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公司增長有效性的判斷與測度-文庫吧資料

2024-08-19 08:21本頁面
  

【正文】 ) and (10), 1995~2036 [9] 湯谷良 , 游尤 . 2020. 可持續(xù)增長模型的比較分析與案例驗(yàn)證 . 會計(jì)研究 . 第 8 期 [10] 崔學(xué)剛 , 王立彥 , 許紅 . 2020. 企業(yè)增長與財(cái)務(wù)危機(jī)關(guān)系研究 —— 基于電信與計(jì)算機(jī)行業(yè)上市公司的實(shí)證證據(jù) . 會計(jì)研究 . 12. [11] 曹玉珊 . 2020. 可 持續(xù)增長速度導(dǎo)向的企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略選擇問題研究 —— 基于中國上市公司的實(shí)證分析 . 北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 [12] Frykman, D., J. Tolleryd., 2020, Corporate Valuation: An Easy Guide to Measuring Value, New York: Financial Times Prentice Hall [13] 李向前 . 2020. 企業(yè)價(jià)值研究 . 吉林大學(xué)博士學(xué)位論文 [14] Feltham, G. A., J. A. Ohlson. Valuation and Clean Surplus Accounting for Operating and Financial Activities [J]. 1995, 11(2): 689~731 [15] 劉婷 . 2020. 公司增長與價(jià)值創(chuàng)造 ——基于治理機(jī)制效應(yīng) . 中國人民大學(xué)博士學(xué)位論文 [16] Lyon, ., . Barber, CL. Tsai, 1999, Improved Methods for Tests of LongRun Abnormal Stock Returns, Journal of Finance, 54(1), 165~201 [17] 李東紅 , 毛道維 . 2020. 對我國上市公司增長及其波動性的描述性研究 . 經(jīng)濟(jì)問題探索 . 12 [18] 巴曙松 , 朱元倩 , 鄭弘 . 2020. 全流通市場下的估值中樞為何呈現(xiàn)下移趨勢? ——從托賓 Q 理論看全流通下金融資本與實(shí)物資本的互動及其影響機(jī)制 . 上海證券報(bào) . 4 月 12 日 [19] 樊綱 , 王小魯 , 朱恒鵬 . 2020. 中國市場化指數(shù) ——各地區(qū)市場化相對進(jìn)程報(bào)告 . 北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 論管理會計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)及實(shí)現(xiàn) ③ 馬元駒 (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會計(jì)學(xué)院,北京, 100070) 【 摘要 】 本文將以能力為重的管理會計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)作為研究的對象,試圖從管理會計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的視角探討以能力為重的管理會計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo) 。此外,股權(quán)分置改革后,公司價(jià)值對增長的敏感性提高,表明資本市場在甄別上市公司增長有效性上判斷力增強(qiáng)。 分組 實(shí)證研究結(jié)果 再次印證了 公司增長與價(jià)值 之間的非線性關(guān)系 , 并發(fā)現(xiàn) 中國上市公司由于盲目增長而造成價(jià)值毀損的情況已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重。結(jié)果表明,二者 之間的確存在顯著的“倒 U 型”關(guān)系。貝塔值系數(shù)顯著為正,表明投資者不顧低劣業(yè)績與巨大風(fēng)險(xiǎn),投資具有很大投機(jī)性。增長波 動一次項(xiàng)系數(shù)為正,二次項(xiàng)為負(fù),但都不顯著,表明增長與價(jià)值之間 存在先增后降的非線性關(guān)系,但非正常公司的價(jià)值變化可能對增長并不敏感。 實(shí)證結(jié)果如表 6( 5) 所示。 筆者將被處以 ST、 *ST 或 PT 的上市公司定義為非正常公司,從 20202020 年非正常公司中 剔除當(dāng)年首次招股、增股配股、異常值或數(shù)據(jù)缺失樣本,最終 樣本 283 個(gè) 。 表 6 公司增長有效性 模型分組實(shí)證結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn) 實(shí)證結(jié)果 ( 1) ( 2) ( 3) ( 4) ( 5) Q≥1 Q< 1 20202020 年 20202020 年 非正常公司 樣本數(shù) 4477 3218 4543 3152 283 增長波動 *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 增長波動平方 *** * * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 托賓 Q 值 *** *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 貝塔值 *** *** ** ** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 資本擴(kuò)張率 *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 現(xiàn)金流量比率 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 市場占有率 ** ** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 無形資產(chǎn)比率 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 資產(chǎn)規(guī)模 *** *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 市場化指數(shù) *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 國有控股 * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 行業(yè)變量 控制 控制 控制 控制 控制 年度變量 控制 控制 控制 控制 控制 截距項(xiàng) *** *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F 檢驗(yàn)值 *** *** *** *** *** Adj R178。股改前后增長波動一次項(xiàng)系數(shù)都 顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù) 雖均 為負(fù),但股改前不顯著 ,股改后顯著 。表明股改后,上市公司 增長 速度 趨于 穩(wěn)定 ;受股改后 A 股市場流動性增強(qiáng)的影響,市場化程度提高,投資機(jī)會增大 ,資本增值能力大大加強(qiáng),公司風(fēng)險(xiǎn)降低,公司規(guī)模進(jìn)一步壯大 ,價(jià)值增值能力提高 。 說明股改后實(shí)現(xiàn)有效增長的 公司比例有所提高,但通過高速增長實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的公司比例有所下降。 按股權(quán)分置改革前后分組實(shí)證分析 筆者以 2020 年為分割點(diǎn),將 20202020 年劃分為兩個(gè)階段 : 20202020 年為股改前樣本組, 樣本 4543 個(gè),占總體 %, 股票超額收益率均值 為 %, 有效增長樣本 1466 個(gè),占該組 %,處于增值性高速增長狀態(tài)的樣本 1141 個(gè),占有效增長樣本 %。 MannWhitney 檢驗(yàn)結(jié)果 (略) 顯示,前者營業(yè)收入增長、資本擴(kuò)張率、經(jīng)營現(xiàn)金流量比率及無形資產(chǎn)比率的均值都顯著大于后者,表明擁有良好投資機(jī)會的公司 的確具有 競爭 優(yōu)勢。后者 樣本 3218 個(gè), 占 %,股票超額收益率均值為 負(fù), 實(shí)現(xiàn)有效增長的樣本占該組樣本的 896個(gè),占該組樣本的 %,處于增值性高速增長狀態(tài)的樣本 666 個(gè) ,占有效增長樣本的 %。表 6 中符號含義相同,不再贅述。 表 5 20202020 年 公司增長有效性 總體樣本及四象限分組 實(shí)證結(jié)果 ( 1) ( 2) ( 3) ( 4) ( 5) ( 6) 增長影響模型 綜合影響模型 第一象限 第二象限 第三象限 第四象限 樣本數(shù) 7695 7695 1960 696 1742 3297 增長波動 *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 增長波動二次項(xiàng) *** *** ( ) ( ) 托賓 Q 值 *** *** *** *** * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 貝塔值 *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 資本擴(kuò)張率 *** *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 現(xiàn)金流量比率 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 市場占有率 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 無形資產(chǎn)比率 ** * ** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 資產(chǎn)規(guī)模 *** *** *** ** ** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 市場化指數(shù) *** * ** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 國有控股 *** * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 行業(yè)變量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 年度變量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 截距項(xiàng) *** *** *** ** *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F 檢驗(yàn)值 *** *** *** *** *** *** Adj R178。 第二象限增長波動系數(shù)為正,表明 當(dāng)?shù)退僭鲩L而價(jià)值實(shí)現(xiàn)增值時(shí),低速增長程度越輕,價(jià)值增值越大; 第四象限增長波動系數(shù)為負(fù),表明 在高速增長造成價(jià)值毀損的情況下,高速增長越嚴(yán)重,價(jià)值毀損越慘重。 公司增長有效性四象限 分組 實(shí)證結(jié)果 本文對樣本 按照公司增長有效性四象限分組 施以實(shí)證分析, 鑒于已經(jīng)對增長波動進(jìn)行了分組,所以剔除了增長波動二次項(xiàng),直接 采用多元線性模型 衡量在高速增長和低速增長兩種增長狀態(tài)下對價(jià)值的影響, 結(jié)果如表 5( 3)、( 4)、( 5)、( 6)所示 。兩個(gè)模型增長波動的一次項(xiàng) 均 顯著為正,二次項(xiàng) 均 顯著為負(fù),表明在 99%的置信度下,增長波動與公司價(jià)值之間呈“倒 U 型”關(guān)系,印證了假設(shè) 1。 實(shí)證模型 根據(jù)假設(shè) 1, 筆者引入增長波動的二次項(xiàng)描述增長波動與 價(jià)值增量之間的非線性關(guān)系,構(gòu)建 多元回歸模型 如下 : 2, 0 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ,6 , 7 , 8 , 9 , 10 ,20 711 ,11t a ni t i t i t i t i t i ti t i t i t i t i ti t j j t tjtA bre t urn D i f growt h D i f growt h Q B e t a E x pc apC ashf l ow Sale sshare I n gasse t s I nasse t s M ark e t i ndStat e own I ndu st ry Y e ar? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ??? ,it 其中, 0? =截距項(xiàng)系數(shù), 1? 至 8? 分別表示增長波動、增長波動 二次 項(xiàng)、托賓 Q 值、貝塔值、資本擴(kuò)張率、經(jīng)營現(xiàn)金流比率、市場占有率及無形資產(chǎn)比率的系數(shù); 9? 至 11? 分別表示資產(chǎn)規(guī)模、市場化指數(shù)和國有控股的系數(shù); j? 表示第 j 個(gè)行業(yè)變量的系數(shù); t? 表示第 t 個(gè)年度變量的系數(shù); ,it? 表示殘差項(xiàng)。同時(shí),兩種相關(guān)性檢驗(yàn)表明,托賓 Q 值、貝塔值、資本擴(kuò)張率、現(xiàn)金流比率、市場占有率和無形資產(chǎn)比率 均與股票超額收益率顯著相關(guān),說明它們 都 是影響價(jià)值變化的重要因素。 表 3 公司增長有效性四象限股票超額收益率與增長波動描述性統(tǒng)計(jì)表 相關(guān)性檢驗(yàn) 筆者對主要變量 進(jìn)行了 相關(guān)性 檢驗(yàn) , 如表 4 所示, 對角線的左下方是 Pearson 相關(guān)系數(shù) ,右上方是 Spearman 相關(guān) 系數(shù) 。 筆者還對四象限樣本進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),如表 3 所示,第一象限的股票超額收益率和增長波動均值和標(biāo)準(zhǔn)差最大,表明該象限上市公司平均增長速度最高,平均價(jià)值增值最大,但組內(nèi)公司之間差異較大。從增長狀態(tài)判斷,高速增長樣本為 5257 個(gè),占總體 %,毀損性高速增長的樣本占高速增長樣本的 %。 從增長有效性判斷, 20202020 年,正常上市公司中,實(shí)現(xiàn)有效增長的樣本(第一象 限和第二象限)為 2656 個(gè),占總體 %,其中,增值性高速增長的樣本(第一象限)占有效增長樣本的 %,表明我國上市公司大都采用增長驅(qū)動型價(jià)值增值模式。 股市蕭條期,樣本公司股票超額收益率差異較小,而增長波動差異較大;股市繁榮期,股票超額收益率差異較大,而增長波動的差異相對較小,表明增長波動與價(jià)值變化之間并非線性關(guān)系。 20202020 年增長波動的八年均值為 %,各年均值都大于 0,呈“ M”狀??傮w而言,兩個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差較低,說明正常上市公司的股票表現(xiàn)及增長波動的變化趨于一致。數(shù)據(jù)來源 于 色諾芬 CCER 數(shù)據(jù)庫、 Wind 數(shù)據(jù)庫 和 國泰安數(shù)據(jù)庫( CSMAR), 采用 Eviews 和 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件 進(jìn)行實(shí)證分析 。本部分實(shí)證研究僅保留正常經(jīng)營的上市公司樣本,剔除當(dāng)年首次招股或增股或配股的上市公司、 ST、 *ST、 PT 上市公司、 異常值及數(shù)據(jù) 缺 失樣本。 樣本選取 筆者以 20202020 年中國 A 股一般上市公司(非金融類)為樣本。 **用負(fù)債凈值代替?zhèn)鶆?wù)的公平市場價(jià)值。 Beta 貝塔值 22( ) ( )()i i i iiin R E T M R E T R E T M R E TB e ta n R E T R E T? ? ?? ?? ? ??? RETi 是個(gè)股日收益率, MRETi 是 MSCI CHINA A 指數(shù)***的日收益率,由 Wind 計(jì)算。 變量定義 如表 1 所示 : 表 1 公司增長有效性模型變量定義表 變量類別 變量名 預(yù)測符號 含義 計(jì)算
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