【正文】 強大的矩陣計算功能 ，相 比其他語言，許多問題用 MATLAB解決要簡單的多 。第五部分是對系統(tǒng)的測試，通過測試驗證了系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性，本系統(tǒng)完成了此次設(shè)計的目標(biāo)，可以參加答辯。第三部分是車牌的定位，主要敘述了圖像邊緣檢測和本系統(tǒng)所采用的車牌定位方法。第一部分是 系統(tǒng)界面 的實現(xiàn)，主要介紹 了 系統(tǒng)界面 的功能和作用，以及本系統(tǒng) 的 界面。 本次畢業(yè)設(shè)計 在研究大量資料以及運用所掌握的相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，針對車牌識別的諸多問題，開發(fā)基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)，經(jīng)過驗證，該系統(tǒng)性能優(yōu)良，能夠檢測并識別出大部分的車牌， 達到了設(shè)計的要求， 具有一定的實 用 價值。 車牌識別技術(shù)廣泛地 運用于 交通監(jiān)控和管理領(lǐng)域 ，可以這樣說，凡是需要車輛監(jiān)控的地方 都需要車牌識別技 術(shù)，例如收費站、停車場、交通路口等地方，它可以解決例如違章罰款、社會治安、 信息查詢等方面的問題，為社會和諧健康的發(fā)展做出巨大的貢獻。車牌識別的研究對實現(xiàn)交通管理系統(tǒng) 智能化，快捷化，低成本化有重要的作用。 車牌識別系統(tǒng)設(shè)計運用 了許許多多的知識， 但核心均是基于 圖像處理方面的相關(guān)原理對車牌圖像進行相應(yīng)的處理，處理過程主要包 括灰度化、圖像增強、二值化、邊緣檢測、圖像分割、 圖像對比等部分。s very hard to identify Chinese license plates. This study propose a license plate recognition based on knowledge of image processing. This recognition has three main modules: preprocessing of original image, locate license plate and characters identification. This license plate recognition mainly includes several parts: get original image, make gray, enhance image,edge detect, locate license plate, preprocess plate image, segment characters and characters identification. The key of the whole system is location of license and character recognition. License plate recognition can be extensively used in highway toll collection， Intelligent parking, urban road monitoring, traffic flow statistics and so on, what is more, this recognition canbring some practical value. Key words: plate recognition, plate locate, LPR, pattern recognition I 目 錄 前言 .................................................................. 1 第一章 技術(shù)概覽 ....................................................... 2 MATLAB 簡介 ...................................................... 2 MATLAB 圖像處理工具箱簡介 ........................................ 2 車輛源圖像 ....................................................... 3 車牌識別的主要流程 ............................................... 3 車牌識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖 ............................................. 3 第二章 系統(tǒng)人機界面的設(shè)計與實現(xiàn) ....................................... 5 GUI 簡介 ......................................................... 5 本文的 GUI 界面設(shè)計 ............................................... 5 第三章 圖像預(yù)處理及實現(xiàn) ............................................... 7 數(shù)字圖像基本知識 ................................................. 7 車輛圖像灰度化 ................................................... 8 車輛圖像增強 ..................................................... 9 二值化 .......................................................... 14 第四章 車牌定位及實現(xiàn) ................................................ 18 邊緣檢測 ........................................................ 18 車牌定位 ........................................................ 24 第五章 車牌字符識別及實 現(xiàn) ............................................ 29 字符分割 ........................................................ 29 車牌字符識別 .................................................... 32 第六章 系統(tǒng)測試及分析 ................................................ 34 測試的目的 ...................................................... 34 車牌識別系統(tǒng)的測試 .............................................. 34 測試效果 ........................................................ 35 結(jié)束語 ............................................................... 40 參考文獻 ............................................................. 42 致謝 ............................................................44 II 附錄 1：英文技術(shù)資料翻譯 .............................................. 45 附錄 2：程序清單 ...................................................... 60 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 1 前言 由于我國道路交通的發(fā)展迅速，汽車數(shù)量特別是轎車數(shù)量不斷增加，出現(xiàn)了 許多車輛管理方面問題。 車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用在高速公路自動收費、小區(qū)無人停車場、城市道路監(jiān)控、車輛流量統(tǒng)計等方面，本系統(tǒng)具有一定的實用價值。本系統(tǒng)包括三個主要模塊：車輛圖像預(yù)處理、車牌定位和車牌字符識別。 由于 我國車牌種類多，并且是由漢字 、 英文字母和數(shù)字組成， 這 給自動識別 系統(tǒng)的設(shè)計 帶來較大的難度。 南 京 工 程 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計說明書 (論文 ) 院 系： 計算機工程 學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息科學(xué)與技術(shù) 題 目： 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計 2020 年 5 月 南 京 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）中文摘要 隨著計算機多媒體技術(shù)的發(fā)展，車牌自動識別技術(shù) (license plate recognition)已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。在歐美許多發(fā)達國家，車輛識別 技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在交通管理的各個方面。 本文在學(xué)習(xí)研究圖像處理理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個車牌自動識別系統(tǒng)。識別 系統(tǒng) 處理過程主要包括 獲取車輛源圖像、圖像 灰度化、圖像增強 去噪 、邊緣檢測、 車牌定位、車牌圖像預(yù)處理、車牌字符分割、字符識別 等部分 ，其中 車牌定位和字符識別 部分 是整個系統(tǒng) 設(shè)計 的核心和難點。 關(guān)鍵詞 ： 車牌識別 車牌定位 LPR 模式識別 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）外文摘要 Title Design of the license plate recognition Abstract With the development of puter multimedia technology, license plate recognition (LPR) has bee an important ponent of Intelligent Transportation Systems. In many developed countries ofEurope and America, the license plate recognition technology hasbeen widely used in all aspects of traffic management. Because plates in China have many different styles, in addition, they consist of Chinese letters, English letters and numbers. So, it39。車輛牌照作為每一輛汽車的主要標(biāo)識 ， 可以通過車輛牌照來識別 每一輛汽車 ，因此， 各類 車牌識別系統(tǒng) 應(yīng)運而生。 因為車輛的主要信息來源于車牌，所以對車輛管理也就是對車牌進行管理， 所以這個車牌識別問題迫切需要解決。 車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)能夠更無人化、數(shù)字化、智能化、 網(wǎng)絡(luò)化的對車輛進行管理。車牌識別可以有效的減少交通監(jiān)控和管理的成本，實現(xiàn)小投入，大回報，帶來巨大的經(jīng)濟和社會效益。 本文主要包括五個部分。第二部分主要包括車輛圖像 預(yù)處理及實現(xiàn)，主要介紹了本系統(tǒng)的 圖像 預(yù)處理 及實現(xiàn) 的主要步驟和原理，包括灰度化、圖像增強 、二值化等處理。第四部分是車牌字符的分割與識別，分別介紹了字符分割和識別的原理及方法，是本系統(tǒng) 的最終實現(xiàn)結(jié)果。 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 2 第一章 技術(shù)概覽 MATLAB 簡介 MATLAB 是 Matrix Laboratory 的縮寫，它是 MathWorks 公司出品的商業(yè)軟件 ，廣泛的應(yīng)用于科學(xué)與工程領(lǐng)域， 主要 用于 算法 開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及 數(shù)值計算 。 MATLAB 可以進行矩陣運算、創(chuàng)建用戶界面、 圖像處理、工程計算、信號處理等眾多工作， 具備豐富的應(yīng)用工具和友好的用戶界面，突出的數(shù)值和圖形處理能力以及 對 其它眾多的語言 具有 強大的支持功能 ，為眾多科學(xué)與工程領(lǐng)域提供了全面的解決問題的方案，是當(dāng)今世界科學(xué)軟件的杰出代表，是世界四大軟件之一 。 該 工具箱功能強大，支持多線程，處理速度快。 圖像處理 工具箱 提供用于圖像處理的標(biāo)準(zhǔn)算法，這些算法 非常全面，可以解決諸多常見的圖像處理方面的問題， 包括灰度化、圖像增強、邊緣檢測、圖像分割等眾多算法 ,其中邊緣檢測算法中包括 Sobel、 Prewitt、 Roberts、 Canny 和 拉普拉斯高斯等 方法，圖像分割算法包括全局閾值法和基于邊緣提取法，MATLAB 圖形工具箱還提供一系列統(tǒng)計函數(shù)用以統(tǒng)計圖像特征并分析，并可南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 3 以用圖像表示出來，如圖 11 所示。 車牌識別的 主要流程