【摘要】假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的關(guān)系一、當(dāng)σ未知下均值μ的檢驗問題,),N(,,,221的樣本是一個來自正態(tài)總體設(shè)??nXXX??????顯著性水平為.:,:0100??HH)}1(|t{|W21????nt?拒絕域為:1.置信區(qū)間與雙側(cè)檢驗之間的對應(yīng)關(guān)系)1(~ns-xt0??nt?
2025-05-21 14:48
【摘要】雙樣本CI和假設(shè)檢驗GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分:雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632雙樣本CI和假設(shè)檢驗GEAppliancesCopyri
2024-12-29 13:50
【摘要】2022/8/271用Excel求置信區(qū)間孝感學(xué)院生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)課程組制作一、總體均值的區(qū)間估計(一)總體方差未知例:為研究某種汽車輪胎的磨損情況,隨機(jī)選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計)如下:2022/8/2724125040187431754101039
2024-08-18 10:07
【摘要】ch7368區(qū)間估計引例已知X~N(?,1),不同樣本算得的?的估計值不同,因此除了給出?的點估計外,還希望根據(jù)所給的樣本確定一個隨機(jī)區(qū)間,使其包含參數(shù)真值的概率達(dá)到指定的要求.?的無偏、有效點估計為X隨機(jī)變量常數(shù)§ch7369如引例中,要找一個
2025-05-21 23:41
【摘要】雙樣本CI和假設(shè)檢驗GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分:雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗雙樣本CI和假設(shè)檢驗GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分
2025-05-20 20:48
【摘要】GEAppliancesCopyright19996.?#?修訂版101999年1月11日.和假設(shè)檢驗/離散數(shù)據(jù)第6部分:離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗GEAppliancesCopyright19996.?#?修訂版101999年1月11日.和假設(shè)檢驗/離散數(shù)據(jù)目的:目標(biāo)
2025-05-21 21:12
【摘要】第二章單樣本問題?廣義符號檢驗和有關(guān)的置信區(qū)間?Wilcoxon符號秩檢驗,點估計和區(qū)間估計?正態(tài)記分檢驗?Cox-Stuart趨勢檢驗?關(guān)于隨機(jī)性的游程檢驗中心位置檢驗分布檢驗符號秩檢驗符號檢驗一般符號檢驗游程檢驗Cox-stau
2025-05-22 02:42
【摘要】應(yīng)用Excel求置信區(qū)間一、總體均值的區(qū)間估計(一)總體方差未知例:為研究某種汽車輪胎的磨損情況,隨機(jī)選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計)如下:4125040187431754101039265418724265441287389704020042550410954068043500
2025-06-25 02:01
【摘要】§正態(tài)總體的置信區(qū)間與其他總體相比,正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間是最完善的,應(yīng)用也最廣泛.在構(gòu)造正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間的過程中,t分布,c2分布,F分布以及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)扮演了重要角色.本節(jié)介紹正態(tài)總體的置信區(qū)間,討論下列情形:1.單正態(tài)總體均值(方差已知)的置信區(qū)間;2,單正態(tài)總體均值
2024-10-25 21:40
2025-03-09 09:22
【摘要】置信區(qū)間-1-本資料來源置信區(qū)間-2-置信區(qū)間置信區(qū)間(ConfidenceIntervals)置信區(qū)間-3-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定q多變量研究q中心極限定理q假設(shè)檢驗q
2025-03-02 23:04
【摘要】正態(tài)總體均值、方差的參數(shù)估計與置信區(qū)間估計P316置信區(qū)間估計clear;Y=[];X=normrnd(15,2,10,1)%隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,)%正態(tài)擬合[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normf
2025-05-22 08:54
【摘要】第三章樣本均數(shù)的抽樣誤差與置信區(qū)間★聯(lián)系:數(shù)據(jù)/變量在離散點或區(qū)間上分布分布特征數(shù)應(yīng)用樣本數(shù)據(jù)x頻數(shù)分布表頻數(shù)分布圖描述指標(biāo)()參考值范圍隨機(jī)變量X,誤差概率分布表概率分布圖總體參數(shù)()()置信區(qū)間樣本均數(shù)的分布·從同一總體中獨(dú)立抽取多份樣本,他們的均數(shù)常大小不一
2025-07-02 10:07
【摘要】分析(Analyze)階段置信區(qū)間(ConfidenceIntervals)DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究?中心極限定理?假設(shè)檢驗?置信區(qū)間
2025-05-06 12:01
【摘要】§4正態(tài)總體的置信區(qū)間求未知參數(shù)的置信區(qū)間的一般方法?構(gòu)造樣本函數(shù))(~)?,?,(xfWW????設(shè)是待估計的未知參數(shù),是其它的未知參數(shù)??求的較好的點估計??,???,?對于給定的置信水平,由確定兩個分位點,使得?
2025-05-21 02:13