電視原理課件之圖像壓縮編碼原理-文庫(kù)吧資料
2025-03-12 04:56本頁(yè)面
【正文】 不能進(jìn)行譯碼 。 (1)首先對(duì)字符號(hào)集 X中每個(gè)單獨(dú)的符號(hào)賦一個(gè) 0到 1之間的子區(qū)間 ， 子區(qū)間的長(zhǎng)度等于該符號(hào)的概率 ， 并假設(shè)這樣的賦值對(duì)解碼器來(lái)說(shuō)是已知的 。 ? ? 1． 在算術(shù)編碼中 ， 把被編碼的信息表示成 0到 1之間的一個(gè)間隔 。 (2)Huffman編碼對(duì)不同的信源，其編碼效率是不同的。 信源中符號(hào)出現(xiàn)的概率相差越大 ， Huffman編碼效果越好 。 圖315 88的DCT基圖像示意圖 ? DCT編碼中對(duì)圖像帶來(lái)失真的主要原 (1)舍去高頻系數(shù)而使圖像產(chǎn)生模糊； (2)對(duì)某些系數(shù)采用粗量化而產(chǎn)生顆粒 (3)像塊的劃分使相鄰像塊人為地造成亮度不連續(xù) ， 即塊效應(yīng) 。1,1,0, ???? NyxNvu ?? ????????0,10,21)(),(vuvuvCuC? (2) 二維變換核函數(shù) a(x， y； u， v)按 x， y，u， v分別展開(kāi)后得到的是 N N個(gè) N N點(diǎn)的像塊組 ， 又稱為基圖像 。 ? 4． 如果把 f(x,y)看作是一個(gè)具有一定熵值的隨機(jī)函數(shù) ， 那么變換系數(shù) F(u,v)的熵值和原來(lái)圖像信號(hào) f(x,y)的熵值相等 。 ? 1． 可以證明圖像在空間域中的數(shù)據(jù)平方和和圖像在變換域中的數(shù)據(jù)的平方和存在能量守恒關(guān)系 ， 即 ? ?? ??????????1010210102),(),(NuNvNxNyvuFyxf? 2． 能量集中性 (Energy Compaction) 大部分正交變換趨向?qū)D像的大部分能量集中到相對(duì)少數(shù)幾個(gè)系數(shù)上 ， 由于整個(gè)能量守恒 ， 因此這意味著許多變換系數(shù)只含有很少的能量 。 (4)編碼器給量化器輸出的每一個(gè)符號(hào)指定一個(gè)二進(jìn)制碼字 ， 可以是定長(zhǎng)碼也可以是變長(zhǎng)碼 。 (2)變換器把輸入的 N N點(diǎn)的像塊由原空間域變換到變換域中 ， 映射成同樣大小的 N N點(diǎn)的變換系數(shù)矩陣 ， 經(jīng)過(guò)變換后的系數(shù)矩陣更有利于壓縮 。 正交變換編碼 變換編碼 (Transform Coding)的基本思想是將在通常的歐幾里德幾何空間 (空間域 )描寫的圖像信號(hào)變換到另外的向量空間(變換域 )進(jìn)行描寫，然后再根據(jù)圖像在變換域中系數(shù)的特點(diǎn)和人眼的視覺(jué)特性進(jìn)行編碼。 ? (4) 快速搜索法可以減少搜索次數(shù) 。 ? (2) 判斷兩個(gè)宏塊間最佳匹配準(zhǔn)則有很多種 。 ? 2． ? 3． 把圖像分成若干子塊 ， 設(shè)子塊圖像是由 N N個(gè)像素組成的像塊 ， 并假設(shè)一個(gè)像塊內(nèi)的所有像素作一致的平移運(yùn)動(dòng) 。 第二個(gè)過(guò)程為運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 ( M o t i o n Compensation， MC)。第一個(gè)過(guò)程為運(yùn)動(dòng)估計(jì) (Motion Estimation，ME)。 隨著預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值的增大其出現(xiàn)的概率迅速下降 ， 近似的數(shù)學(xué)模型是 Laplace分布 ， 即 )2exp (21)( neen eep ????? 2． 在預(yù)測(cè)編碼中可以采用非均勻量化 ， 非均勻量化特性曲線如圖 36所示 。 可以利用預(yù)測(cè)誤差作為控制信息 ， 因?yàn)轭A(yù)測(cè)誤差的大小反映了圖像信號(hào)的相關(guān)性 。 ? 3． 預(yù)測(cè)系數(shù)的選擇通常采用最優(yōu)線性預(yù)測(cè)法，選擇預(yù)測(cè)系數(shù) a1， a2， … ， an1使誤差信號(hào) en的均方值最小。
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1