電視原理課件之圖像壓縮編碼原理-wenkub.com
2025-03-06 04:56 本頁面
【正文】 2023年 3月 27日星期一 4時 37分 17秒 04:37:1727 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 , March 27, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 。 :37:1704:37Mar2327Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023年 3月 27日星期一 4時 37分 17秒 04:37:1727 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :37:1704:37:17March 27, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 , March 27, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 若f(x)是一個二維函數(shù) ， 則它的連續(xù)小波變換是 ? ???????? dxd yyxyxfbbaWyx bbayxf),(),(),( ,?? 基于子帶編碼的快速小波變換 下面介紹基于子帶編碼的快速小波變換 (Fast Wavelet Transform， FWT)。 這樣 ， 即使有的子帶信號較弱 ， 也不會被其他子帶的編碼噪聲所掩蓋 。 子 帶 編 碼 子帶編碼的基本思想是利用帶通濾波器組將信道頻帶分割成若干個子頻帶(Subband)， 將子頻帶搬移至零頻處進行子帶取樣，再對每一個子帶用一個與其統(tǒng)計特性相適配的編碼器進行圖像數(shù)據(jù)壓縮。 在傳輸任何信息之前 ， 信息的完整范圍是 〔 0， 1)， 當一個符號被處理時 ， 區(qū)間范圍就依據(jù)分配給這一符號的那部分范圍而變窄 。 ? 1． Huffman (1)把信源符號 x i(i=1,2,… ,N)按出現(xiàn) (2)對兩個概率最小的符號分別分配以“ 0”和“ 1”，然后把這兩個概率相加作 (3)將這個新的輔助符號與其他符號一 (4)跳到第 2步，直到出現(xiàn)概率相加為 1 (5)用線將符號連接起來，從而得到一個碼樹，樹的 N個端點對應(yīng) N個信源符號； (6)從最后一個概率為 1的節(jié)點開始，沿著到達信源的每個符號，將一路遇到的二進制碼“ 0”或“ 1”順序排列起來，就 ? 2． Huffman ? 3． Huffman (1)Huffman方法構(gòu)造出來的碼不是惟一的 ， 主要有兩個原因：一是在兩個符號概率相加給兩條支路分配 “ 0” 和 “ 1” 時 ，這一選擇是任意的；二是當兩個消息的概率相等時 ， 0， 1分配也是隨意的 。 一個 8 8的DCT基圖像示意如圖 315所示 。 ? 3． 去相關(guān)性 (Decorrelation) 當輸入的像素高度相關(guān)時 ， 變換系數(shù)趨向于不相關(guān) 。 (3)量化器用有限個值來表示變換后的系數(shù)矩陣 ， 通過量化器舍棄一些小幅度的變換系數(shù) 。 ? (5) 分級搜索則把搜索過程分為粗搜索和細搜索兩步來進行 ， 首先對圖像進行亞取樣得到一個低分辨率的圖像 ， 然后再對所得到的低分辨率圖像進行全搜索 。 ? (1)估值塊大小 (N N) 估值塊大小的選擇應(yīng)該綜合考慮圖像細節(jié)構(gòu)成和計算量等因素 。 運動估計是對運動物體的位移作出估計 ， 即估計出運動物體從上一幀到當前幀的位移方向和位移量 ， 也就是估計出運動矢量 。 ? ? 1． 由于圖像信號在幀內(nèi)和幀間存在著一定的相關(guān)性 ， 預(yù)測誤差統(tǒng)計特性的一個特點就是它的概率分布集中在 0附近的一個較窄的范圍內(nèi) ， 0值出現(xiàn)的概率最大 。 ? 2． 電視圖像在相鄰幀之間存在很強的相關(guān)性 。 ? 3． 根據(jù)壓縮機理的不同 ， 數(shù)據(jù)壓縮編碼方法大致可以分成三
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