【正文】 。 沖突分析的程序和要素 沖突分析模型 (建模 )； ?在初步信息處理之后，對沖突事態(tài)進行穩(wěn)定性分析用的沖突事件或沖突分析要素間相互關(guān)系及其變化情況的模擬模型； ?建模一般用表格形式。 ?沖突分析用結(jié)局的優(yōu)先序代替了效用值，并認為對結(jié)局比較判斷時可無傳遞性，避開了經(jīng)典對策論關(guān)于效用值和傳遞性假設(shè)等障礙。 ?具有嚴謹?shù)臄?shù)學(xué) (集合論 )和邏輯學(xué)基礎(chǔ)，是在一般對策論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的偏對策理論的實際應(yīng)用。 ?沖突分析方法是分析多人決策和解決多人競爭問題的有效工具之一。 對策論與沖突分析 ?沖突分析方法 ?沖突分析（ Conflict Analysis ）是國外近年來在經(jīng)典對策論 (Game Theory)和偏對策理論(Metagame Theory)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種對沖突行為進行正規(guī)分析 (Formal Analysis)的決策分析方法。 對策論與沖突分析 ?偏對策理論 ?偏對策理論的基本思想：在選擇策略時要考慮其他局中人可能的反應(yīng)，即將各局中人的策略作為一種函數(shù)，使其構(gòu)成更高一級的對策，即偏對策。 對策論與沖突分析 ? 對策論 ?對策 (Game)——決策者在某種競爭場合下作出的決策，是一種人為的不確定型決策 (競爭或?qū)剐蜎Q策 )。 ?70年代初， N. Howard(英 )提出了一種以現(xiàn)實生活中最容易出現(xiàn)的情況為基礎(chǔ)的對策理論 ——偏對策理論。從效用曲線可以測出，效用期望值 8萬元，這大大小于原來的益損期望值 34萬元；效用期望值 當(dāng)于益損期望值 13萬元，也小于原來的益損期望值 15萬元。 ? 新藥 A的效用期望值為： + 0= ? 新藥 B的效用期望值 + = 效用曲線的應(yīng)用 ?由此可見，若以效用期望值作為決策標準，生產(chǎn)新藥 B的方案比新藥 A為優(yōu)。 ? (2)根據(jù)效用曲線，就可以找出方案 B的與益損值相對應(yīng)的效用值，分別為 ，將其標注在決策樹相應(yīng)的結(jié)果節(jié)點右端。 效用曲線的應(yīng)用 ?益損值表 (單位：萬元 ) 效用曲線的應(yīng)用 v 決策樹及分析計算 效用曲線的應(yīng)用 效用曲線 效用曲線的應(yīng)用 ? (1)繪制決策人的效用曲線 設(shè)以 70萬元的效用值為，以 50萬元的效用值為零。它們的益損值如表6—6所示。若已知投產(chǎn)新藥 A需要資金 30萬元，投產(chǎn)新藥 B只需資金 16萬元，兩種新藥生產(chǎn)期都定為 5年。 ? 效用實質(zhì)上反映了決策者對風(fēng)險所抱的態(tài)度。 ? 由此說明，除了用益損期望值作為決策準則外，有必要利用一些能反映上述主、客觀因素的指標，作為決策時衡量行動方案優(yōu)劣的準則。而決策者所持有的主觀意圖和傾向又往往隨著各種錯綜復(fù)雜的主觀或客觀因素所變化。 ? 在實際工作中，如果同樣的決策分析問題只做一次或少數(shù)幾次試驗，用益損期望值作為決策的準則就不盡合理。 由圖可知，抽樣信息的收益期望值為： =（萬元） 若預(yù)測費用是 ，小于抽樣信息所獲得的收益期望值， 因此對產(chǎn)品銷路進行預(yù)測的方案是可取的 。 則 P(G)——產(chǎn)品銷路好的概率，已知 P(G)=； P(B)——產(chǎn)品銷路差的概率，已知 P(B)=； P(fg/G)——產(chǎn)品銷路好，而預(yù)測結(jié)果銷路也好的概率，據(jù)題意可知： P(fg/G)=0 .8； P(fb/G)——產(chǎn)品銷路好，而預(yù)測結(jié)果銷路差的概率為： P(fg/G)= =； P(fb/B)——產(chǎn)品銷路差，而預(yù)測結(jié)果銷路也差的概率，據(jù)題意可知： P(fb/B)=； P(fg/B)——產(chǎn)品銷路差，但預(yù)測結(jié)果卻好的概率為： P(fg/B)== 抽樣信息價值舉例 根據(jù)全概率公式，可求得如下概率： P(fg) ——預(yù)測結(jié)果為銷路好的概率之和，其值為： P(fg)= P(fg/G) P(G)+P(fb/B) P(B) = += P(fb) ——預(yù)測結(jié)果為銷路差的概率之和，其值為： P(fb)= P(fb/B) P(B)+P(fb/G) P(G) = = 根據(jù) 貝葉斯 公式，可計算有關(guān)的條件概率： P(G/fg)——預(yù)測結(jié)果認為銷路好，而產(chǎn)品銷路確實是好的概率，其值為： P(B/fg)——預(yù)測結(jié)果認為銷路好，但產(chǎn)品銷路實際卻差的概率，其值為： 同理可求得： P(G/fb)=； P(B/fb)= 抽樣信息價值舉例 把上述已知和計算所得的概率值標注在決策樹的相應(yīng)分枝上，就可以對各行動方案的期望值進行計算，再通過比較即可決定方案的取舍。 抽樣信息價值舉例 ? 解：根據(jù)題意，本例屬于多級決策分析問題，故可繪制如圖所示的多級決策樹。 根據(jù)以往經(jīng)驗，得出銷路好結(jié)論的信息，其可靠程度只有 80％，得出銷路差結(jié)論的信息，其可靠程度只有 70％。但由于影響銷路好或差的因索頗為復(fù)雜，因此依靠調(diào)查和預(yù)測所得信息并不完全正確可靠，銷路好或差的信息只有在銷售過程中才能真正得到可靠的結(jié)論。公司根據(jù)以往統(tǒng)計資料可知，銷路好的概率為 ，銷路差的概率為 ，計劃將該產(chǎn)品生產(chǎn) 5年，其益損值可以估算，如表所示。反之，如果銷路差，則因開工不足，投資不能及早回收，公司虧損也大。但由于結(jié)構(gòu)新且工藝先進，故可提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率。為滿足廣大消費者日益增長的需要，公司擬對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行改革，制定了兩種設(shè)計方案： (1)全新設(shè)計方案 (A1)，即產(chǎn)品結(jié)構(gòu)全部重新設(shè)計； (2)改型設(shè)計方案 (A2)，即在原有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上加以改進。因此，增加檢驗工序是可取的。 ? 通過該例可知，為獲得完全信息所要付出的代價，不應(yīng)大于完全信息所能得到的收益期望，本例中不應(yīng)大于 460元。 據(jù)此可計算益損期望值為 2220元 。 完全信息價值舉例 ? 解： 采用決策樹法對該問題進行分析，具體過程和結(jié)果如右圖所示。 完全信息價值舉例 如果在生產(chǎn)前，先將化工原料檢驗一下，通過檢驗可以掌握每批化工原料處于何種純度狀態(tài)，這樣可以對不同純度的原料采用不同策略，即提純或不提純，從而使益損期望值為最大。經(jīng)過核算可知，每批原料的提純費用為 3400元。為此，工廠主管生產(chǎn)的部門建議在生產(chǎn)該產(chǎn)品前，先對該化工原料增加一道“提純”工序，通過提純工序，能使全部原料處于 S1狀態(tài)，從而降低次品率。 通過進一步的分析可知，產(chǎn)品次品率的高低與該產(chǎn)品所用主要原料的純度有關(guān)，現(xiàn)在已知化工原料純度高，則次品率低（如 S1→ ），反之，則次品率高（如 S5→ ）。 信息的價值 ?抽樣信息 ?抽樣信息是一類不完全可靠的信息； ?通過抽樣所獲得的信息，用統(tǒng)計方法來推斷 自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率， 據(jù)此來選擇行動方案； ?抽樣信息雖不十分可靠，但為獲得此類信息的代價也較小， 且在多數(shù)情況下，也只可能獲得這類信息，以供決策之需。 ? 由此提出問題： 是否值得花費一定數(shù)量的代價去獲得必須的信息以供決策之需； ? 出現(xiàn)信息價值的評價。通過估算，可得各種方案在不同價格狀態(tài)下的益損值如下表所示。 公司打算該護膚化妝品生產(chǎn) 5年。因此， 公司生產(chǎn)部門又制定了兩個生產(chǎn)方案： 一是產(chǎn)量與過去相同 (保持不變 )，二是產(chǎn)量增加，為此又需要進行決策。而自行設(shè)計生產(chǎn)線，投資相對較小，產(chǎn)品質(zhì)量也有保證，成本也較低，年產(chǎn)量也大，但自行設(shè)計的成功率只有60％。為此，公司決定要對該產(chǎn)品生產(chǎn)工藝進行改進， 提出兩種方案以供選擇 ：一是從國外引進一條自動化程度較高的生產(chǎn)線；二是自行設(shè)計一條具有一