【正文】 . 為了確定統(tǒng)計顯著性，將計算的 tcalc 與 t表格中的 t(n1+n22，?/2)值進(jìn)行比較。 ? 其實，我們有 超過 %的置信度 相信 差異確實存在。 否定 Ho Minitab給出了置信區(qū)間 和假設(shè)檢驗 固定架 1和 3的平均值之間 確實 存在 統(tǒng)計差異。這意味著我們可以否定2個平均值是相等這一零假設(shè) (Ho: m1 = m2 or m1 m2 = 0)。 ? 以這種方式組成的區(qū)間中有 95%的區(qū)間包含實際總體值 (您出錯的機(jī)率是 5%。 ? 我們有 95%的置信度 說明實際值在 。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 單擊 “ Graphs” 點擊兩次“ OK”運行 采用 Minitab進(jìn)行“ 雙樣本 t”， 以比較兩個固定架 假設(shè)是什么 ? Ho: Ha: 選擇 Ha 單 側(cè) 或 雙側(cè) StatBasic Statistic2Sample t 如果 F檢驗未拒絕 Ho ，單擊 “ Assume Equal Variance” 比較固定架 1與固定架 3： 單擊“ Boxplots of data” 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 P值 .05。 方差齊性檢驗 P值 .05, 無法拒絕 Ho 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 我們現(xiàn)在轉(zhuǎn)向 平均值 您希望知道什么 ? ? 統(tǒng)計問題 固定架之間方差的明顯差異是實際存在還是偶然出現(xiàn)的？ ? 實際問題 是否應(yīng)該努力制造 3號那樣的固定架，以使其均值接近目標(biāo)值？ 目標(biāo)值 0 1 2 3 4 5 6 7 85 . 3 8 55 . 3 9 05 . 3 9 5f i x t u r etotal ht 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 現(xiàn)在轉(zhuǎn)向 雙 樣本 t 單樣本比較 將一組數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)值比較 雙樣本比較 兩組數(shù)據(jù)互相比較 1 2 321073727170696867g o l f e rscore1 2 3210787368g o lf e rscoreBill Mark Bill par 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么計算置信區(qū)間和假設(shè)檢驗？ 單樣本比較 將一組數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)值比較。我們在圖形中觀察到的差異可 能是由于偶然因素而發(fā)生的。 分子的自由度是多少？ 分母的自由度是多少？ F表格的臨界值是多少？ 哪個方差值更大，而應(yīng)置于分子？ 計算的 F是多少？ 計算的 F值是否比表格的 F值大？ 您的結(jié)論是什么？您有證據(jù)能夠以 95%的置信度來說明固定架 7和固定架 8之間的方差不同嗎？ 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 方差齊性 StatANOVAHomogeneity of Variance ? Bartlett檢驗法 正態(tài)數(shù)據(jù) ? Levene檢驗法 非正態(tài)數(shù)據(jù) 采用 Minitab比較方差 Ho : ?12 = ?22 = . . . = ?k2 p ??時 無法拒絕 Ho? Ha : ?i2 = ?j2 (至少 一對 ) p ?時 接受 Ha? ?一般為 .05。 結(jié)論：沒有足夠的證據(jù)來以 95%的置信度 說明方差已經(jīng)改變。 計算的 F = .001102 / .0008232 = 分子的自由度為 分母的自由度為 9的 F分布臨界值為 ，由 F表格中得出。 3. 一次比較 多個 方差，采用 非正態(tài) 數(shù)據(jù)。 比較方差 何時應(yīng)該比較方差？ 如果您對改變了工序，并想確定輸出結(jié) 果中的方差是否改變，您可以將工序改變 前后的方差進(jìn)行比較。 如果您利用 Minitab進(jìn)行雙樣本 t檢驗，它將問您是否假設(shè)方差相同。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 4. 請注意，樣本平均值和方差存在著差異，即使所有 8組數(shù)據(jù)都取自同一總體也不例外。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 3. 將數(shù)據(jù)制圖，并尋找差異 。 將疊加的數(shù)據(jù)保存在 c9。 Calc Random data Normal 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 。 1. 產(chǎn)生 8組隨機(jī)數(shù)據(jù) 打開新的工作表： File New . . . Minitab Worksheet OK 生成 10行數(shù)據(jù) 。 所有 潛在 “ X”s 關(guān)鍵少數(shù) “ X”s 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 由于所有數(shù)據(jù)均存在偏差，因此，即使總體是一樣的，樣本數(shù)據(jù)也會存在細(xì)微差異。 假設(shè)檢驗 有助于確定差異是 確實存在 ，還是 偶然發(fā)生 。 打開 Minitab中的文件“ lth” L:\6Sigma\Minitab\Training\Minitab\Session 2\ 舉例 ... 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 總高度 數(shù)據(jù)列表 第一步 制圖 數(shù)據(jù)顯示 行 設(shè)備 1 設(shè)備 2 設(shè)備 3 設(shè)備 4 設(shè)備 5 設(shè)備 6 設(shè)備 7 設(shè)備 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 變量 N 平均值 中值 Tr平均值 標(biāo)準(zhǔn)方差 SE平均值 設(shè)備 1 10 設(shè)備 2 10 設(shè)備 3 10 設(shè)備 4 10 設(shè)備 5 10 設(shè)備 6 10 設(shè)備 7 10 設(shè)備 8 10 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 方框圖可以提供設(shè)備間的差異圖 設(shè)備 3和 5的 平均值明顯不同 設(shè)備 2的標(biāo)準(zhǔn)差 是否不同 ？ 從圖形中可得出答案。 2. 使用假設(shè)檢驗和置信區(qū)間來確定此差異是否確實存在。有 8個不同的固定架用于固定該部件以便加工。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 位于洗衣機(jī)上的傳動裝置的總高度將影響制動性能。 ? 理解 統(tǒng)計重要性 和 實際重要性 之間的區(qū)別。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 第 4部分 : 雙樣本 置信區(qū)間 和 假設(shè)檢驗 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 第 4部分 : 雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 目的： 目標(biāo)： ? 比較方差 ，采用 F檢驗法、 Bar