【正文】 別的實現(xiàn) 過程。 本次設(shè)計我使用的車輛牌照是藍(lán)底白字的小型民用汽車牌照，它是 1992 式號牌，共計 7 個字符，車牌的外輪廓尺寸都是 440mm140mm，字符高 90mm，寬 45mm，字符間距 12mm，間隔符寬 10mm，整個字符的高寬比例近似為 3:1，車牌的邊緣是線段圍成的矩形。所以車牌識別技術(shù)將來的發(fā)展趨勢是能在實際的交通場合以及更加復(fù)雜的背景環(huán)境的情況下，提高車牌識別系統(tǒng)的識別率。我國在 20世紀(jì) 90年代后期以后，隨著 汽車數(shù)量的急劇增加，車牌識別技術(shù)應(yīng)用的范圍越來越廣，車牌識別技術(shù)已成為一個熱門的研究課題，人們對其進(jìn)行了廣泛的研究。還有 HiTech公司的 See/Car system，新加坡 Optasia公司的 VLPRS等。 獲得 了 的圖像使用視覺字符識別技術(shù) 進(jìn)行 分析， 第一步是要 在二值化圖像中 把 車牌 找到 ， 第二步是 用邊界跟蹤技術(shù) 把 字符特征 出來 ， 第三步是比較 字符庫中的字符 和 統(tǒng)計最鄰近分類器， 最后會 得出 一些 候選 的車牌號碼，再 核實和檢查 這些 候選的車牌 號碼，確定 某個候選的車牌號碼 是否 和 該 車的車牌號碼 一致 ，最終 就可以 確定 出該車的 車牌號碼 了 。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 車牌識別技術(shù)研究在國外起步比較早，早在 20世紀(jì) 80年代，便有一些零零散散的圖像處理方法用于車牌識別的某些具體應(yīng)用。社區(qū)保安系統(tǒng)將出入社區(qū)的車輛通過車牌識別技術(shù)進(jìn)行記錄，將結(jié)果與內(nèi)部車輛列表對比可以實現(xiàn)防盜監(jiān)管 [2]。采用車牌識別技術(shù)實現(xiàn)對重點車輛的自動識別，快速報警，既可以有效查找被盜車輛，同時又為公安 、檢察機(jī)關(guān)提供了對犯罪嫌疑人的交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤與監(jiān)查的技術(shù)手段。利用車牌識別技術(shù)對出入車輛的號牌進(jìn)行識別和匹配，與停車卡結(jié)合實現(xiàn)自動計時、計費的車輛收費管理系統(tǒng)。人們更 多地將圖像信息的自動檢測，自動識別技術(shù)運用到生活的方方面面，帶來更多的方便。 關(guān)鍵詞 ： MATLAB；圖像預(yù)處理；車牌定位；字符分割；字符識別 License plate recognition technology research Abstract ： License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technologybased digital image processing, pattern recognition, puter vision, vehicle camera captured images were analyzed, only every car license plate number, thus pleting the identification process, its car security, relieve stress and other traffic from to a positive role. This paper introduces the principle of license plate recognition technology and design based on MATLAB license plate recognition, for a series of vehicle image preprocessing (gray, edge detection, corrosion, fill, morphological filtering) after the license plate characters split up, and finally split the data stored in the character and the character template matching. By implementing the above steps, the system will be able to plete the positioning of the vehicle license plate image segmentation and automatic license plate character recognition. Key words： MATLAB； image preprocessing。 車牌識別技術(shù)研究 摘要 ： 車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分的廣泛。通 過以上的步驟的實現(xiàn)，該系統(tǒng)便能完成牌照圖像的定位分割和牌照字符的自動識別。 character recognition I 目 錄 1 緒論 ........................................................................1 研究目的和意義 ..........................................................1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ..........................................................2 我國車牌分析 ............................................................3 本文章節(jié)安排 ............................................................3 2 數(shù)字圖像處理概述 ............................................................5 圖像及其組成要素 ........................................................5 數(shù)字圖像及其表示 ........................................................5 數(shù)字 圖像處理基礎(chǔ) ........................................................6 MATLAB 在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 ............................................6 3 車牌識別系統(tǒng)的原理及方法 ....................................................8 車牌識別系統(tǒng)簡述 ........................................................8 車牌圖像預(yù)處理 ..........................................................9 圖像灰度化 ..........................................................9 邊緣檢測 ............................................................9 形態(tài)學(xué)圖像處理 .....................................................10 車牌定位原理 ...........................................................11 車牌字符分割 ...........................................................13 字符分割 ...........................................................13 字符歸一化處理 .....................................................13 字符識別 ...............................................................13 字符識別簡述 .......................................................13 字符識別分類 .......................................................14 基于模板匹配的字符識別 .............................................14 4 運用 MATLAB 實現(xiàn)車牌識別 ....................................................17 車牌圖像灰度化 .........................................................17 程序分析 ...........................................................17 結(jié)果分析 ...........................................................18 車牌圖像預(yù)處理 .........................................................19 程序分析 ...........................................................19 II 結(jié)果分析 ...........................................................20 牌照定位 ...............................................................22 程序分析 ...........................................................22 結(jié)果分析 ...........................................................23 字符分割 ...............................................................24 程序分析 ...........................................................24 結(jié)果分析 ...........................................................25 字符識別 ...............................................................25 程序分析 ...........................................................26 結(jié)果分析 ...........................................................27 5 總結(jié) .......................................................................29 附錄 .........................................................................30 參考文獻(xiàn) .....................................................................34 致謝 .........................................................................35 1 1 緒論 研究目的和意義 隨著計算機(jī)、通信技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械牟粩喟l(fā)展和應(yīng)用，帶來了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會已經(jīng)進(jìn)入了信息化時代，自動處理信息的能力不斷提高并在人們生活的各個領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。 車牌識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的核心，以下幾個領(lǐng)域都應(yīng)用到了車牌識別： （ 1）停車場管理系統(tǒng)。 （ 3）公路布控。 (5）小區(qū)車輛管理系統(tǒng)。本次研究的重點在汽車牌照定位、車牌字符分割以及車牌字符識別技術(shù)的實現(xiàn)。典型的如 、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三部分，完成車輛牌照的識別。 ARGUS的車牌識別系 統(tǒng)的識別時間為 100毫秒，通過 ARGUS的車速可高達(dá)每小時 100英里。 但是以上的系統(tǒng)都不適用于我國的車牌識別，主要原因包括：我國的車牌缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、我國車牌懸掛位置不統(tǒng)一、我國汽車牌照中的漢字識別比英語字符和數(shù)字字符的識別困難等。 雖然這些車牌識別系統(tǒng)的識別率大多都比較高，但是這些車牌識別系統(tǒng)的識別檢測 3 結(jié)果大多數(shù)是在簡單受限制的場景下取得的，而在實際的交通場合以及 更加復(fù)雜的背景環(huán)境下，這些車牌識別系統(tǒng)的識別率往往很低。 目前我國所使用的車輛牌照主要分為六大類， 第一類是 底色為藍(lán)色字為白色的牌照是小型民用汽車所用的牌照； 第二類是底色為黃色字為黑色的牌照是大型民用汽車所用的牌照； 第三類是底色為白色字為紅色的牌照是試車和車臨時所用的牌 照，而且數(shù)字之前分別標(biāo)有 “臨時 ”和 “