外，該系系統(tǒng)還可發(fā)現(xiàn)無車牌的車輛。 (5)車輛定位由于能自動識別車牌號碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。 車牌自動識別系統(tǒng)擁有廣闊的應(yīng)用前景，但若在每個街口都裝配一套全新的車輛探測器的硬件系統(tǒng)則投資巨大，所以急需一個純軟件實(shí)行的車牌自動識別系統(tǒng)來最大限度的減少費(fèi)用，而純軟件的設(shè)計(jì)，不僅投資小而且靈活性高，適合我國的國情。而車牌識別系統(tǒng)就通過對機(jī)動車輛的照片進(jìn)行圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等技術(shù)手段，從而得到清晰的機(jī)動車牌照的照片，從而提高現(xiàn)代智能交通的管理效率，可以說車牌識別系統(tǒng)對于現(xiàn)代智能交通至關(guān)重要。MATLAB以商品形式出現(xiàn)后，僅短短幾年，就以其良好的開放性和運(yùn)行的可靠性，使原先控制領(lǐng)域里的封閉式軟件包（如英國的 UMIST ，瑞典的 LUND，和 SIMNON ，德國的 KEDDC ）紛紛淘汰，而改以 MATLAB 為平臺加以重建。到九十年代初期，在國際上 30 幾個數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中，MATLAB 在數(shù)值計(jì)算方面獨(dú)占鰲頭，而 Mathematica 和 Maple 則分居符號計(jì)算軟件的前兩名。 國際學(xué)術(shù)界，MATLAB 已經(jīng)被確認(rèn)為準(zhǔn)確、可靠的科學(xué)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)軟件。 在設(shè)計(jì)研究單位和工業(yè)部門，MATLAB 被認(rèn)作進(jìn)行高效研究、開發(fā)的首選軟件工具。又如 HP 公司的 VXI 硬件，TM 公司的 DSP ，Gage 公司的各種硬卡、儀器等都接受 MATLAB 的支持。正如同F(xiàn)ORTRAN和C等高級語言使人們擺脫了需要直接對計(jì)算機(jī)硬件資源進(jìn)行操作一樣，被稱作為第四代計(jì)算機(jī)語言的MATLAB，利用其豐富的函數(shù)資源，使編程人員從繁瑣的程序代碼中解放出來。MATLAB用更直觀的、符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語言的冗長代碼。以下簡單介紹一下MATLAB的主要特點(diǎn)：（1）語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數(shù)極其豐富。由于庫函數(shù)都由本領(lǐng)域的專家編寫，用戶不必?fù)?dān)心函數(shù)的可靠性。 （2）運(yùn)算符豐富。（3）MATLAB既具有結(jié)構(gòu)化的控制語句（如for循環(huán)、while循環(huán)、break語句和if語句），又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦浴＠?，在MATLAB里，用戶無需對矩陣預(yù)定義就可使用。 （6）MATLAB的圖形功能強(qiáng)大。MATLAB還具有較強(qiáng)的編輯圖形界面的能力。由于MATLAB的程序不用編譯等預(yù)處理，也不生成可執(zhí)行文件，程序?yàn)榻忉寛?zhí)行，所以速度較慢。MATLAB包含兩個部分：核心部分和各種可選的工具箱。其工具箱又可分為兩類：功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。功能性工具箱能用于多種學(xué)科。這些工具箱都是由該領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)水平很高的專家編寫的，所以用戶無需編寫自己學(xué)科范圍內(nèi)的基礎(chǔ)程序，而直接進(jìn)行高、精、尖的研究。第三章 工作流程 汽車牌照識別（LPR）系統(tǒng)通過引入數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更多的信息，從而達(dá)到更高的智能化管理程度。因此，研究高速準(zhǔn)確的定位與識別算法，是當(dāng)前的主要任務(wù)。圖像采集車牌定位字符分割字符識別輸出結(jié)果觸發(fā)牌照圖像預(yù)處理觸發(fā)拍照：該單元會自動檢測車輛在指定區(qū)域的存在，現(xiàn)有的成熟技術(shù)的有線圈觸發(fā)、視頻觸發(fā)、紅外觸發(fā)、雷達(dá)觸發(fā)以及激光觸發(fā)。圖像采集：該單元是指道路上安裝的攝像頭在檢測到有車輛通過的同時(shí)進(jìn)行拍照并借助網(wǎng)絡(luò)傳送到汽車自動識別系統(tǒng)。在外界光照不均勻，光照強(qiáng)度不穩(wěn)定的情況下，通過攝像機(jī)采集到的車牌原始圖像會模糊不清，因此需要對其進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理；在外界環(huán)境噪聲以及電子器件自身產(chǎn)生的噪聲干擾下，車牌圖像質(zhì)量會有所下降，因此需要對原圖像進(jìn)行去噪處理等等。車牌定位：是指對預(yù)處理過的汽車圖片進(jìn)行處理，把車牌部分進(jìn)行定位，把無用的部分去除，得到定位好的車牌圖片。在定位分割的過程中要保證不能把非車牌區(qū)域誤判為車牌區(qū)域，也不能漏檢車牌區(qū)域，否則后繼的工作將無法進(jìn)行。被分離出的車牌區(qū)域圖像，系統(tǒng)并不能直接對其進(jìn)行識別，還需要將車牌上的每一個字符都獨(dú)立的完整的分割出來，即從車牌區(qū)域圖像中將車牌上所包含的每一個字符都切分出來，使其成為不具有任何相關(guān)性的單個字符圖像，再由系統(tǒng)分別對每個字符進(jìn)行識別，在對字符進(jìn)行切分時(shí)，要注意保證每個字符的完整度。系統(tǒng)輸入的是單個的字符圖像，輸出的卻是文本格式的完整的車牌號碼，車牌字符識別的準(zhǔn)確率直接反映出車牌識別系統(tǒng)性能的好壞。對于車牌識別系統(tǒng)而言，以上的每一個步驟都是必不可少的，并且后一步驟均是建立在前面步驟的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，因此，只有確保做好每一步才能順利完成系統(tǒng)最終的識別工作。*.jpg39。JPEG 文件(*.jpg)39。if(filename == 0), return, endglobal FILENAME %定義全局變量FILENAME = [pathname filename]。figure(1),imshow(I)。原圖像39。%將車牌的原圖顯示出來結(jié)果如下：：I1=rgb2gray(I)。title(39。)。title(39。)。roberts39。both39。%，用roberts算子進(jìn)行邊緣檢測figure(3),imshow(I2)。roberts 算子邊緣檢測圖像39。結(jié)果如下：：se=[1。1]。%對圖像實(shí)施腐蝕操作，即膨脹的反操作figure(4),imshow(I3)。腐蝕后圖像39。se=strel(39。,[25,25])。% 圖像聚類、填充圖像figure(5),imshow(I4)。平滑圖像39。結(jié)果如下所示：6. 刪除二值圖像的小對象I5=bwareaopen(I4,2000)。title(39。)。%返回I5各維的尺寸，存儲在x,y,z中myI=double(I5)。%產(chǎn)生一個y*1的零陣 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) %如果myI(i,j,1)即myI的圖像中坐標(biāo)為(i,j)的點(diǎn)值為1，即該點(diǎn)