電視原理課件之圖像壓縮編碼原理-wenkub
2023-03-27 04:56:43 本頁(yè)面
【正文】 類 。 人眼剛剛能察覺(jué)的亮度變化值稱為亮度辨別閾值 。 ? (2) 電視圖像序列中相鄰兩幅圖像之間有較大的相關(guān)性 。 一類是無(wú)損壓縮 ， 又稱為可逆編碼(Reversible Coding)。 另一類是有損壓縮 ， 又稱不可逆壓縮(NonReversible Coding)。 ? (3) 圖像從大面積上看常存在有紋理結(jié)構(gòu) ，稱之為結(jié)構(gòu)冗余 。 ? (2) 視覺(jué)閾值是指干擾或失真剛好可以被察覺(jué)的門限值，低于它就察覺(jué)不出來(lái)，高于它才看得出來(lái)，這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值。 (1)基于圖像信源統(tǒng)計(jì)特性的壓縮方法，有預(yù)測(cè)編碼、變換編碼、矢量量化編碼、 (2)基于人眼視覺(jué)特性的壓縮方法，有基于方向?yàn)V波的圖像編碼法和基于圖像輪 (3)基于圖像景物特征的壓縮方法，有分形編碼法和基于模型的編碼方法等。 ? 3． 預(yù)測(cè)系數(shù)的選擇通常采用最優(yōu)線性預(yù)測(cè)法，選擇預(yù)測(cè)系數(shù) a1， a2， … ， an1使誤差信號(hào) en的均方值最小。 隨著預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值的增大其出現(xiàn)的概率迅速下降 ， 近似的數(shù)學(xué)模型是 Laplace分布 ， 即 )2exp (21)( neen eep ????? 2． 在預(yù)測(cè)編碼中可以采用非均勻量化 ， 非均勻量化特性曲線如圖 36所示 。 第二個(gè)過(guò)程為運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 ( M o t i o n Compensation， MC)。 ? (2) 判斷兩個(gè)宏塊間最佳匹配準(zhǔn)則有很多種 。 正交變換編碼 變換編碼 (Transform Coding)的基本思想是將在通常的歐幾里德幾何空間 (空間域 )描寫的圖像信號(hào)變換到另外的向量空間(變換域 )進(jìn)行描寫，然后再根據(jù)圖像在變換域中系數(shù)的特點(diǎn)和人眼的視覺(jué)特性進(jìn)行編碼。 (4)編碼器給量化器輸出的每一個(gè)符號(hào)指定一個(gè)二進(jìn)制碼字 ， 可以是定長(zhǎng)碼也可以是變長(zhǎng)碼 。 ? 4． 如果把 f(x,y)看作是一個(gè)具有一定熵值的隨機(jī)函數(shù) ， 那么變換系數(shù) F(u,v)的熵值和原來(lái)圖像信號(hào) f(x,y)的熵值相等 。 圖315 88的DCT基圖像示意圖 ? DCT編碼中對(duì)圖像帶來(lái)失真的主要原 (1)舍去高頻系數(shù)而使圖像產(chǎn)生模糊； (2)對(duì)某些系數(shù)采用粗量化而產(chǎn)生顆粒 (3)像塊的劃分使相鄰像塊人為地造成亮度不連續(xù) ， 即塊效應(yīng) 。 (2)Huffman編碼對(duì)不同的信源，其編碼效率是不同的。 (1)首先對(duì)字符號(hào)集 X中每個(gè)單獨(dú)的符號(hào)賦一個(gè) 0到 1之間的子區(qū)間 ， 子區(qū)間的長(zhǎng)度等于該符號(hào)的概率 ， 并假設(shè)這樣的賦值對(duì)解碼器來(lái)說(shuō)是已知的 。 ? 子帶編碼由于其本身具備的頻帶分解特性 ， 非常適合于分辨率可分多級(jí)的視頻編碼 。 (2)可以根據(jù)主觀視覺(jué)特性，將有限的數(shù)碼率在各個(gè)子帶之間合理分配，有利于 (3)通過(guò)頻帶分解，各個(gè)子帶的抽樣頻率可以成倍下降。 圖 326中， (a)圖表示原始圖像矩陣，(b)圖表示一層分解的小波變換， (c)圖表示將低頻圖像 LL小區(qū)域再分解的小波變換。 04:37:1704:37:1704:373/27/2023 4:37:17 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 2023年 3月 27日星期一 上午 4時(shí) 37分 17秒 04:37: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 上午 4時(shí) 37分 17秒 上午 4時(shí) 37分 04:37: 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 04:37:1704:37:1704:37Monday, March 27, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 上午 4時(shí)
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