【摘要】第六節(jié)分布擬合檢驗二、偏度、峰度檢驗2擬合檢驗法一、?三、小結(jié)一、擬合檢驗法.,)(:,)(:,,,,1021的一種方法的分布函數(shù)不是總體的分布函數(shù)為總體假設(shè)來檢驗關(guān)于總體分布的根據(jù)樣本的情況下這是在總體的分布未
2024-08-17 22:34
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計學推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-22 20:05
【摘要】檢驗分布擬合的2?1提出的.分類數(shù)據(jù)的檢驗問題中首先是在出來的.這個檢驗方法年提于統(tǒng)計學家檢驗是著名的英國分布擬合的1900K.Pearson2χ2檢驗一、分類數(shù)據(jù)的2?319世紀,偉大的生物學家Mendel按照顏色與形狀把豌豆分為四類:黃而圓的,青而圓的,黃而有角的,青而有角的.Mende
2025-01-02 12:49
【摘要】2021/6/16華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計學推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正
2025-05-23 00:03
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的應用?總體分布未知,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗對假設(shè)的總體分布進行驗證?!疽?】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數(shù)據(jù)如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數(shù)可以看作一個隨機變量X):戰(zhàn)爭次數(shù)X0123
2024-08-20 10:47
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗說明回歸分析是要通過樣本所估計的參數(shù)來代替總體的真實參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復抽樣,參數(shù)的估計值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進一步進行統(tǒng)計檢驗
2024-08-22 15:45
【摘要】第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學光華管理學院王明進陳奇志第四講復習(續(xù))?問題:
2025-03-08 00:21
【摘要】20xx年12月北京大學光華管理學院王明進陳奇志1第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學光華管理學院
2025-06-03 12:54
【摘要】2021年12月北京大學光華管理學院王明進陳奇志1第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學光華管理學院
2025-05-22 21:58
2025-01-20 13:53
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗與假設(shè)檢驗一、擬合優(yōu)度檢驗1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-22 16:06
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨立隨機抽取n個隨機變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標準化:
2025-01-10 06:01
【摘要】正態(tài)分布?什么是正態(tài)分布??對于連續(xù)型隨機變量而言,正態(tài)分布是最重要的一種概率分布,其形狀似“鐘型”。?經(jīng)驗表明:對于其值依賴于眾多微小因素且每一因素均產(chǎn)生微小的或正或負影響的連續(xù)型隨機變量來說,正態(tài)分布是一個相當好的描述模型。如身高、體重、考試成績等。為了方便,通常用:),(~2??NX表示隨機變量X服從正態(tài)分布。
2025-05-18 07:00
【摘要】第三部分常用假設(shè)檢驗方法第10章分布類型的檢驗假設(shè)檢驗的基本思想正態(tài)分布檢驗二項分布檢驗游程檢驗本章小結(jié)第11章連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷(一)——t檢驗t檢驗基礎(chǔ)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較成組設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較配對設(shè)計樣本均數(shù)的比較本章小結(jié)
2025-05-12 08:20
【摘要】第二章概率分布與t檢驗§2-1理論分布§2-2樣本平均數(shù)的抽樣分布§2-3統(tǒng)計假設(shè)檢驗概述§2-1理論分布1、事件與概率事件隨機事件的特點:?①在一定的條件下,有多種可能的結(jié)果發(fā)生,事前人們不能預言
2025-05-07 02:10