6σ綠帶培訓(xùn)總結(jié)復(fù)習(xí)提綱(ppt44)-精益生產(chǎn)-文庫(kù)吧資料
2024-08-26 09:46本頁(yè)面
【正文】 關(guān)鍵少數(shù) X’s的改變方向； ? 計(jì)劃并準(zhǔn)備實(shí)施基于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵少數(shù) X’s 的改進(jìn)。 nYXTnYNX?)(2~),1,0(~ c212212/)(~),(~nYnXFnYnX?cc （ 自 由 度 n: 表 示 式 中 獨(dú) 立 變 量 的 個(gè) 數(shù)） 2221 XZ ?? ??統(tǒng) 計(jì) 量 的 概 率 分 布 －抽 樣 分 布 )1,0(~,...,...22122221NXXXXXXnn????c 第 21 頁(yè) The Risks Involved in Hypothesis Testing ? 第一類風(fēng)險(xiǎn) (Type I Error): Rejecting the null hypothesis when it is true. Probability of this error equals a (by convention) 視 真 為 假 Over Reject. P{ 拒 絕 H0 | H0 為 真 }= a ? 第二類風(fēng)險(xiǎn) (Type II Error): Accepting the null hypothesis when it is false. Probability of this error equals b (by convention). When H1 has been quantified, the Type II error is better defined as rejecting the alternative hypothesis when it is true 弄 假 成 真 Over Accept. P{ 接 收 H0 | H0 為 假 }= b 假 設(shè) 檢 驗(yàn) 的 風(fēng) 險(xiǎn) 概 率 Hypothesis Testing Risks 第 22 頁(yè) 一. 正態(tài)總體的均值檢驗(yàn) : 1. One sample Ztest (總 體 方 差 已 知 時(shí)， 單 個(gè) 正 態(tài) 總 體 均 值 的 Z 檢 驗(yàn) ) 2. One sample ttest (總 體 方 差 未 知 時(shí)， 單 個(gè) 正 態(tài) 總 體 均 值 的 t 檢 驗(yàn) ) 3. Two sample ttest (總 體 方 差 未 知 時(shí)， 兩 個(gè) 正 態(tài) 總 體 均 值 的 無(wú) 配 對(duì) t 檢 驗(yàn) ) 4. Paired ttest ( 總 體 方 差 未 知 時(shí)，兩 個(gè) 正 態(tài) 總 體 均 值 的 配 對(duì) t 檢 驗(yàn) 但是兩 個(gè)樣本不是相互獨(dú)立的簡(jiǎn)單隨即樣本 ) 5. ANOVA ( 總 體 方 差 未 知 時(shí)，大于 兩 個(gè)正 態(tài) 總 體 均 值 的 檢 驗(yàn) ) 分析階段－假設(shè)檢驗(yàn)方法匯總 第 23 頁(yè) 二 . 正態(tài)總體的方差檢驗(yàn) : 1. F Test ( 兩 個(gè) 正 態(tài) 總 體 方 差的 檢 驗(yàn) ) 2. Bartlett’s Test (大于兩 個(gè) 正 態(tài) 總 體 方 差 的 檢 驗(yàn) ) 三 . 離散 (比率 )數(shù)據(jù)的比例檢驗(yàn) : 1. 1 Proportion Test ( 單 個(gè) 總 體 的 比 例 檢 驗(yàn) ) 2. 2 Proportion Test ( 兩 個(gè) 總 體 的 比 例 檢 驗(yàn) ) 3. ChiSquare Test (大于兩個(gè)總體的比例檢驗(yàn) ) Minitab: Stat / Tables / ChiSquare Test … 分析階段－假設(shè)檢驗(yàn)方法匯總 (續(xù) ) 注意 第 24 頁(yè) 四 . 非正態(tài)總體的中位數(shù)檢驗(yàn) (Median Test): 1. 1Sample Wilcoxon Test (單 個(gè) 非 正 態(tài) 總 體 ) 2. MannWhitney Test ( 兩 個(gè) 非 正 態(tài) 總 體 ) 3. KruskalWallis Test (大于兩 個(gè) 非 正 態(tài) 總 體 ) Mood39。 最佳化的過(guò)程 3050 4 8 3 6 重要 X’s 選定 5 8 定義、測(cè)量 分析 確認(rèn)重要 X’s 改進(jìn) 重要 X’s最佳化 控制 2 4 重要 X’s 控制 第 20 頁(yè) 確定統(tǒng)計(jì)量的分布是研究推斷問(wèn)題和假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的基礎(chǔ)。 ? 對(duì)引起 Y變動(dòng)的所有潛在的關(guān)鍵因素 (X’s)進(jìn)行圖表分析 , 優(yōu)先確定主要變量。 把關(guān)鍵因素 (X’s)壓縮到 4～ 8個(gè)左右之 后 , 在改進(jìn)階段找出最適合的條件。 ? 用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問(wèn)題 : 哪些 X’s對(duì) Y有顯著性影響 ? 分析階段的三類主要工具： ； ； 、回歸分析 第 19 頁(yè) 分析階段的目的 分析階段的重要性： 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析 , 確認(rèn)在測(cè)量階段得 出對(duì) Y有影響的重要 X’s。 對(duì)于制定過(guò)程控制決策來(lái)說(shuō)， 可以接受。R。 Number of Di
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