6σ綠帶培訓總結復習提綱(ppt44)-精益生產(chǎn)-展示頁
2024-08-30 09:46本頁面
【正文】 stinct Categories: 差別類數(shù)目： ? 5可接受 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析判斷標準： 二 . 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 (續(xù) ) %% T o l e r a n c e ??? T o le r a n c eMS? %100V a r% S t u d y ??T o ta lMS??%10 0%22 ??to ta lMSonC on tr ibu ti ???parttopart ?gage 差別類數(shù)目 = x 第 17 頁 二 . 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 (續(xù) ) 計算和解釋： 差別類數(shù)目 指的是測量系統(tǒng)可以識別出的過程數(shù)據(jù)中的非重疊組的數(shù)目。 調(diào)查百分比： 15%可以接受； 30%可考慮； 30%不可接受。 即在不同的條件下測量同一物體得到相同結果的能力。 即在相同條 件下，對同一物體進行重復測量所得的偏差。 一 . 離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析判斷標準： 效率得分 = 95%，可以接受； 效率得分 = 100% ，就是好系統(tǒng) !! 測量系統(tǒng) 分析 第 15 頁 二 . 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 一 .測量系統(tǒng)的 準確性 是測量所得的 平均值 與真實值的差別。 測量階段的任務 測量階段主要工具： 流程圖 柏拉圖 利用頭腦風暴尋找潛在的 KPIV 魚骨圖 (因果圖 ) 因果矩陣 失效模式和影響分析 (FMEA) 測量系統(tǒng)分析 過程能力分析 第 13 頁 測量階段的輸入是什么 ？ 測量階段的輸入正是定義階段的輸出： －關鍵質(zhì)量特性 CTQ’s －定量化的項目描述 －高端流程圖 －項目進程計劃 測量階段使您能夠在試圖解決一個問題 (改進 )之前，深入了解問題現(xiàn)狀及其過程能力。 舉例：“我現(xiàn)在有 95%的信心投中所有的球。 2. 在樣本容量一定的情況下，提高置信度，就必須加寬置信區(qū)間。),( 2?? nnN??ni iX1中心極限定理的意義在于將非正態(tài)分布轉換為正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。 （附：在不合格率為 p 的一大批產(chǎn)品中任取 n 件產(chǎn)品，那么取得不合格品 的件數(shù) ? 服從二項分布 )。 1. 獨立同分布的中心極限定理 指出 ： 設獨立隨機變量序列 X1, X2, …, Xn,… 服從同一分布 ，并具有有限的數(shù)學期望和方差，則只要 n充分大， 不管 Xi 服從什么分布 ， 近似地服從正態(tài)分布 2. 德莫佛－拉普拉斯定理 指出：當 n很大時，在 n次獨立重復試驗中事件 A發(fā)生地次數(shù)近似服從正態(tài)分布。 比如 “ 合格 ” 或 “ 不合格 ” 。 連續(xù) (可 變 )數(shù)據(jù)的例子：電壓、電流、 功率、時間、距離、重量、速度。 DMADV – 新型 產(chǎn)品 /過程 設計 或 現(xiàn)有產(chǎn)品 /過程的重新設計。 確 保對過程的改進一經(jīng)實施就能夠持之以恒 ， 不會返回到以前的狀態(tài) 。 I 改進： 優(yōu)化解決方案 ， 并確認該方案能夠滿足或超過項目改進目標 。 根據(jù)在測量階段所尋找到的潛在的關鍵因素設計實 驗 ， 根據(jù)實驗數(shù)據(jù)進行圖表分析 、 假設檢驗和回歸分析 。 M 測量： 收集現(xiàn)有信息 ， 尋找潛在的關鍵因素 KPIV’s， 并進行測量系統(tǒng)分析和 過程能力分析 (過程能力分析可在分析階段進行 )。做 QFD時，由客戶代表及跨部門的項目隊伍負責對客戶的需求優(yōu)先排序。 ? QFD是用于展示各種因素的相對重要性的工具，而不是用于確定質(zhì)量與各種因素之間的量化關系。 ? 下行過程以始于客戶呼聲。 5的溫度 ? 呼叫接收者必須在 30秒鐘內(nèi)應答 95%的入局呼叫 (迅速應答電話 ) QFD (質(zhì)量功能展開 )是經(jīng)常使用的轉換方法！其中 QFD第一個房子中，在矩陣的左邊一列一定是基于客戶的呼聲。 第 1 頁 6σ 綠帶培訓 總結復習提綱 第 2 頁 缺陷減少 5倍 缺陷減少 11倍 缺陷減少 26倍 缺陷減少 68倍 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 過程能力 Z 每百萬機會的缺陷數(shù) DPMO ZST ZLT 6σ 衡量指標 Z Z 值 是過程的平均值與規(guī)范的上、下限之間所包含的 標準差個數(shù)，即上、下規(guī)格限的標準化距離。 減少偏差是減少缺陷的關鍵！ 在 6Sigma方法中，過程能力通常用 DPMO 或 Z值 來表示 第 3 頁 在 6σ 項目開始之前，客戶的呼聲必須轉換成為 “ 產(chǎn)品或過程的物理特性 ” (技術要求 ) 技術要求 ? 當爐灶的自動調(diào)溫裝置設在 350o時必須產(chǎn)生 350o177。 CTQ’s (關鍵質(zhì)量特性 ) (需要測量和 /或控制尺寸 /參數(shù) ) ? 爐灶 自動調(diào)溫器的準確度 ? 客戶投訴 應答率 (應答入局呼叫的百分率 ) 技術要求和 CTQ’s是所有 6σ 項目的基礎－它們必須預先確定！ 舉例： 客戶的呼聲 ? 爐灶 必須加熱到所設定的溫度 ? 呼叫接收者必須及時應答呼叫 6σ 始于客戶的呼聲 第 4 頁 ? QFD為 CTQ提供了從高到低的下行過程。 ? 通過質(zhì)量四層結構圖確定內(nèi)部可控因素。 質(zhì)量功能展開 (QFD) QFD將客戶的呼聲轉換
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