【正文】 的積極意義的。 從 2021 年 3 月做完開(kāi)題報(bào)告，完全確定了研究方向直到現(xiàn)在即將結(jié)束論文研究工作， 通過(guò)三個(gè)多月的努力 ，從最初的不知道從哪里下手，到對(duì)整個(gè)系統(tǒng)有了一點(diǎn)認(rèn)識(shí)，再到對(duì)各模塊有了初步的了解，最后到我對(duì)整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)，在這個(gè)過(guò)程中 自己在一點(diǎn)一點(diǎn)的成長(zhǎng)，一開(kāi)始我并不知道也不熟悉 Matlab 這個(gè)語(yǔ)言，當(dāng)我拿到這個(gè)課題時(shí)，我承認(rèn)自己是很不情愿接受這個(gè)題目的，還好在喻老師的幫助和激勵(lì)下我慢慢的突破，每天去圖書(shū)館計(jì)算機(jī)科技館查閱 Matlab 的使用，我曾經(jīng)一天百度過(guò)至少兩百多次吧，從陌生到熟悉，現(xiàn)在雖然對(duì) Matlab 不是多熟練，但是自己還是興奮的，至少通過(guò)自己的了解了明白了它是什么，簡(jiǎn)單的函數(shù)實(shí)現(xiàn)和圖像的處理，自己基本都可以實(shí)現(xiàn)。)。,3)。) 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。)。 % T 為二值化的閾值 [ m,n]=size(b)。 圖 46 為移除小對(duì)象圖 圖 46 移除小對(duì)象圖 圖像定位 代碼分析 車(chē)牌定位包括二值圖像、均值濾波、以及膨脹或腐蝕等內(nèi)容，下來(lái)結(jié)合代碼并給出它的運(yùn)行結(jié)果圖。 figure(6),imshow(I5)。title(39。rectangle39。title(39。1。 figure(3),imshow(I2)。robert39。title(39。title(39。title(39。 功能實(shí)現(xiàn) 圖像預(yù)處理 代碼 實(shí)現(xiàn) 主要是對(duì)圖像進(jìn)行灰度圖、直方圖、 Roberts 邊緣檢測(cè)、腐蝕后圖像、平滑圖像輪廊、對(duì)象中移除小對(duì)象 的操作它們的代碼為： I=imread(39。包括 matlab 桌面和命令窗口，歷史命令 窗口，編輯器和調(diào)試器，路徑搜索和用于用戶(hù)瀏覽幫助，工作空間。 圖 311 為 歸一化處理后的七個(gè)字符圖像 圖 311 歸一化處理后的七個(gè)字符圖像 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第四章 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 本章 將 介紹 系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境、編譯工具、 核心代碼功能 以及程序架構(gòu) 。字符識(shí)別的算法很多，因?yàn)檐?chē)牌字符間間隔較大，不會(huì)出現(xiàn)字符粘連情況，所以此處采用的方法為尋找連續(xù)有文字的塊，若長(zhǎng)度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要分割。再用模板中的全體像素的平均值來(lái)代替原來(lái)像素值。由此可見(jiàn)，只有合適的選取閾值，才能使二值化圖像能準(zhǔn)確的表示圖像的物體區(qū)域和背景區(qū)域。將 256 個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過(guò)適當(dāng)?shù)拈y值選取，獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。 由于大部分圖像處理的截圖我都在前幾章給出了，在這里就不再給出，下面我將給出經(jīng)過(guò) bwareaopen 來(lái)去除對(duì)象中不相干想對(duì)象的截圖，如圖 33 所示： 對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕 去除雜質(zhì) 通過(guò)計(jì)算尋找 X 和 Y方向車(chē)牌的區(qū)域 完成車(chē)牌定位 對(duì)分割出的車(chē)牌做進(jìn)一步處理 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 圖 33 為牌照移除小對(duì)象 圖 33 為牌照移除小對(duì)象 牌照區(qū)域的定位 對(duì)車(chē)牌的分割可以有很多種方法，本程序是利用車(chē)牌的彩色信息 的彩色分割方法。此時(shí)可進(jìn)一步確定牌照在整幅圖象中的準(zhǔn)確位置。 本 系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)圖像處理與字符識(shí)別技術(shù)在智能化交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，它主要由牌照?qǐng)D像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位和提取、牌照字符的分割和識(shí)別等幾個(gè)部分組成，如圖 31所示。title(39。,39。灰度圖 39。原圖 39。39。本文采用經(jīng)典的 Roberts 邊緣檢測(cè)算子來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。在進(jìn)行對(duì)汽車(chē)牌照的定位及字符識(shí)別之前需要先對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)處理，提高圖像的質(zhì)量，使其易于后面的分割和識(shí)別。噪聲消除的方法又可以分為空間域或頻率域，亦可以分為全局處理或局部處理，亦可以按線性平滑、非線性平滑和自適應(yīng)平滑來(lái)區(qū)別。 對(duì)于受噪聲干擾嚴(yán)重的圖 象，由于噪聲點(diǎn)多在頻域中映射為高頻分量，因此可以在通過(guò)低 通濾波器來(lái)濾除噪聲，但實(shí)際中為了簡(jiǎn)化算法，也可以直接在空域中用求鄰域平均值的方法來(lái)削弱噪聲的影響，這種方法稱(chēng)為圖象平滑處理。I3=imerode(I2,se)。 在本設(shè)計(jì)中 對(duì) 圖像 進(jìn)行 開(kāi)操作，圖像的開(kāi)操作時(shí)先腐蝕后膨脹，用來(lái)消除小物體、在纖細(xì)點(diǎn)處分離 物體、平滑較大物體的邊緣同時(shí)并不明顯改變其面積。為了增強(qiáng)牌照部位圖像和其他部位圖像的對(duì)比度，使其明暗鮮明，有利于提高識(shí)別率，需要將車(chē)輛圖像進(jìn)行增強(qiáng)。灰度化處理就是將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像的過(guò)程。在實(shí)際應(yīng)用中，由于季節(jié)的更 替、自然光照度的晝夜變化、光照的穩(wěn)定性與均勻性、車(chē)輛自身的運(yùn)動(dòng) 因素等的影響，存在各種各樣的噪聲。 g. MATLAB 的缺點(diǎn)是，它和其他高級(jí)程序相比，程序的執(zhí)行速度較慢。 e. 程序的可移 植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號(hào)的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行。由于 MATLAB 是用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)的， MATLAB 提供了和 C 語(yǔ)言幾乎一樣多的運(yùn)算符，靈活使用 MATLAB 的運(yùn)算符將使程序變得極為簡(jiǎn)短。 MATLAB 程序書(shū)寫(xiě)形式自由，利用其豐富的庫(kù)函數(shù)避開(kāi)繁雜的子程序編程 任務(wù)，壓縮了一切不必要的編程工作。 MATLAB 的最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。如美國(guó) National Instruments 公司信號(hào)測(cè)量、分析軟件 Lab VIEW ， Cadence 公司信號(hào)和通信分析設(shè)計(jì)軟件 SPW 等，或者直接建筑在 MATLAB 之上，或者以 MATLAB 為主要支撐。 Mathcad 因其提供計(jì)算、圖形、文字處理的統(tǒng)一環(huán)境而深受中學(xué)生歡迎。 MATLAB發(fā)展歷史 MATLAB 是一門(mén)計(jì) 算機(jī)編程語(yǔ)言，取名來(lái)源于 Matrix Laboratory，本意是專(zhuān)門(mén)以矩陣的方式來(lái)處理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，它把數(shù)值計(jì)算和可視化環(huán)境集成到一起，非常直觀，而且提供了大量的函數(shù)，使其越來(lái)越受到人們的喜愛(ài)，工具箱越來(lái)越多，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛。 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 對(duì)于車(chē)牌識(shí)別主要的就是對(duì)牌照進(jìn)行一系列處理最終將牌照中的字符提取出來(lái)，其中涉及到了兩次分割，牌照在整幅圖像中的分割和字符在整個(gè)車(chē)牌中的分割，這是設(shè)計(jì)中的核心部分，在這兩個(gè)分割前，有許多技術(shù)都是對(duì)圖像進(jìn)行特征處理便于分割，例如分割前的灰度處理，去噪，均值濾波，去雜，歸一化，二值化，邊緣檢測(cè)，閾值分割等等技術(shù)，這些技術(shù)相結(jié)合才實(shí)現(xiàn)了整個(gè)程序的設(shè)計(jì)要求。 在其各模塊之間，對(duì)車(chē)牌的處理，要求很高， 為了用于牌照的分割和牌照字符的識(shí)別，原始圖象應(yīng)具有適當(dāng) 的亮度，較大的對(duì)比度和清晰可辯的牌照?qǐng)D象。 隨著我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展，智能交通系統(tǒng)（ Intelligent Traffic System，簡(jiǎn)稱(chēng) ITS）的推廣變的越來(lái)越重要，而作為 ITS 的一個(gè)重要組成部分，車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)（ vehicle license plate recognition system，簡(jiǎn)稱(chēng) LPR）對(duì)于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。 車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第一章 概述 研究 背景 1990 年，美國(guó)智能交通學(xué)會(huì) CITS America 提出了智能交通系統(tǒng)（ ITS）的概念。 車(chē)牌定位的方法有很多種，目前比較經(jīng)典的定位方法大都在基于灰度圖像的基礎(chǔ)上。 汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為一種交通信息的獲取技術(shù)在 交通車(chē)輛管理、園區(qū)車(chē)輛管理、停車(chē)場(chǎng)管理有著特別重要的應(yīng)用價(jià)值，受到業(yè)內(nèi)人士的普遍關(guān)注。車(chē)牌識(shí)別的目的是對(duì)攝像頭獲取的汽車(chē)圖像進(jìn)行預(yù)處理 ,確定車(chē)牌位置 ,提取車(chē)牌上的字符串，并對(duì)這些字符進(jìn)行識(shí)別處理 ,用文本的形式顯示出來(lái)。 參考文獻(xiàn) ............................................................................................................. 28 致 謝 ................................................................................................................. 29 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明 ...................................................................... 30 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）獨(dú)創(chuàng)性聲明 .......................................................................... 31 附 錄 ..................................................................................................................... 32 緒論 1 緒論 隨著交通問(wèn)題的日益嚴(yán)重，智能交通系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。 4 閾值法圖像分割的實(shí)現(xiàn) ................................................................................ 14 基于直方圖雙峰法實(shí)現(xiàn)圖像分割 ..................................................................................... 20 基于迭代閾值方法實(shí)現(xiàn)圖像分割 .......................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 直方圖雙峰法 .................................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 MATLAB 組成 ...............................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 monochrome image。 檢查白色像素點(diǎn)去除圖像兩邊多余部分，根據(jù)圖像大小設(shè)置閾值分離出字符 從而完成字符的分割。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。 2 帶 *項(xiàng)可根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)選填。 16~17 周： 書(shū)寫(xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 。 (論文 )的主要內(nèi)容： 要求學(xué)生使用 Matlab工具對(duì)車(chē)牌識(shí)別進(jìn)行開(kāi)發(fā)。 密 級(jí) 一般 學(xué) 號(hào) 080605101 院、 (系 ) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工 程學(xué)院 學(xué) 位申請(qǐng)人 ： 指導(dǎo)教師 ： 學(xué)科專(zhuān)業(yè) ： 軟件工程 學(xué)位類(lèi)別 ： 2021 年 06 月 題目 ： 基于 Matlab 的 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 西安工業(yè)大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 院（ 系） 計(jì)算機(jī)學(xué)院 專(zhuān)業(yè) 軟件工程 班 080605 姓名 學(xué)號(hào) （論文）題目： 基于 Matlab 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與 實(shí)現(xiàn) ： 車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義 。 13~15 周： 系統(tǒng)測(cè)試 。 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日 學(xué)生簽名： 年 月 日 系（教研室）主任審批 ： 年 月 日 說(shuō)明： 1 本表一式二份，一份由學(xué)生裝訂入附件冊(cè)，一份教師自留 。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理、交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管等等功能。 在牌照定位和分割時(shí)對(duì)其進(jìn)行腐蝕去雜處理， 尋找 X， Y 方向車(chē)牌的區(qū)域完成車(chē)牌定位。 Edge detection。 MATLAB 簡(jiǎn)介 ...............................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 系統(tǒng)分析 ..............................................................................