電視原理課件之圖像壓縮編碼原理-文庫(kù)吧
2025-02-26 04:56 本頁(yè)面
【正文】 幀的位移方向和位移量 ， 也就是估計(jì)出運(yùn)動(dòng)矢量 。 第二個(gè)過(guò)程為運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 ( M o t i o n Compensation， MC)。 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償是按照運(yùn)動(dòng)矢量將上一幀作位移 ， 求出當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)結(jié)果 。 ? 2． ? 3． 把圖像分成若干子塊 ， 設(shè)子塊圖像是由 N N個(gè)像素組成的像塊 ， 并假設(shè)一個(gè)像塊內(nèi)的所有像素作一致的平移運(yùn)動(dòng) 。 ? (1)估值塊大小 (N N) 估值塊大小的選擇應(yīng)該綜合考慮圖像細(xì)節(jié)構(gòu)成和計(jì)算量等因素 。 ? (2) 判斷兩個(gè)宏塊間最佳匹配準(zhǔn)則有很多種 。 ? (3) 搜索窗口的選擇應(yīng)綜合考慮幀間運(yùn)動(dòng)位移的可能大小和計(jì)算量等因素 。 ? (4) 快速搜索法可以減少搜索次數(shù) 。 ? (5) 分級(jí)搜索則把搜索過(guò)程分為粗搜索和細(xì)搜索兩步來(lái)進(jìn)行 ， 首先對(duì)圖像進(jìn)行亞取樣得到一個(gè)低分辨率的圖像 ， 然后再對(duì)所得到的低分辨率圖像進(jìn)行全搜索 。 正交變換編碼 變換編碼 (Transform Coding)的基本思想是將在通常的歐幾里德幾何空間 (空間域 )描寫的圖像信號(hào)變換到另外的向量空間(變換域 )進(jìn)行描寫，然后再根據(jù)圖像在變換域中系數(shù)的特點(diǎn)和人眼的視覺(jué)特性進(jìn)行編碼。 (1)一般來(lái)說(shuō)圖像變換不是對(duì)整幅圖像一次進(jìn)行 ， 而是在存儲(chǔ)器中把一幅圖像分成許多 N N的像塊 ， 然后依次將每個(gè)方塊內(nèi)的 N N個(gè)樣點(diǎn)同時(shí)送入變換器進(jìn)行變換運(yùn)算 。 (2)變換器把輸入的 N N點(diǎn)的像塊由原空間域變換到變換域中 ， 映射成同樣大小的 N N點(diǎn)的變換系數(shù)矩陣 ， 經(jīng)過(guò)變換后的系數(shù)矩陣更有利于壓縮 。 (3)量化器用有限個(gè)值來(lái)表示變換后的系數(shù)矩陣 ， 通過(guò)量化器舍棄一些小幅度的變換系數(shù) 。 (4)編碼器給量化器輸出的每一個(gè)符號(hào)指定一個(gè)二進(jìn)制碼字 ， 可以是定長(zhǎng)碼也可以是變長(zhǎng)碼 。 ? 正交變換有以下性質(zhì) 。 ? 1． 可以證明圖像在空間域中的數(shù)據(jù)平方和和圖像在變換域中的數(shù)據(jù)的平方和存在能量守恒關(guān)系 ， 即 ? ?? ??????????1010210102),(),(NuNvNxNyvuFyxf? 2． 能量集中性 (Energy Compaction) 大部分正交變換趨向?qū)D像的大部分能量集中到相對(duì)少數(shù)幾個(gè)系數(shù)上 ， 由于整個(gè)能量守恒 ， 因此這意味著許多變換系數(shù)只含有很少的能量 。 ? 3． 去相關(guān)性 (Decorrelation) 當(dāng)輸入的像素高度相關(guān)時(shí) ， 變換系數(shù)趨向于不相關(guān) 。 ? 4． 如果把 f(x,y)看作是一個(gè)具有一定熵值的隨機(jī)函數(shù) ， 那么變換系數(shù) F(u,v)的熵值和原來(lái)圖像信號(hào) f(x,y)的熵值相等 。 ? ? 1． 一維 DCT 正變換 1,1,02)12(c os)(2)()(10???? ???NuNuxxfNuCuFNx?? ( 3 13 )反變換 1,1,02)12(c os)(2)()(10???? ???NxNuxuFNuCxfNu?? ( 3 14 )式中系數(shù)： ??????0102/1)(uuuC? 2． 二維 DCT ? (1)二維 DCT 一個(gè) N N像塊 f(x,y)(x,y=0
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