隨機性決策分析方法講義-文庫吧資料
2024-11-19 22:26本頁面
【正文】 會從厭惡風險變?yōu)橄埠蔑L險。 中立型：介于二者之間的，即決策人認為這和不冒任何風險的另一行為盈利a元等價。,3 、效用與風險的關系,二. 隨機性決策的基本概念,問題：決策人對待這一風險的態(tài)度是什么呢？,28,2024年11月18日,3 、效用與風險的關系,厭惡型: 決策人認為冒此風險的期望盈利只等價于比它低的不冒風險的盈利。 參見相關統(tǒng)計學書籍，看看還有哪些分布函數(shù)可供選擇使用？,22,2024年11月18日, 隨機性決策的效用函數(shù),二. 隨機性決策的基本概念,23,2024年11月18日, 隨機性決策的效用函數(shù),24,2024年11月18日,效用函數(shù)的定義：, 隨機性決策的效用函數(shù),25,2024年11月18日, 隨機性決策的效用函數(shù),26,2024年11月18日, 隨機性決策的效用函數(shù),27,2024年11月18日,實際中的決策問題對決策人的決策往往是效益和風險并存。,主觀概率—先驗分布估計：直方圖法,直方圖法（適合于自然狀態(tài)?在實軸某個區(qū)間連續(xù)取值） 區(qū)間離散化：把?的取值范圍劃分為若干子區(qū)間?1…?n賦值：估計每個區(qū)間的似然率?(?i)，據(jù)此作出直方圖 變換：將直方圖擬合為概率分布函數(shù)F(x)=Σ?≤x ?(?),不足之處： 區(qū)間數(shù)n難以確定 似然率?(?i)估計困難 F(x)通常有較大的尾部誤差,主觀概率—先驗分布估計：分位點法,區(qū)間對分法（分位點法）連續(xù)型 確定事件不可能發(fā)生的臨界狀態(tài)取值（如某地區(qū)人口出生率不可能低于9‰，但也不可能超過18‰）； 求中位數(shù)：當狀態(tài)取值為此值時，大于或小于此值的狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等（如某地區(qū)人口出生率的中位數(shù)為12.5‰）； 確定上下四分位點； 確定八分位點（一般僅取到八分位點）。調(diào)整p值使A感覺無論事件E是否發(fā)生，其收入基本相同。 變換擬合：同直方圖法,主觀概率—先驗分布估計：打賭法,打賭法（離散型） 設打賭者(A)的個人財產(chǎn)為W。 ?(?1)/(?(?2)+?(?3))=3/2。,主觀概率—先驗分布估計:比較法,比較法1離散型（對事件發(fā)生的各種狀態(tài)加以比較確定相對似然率） 某氣象專家對當年的氣候狀況進行評估，認為當年氣候正常(?1)與受災的可能性之比約為3:2；如果受災，則水災(?2)、旱災(?3) 的可能性相當。 連通性假設：指事件A和事件B發(fā)生的可能性是可比的，即p(A)p(B), p(A)~p(B), p(A)p(B), p(B)p(C), 則p(A)p(C)。決策中先驗分布的獲得具有高度的主觀性。 公理化定義：E是隨機事件，S是E的樣本空間，對E的每一事件A，對應有確定的實數(shù)p(A)，若p(A)滿足：①非負性：p(A)≥0；②規(guī)范性：p(S)=1；③列可加性：對兩兩不相容事件Ak，有p(∪kAk)=Σkp(Ak)。因此需要一種方法來人為設定事件發(fā)生的概率，稱為主觀概率。,客觀(Objective)概率：
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