分布與檢驗ppt課件-文庫吧資料
2025-05-18 07:00本頁面
【正文】 7 5 4 3 4 6 1 均值 = 樣本方差 = 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 = 總計： 50 假設(shè)的樣本（ 50支股票的 P/E值） 假設(shè)檢驗 ?假設(shè)真實的 ?x 取某一特定值 ，如 ?x =13。 ⑵ t分布表具有對稱性， t值大于等于某一特定值的概率與 t值小于等于該特定值相反數(shù)的概率相等。 15/47072 ???t查 t分布表，當(dāng)自由度為 14時， t值大于等于 ，大于等于 ，因此， t值取 。 練習(xí) 1： 上例中其他條件不變，現(xiàn)假定 15天內(nèi)出售面包的平均數(shù)量為 72條，求獲得此數(shù)量的概率。 ?分析： 本例中已知樣本方差 S178。 t分布表的使用 : 0 例：自由度為 10， P(t)=P(t)= P(︱ t︱ )=P(t)+P(t)= t分布表舉例： ?例： 變量 X表示面包房每日出售的面包量，在 15天內(nèi)，出售面包的樣本方差為 16。 例如：當(dāng) k=10時， t分布的方差為 10/8=； 當(dāng) k=30時， t分布的方差為 30/28=； 當(dāng) k=100時， t分布的方差為 100/98=； 結(jié)論： 隨著自由度的逐漸增大， t分布近似于正態(tài)分布。 ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方差等于 1，因此， t分布方差總大于標(biāo)準(zhǔn)分布的方差，也就是說， t分布比正態(tài)分布略“胖”些。 ?⑵ t分布的均值與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均值相同，為 0，但方差為 k/(k2)。通常用符號 tk表示，其中 k表示自由度。用其估計量 S178。 注意： 在這里，自由度為 (n1)， 而不是 n。 則可以用 樣本標(biāo)準(zhǔn)差（ S） 代替總體標(biāo)準(zhǔn)差（ ?）， 得到一個新的 變量 t。 ),(~ 2_ nNX ??)1,0(~_NnXZ????即： 假定 已知 ?和 ?178。 ?首先，定義變量 Z， Z=(7570)/3≈ ?求： P(Z) ?查正態(tài)分布表得： ? P(0≦ Z≦ )= ?則： P(Z)== ?即每天出售面包的數(shù)量超過 75條的概率為。在統(tǒng)計學(xué)中，我們稱之為單位或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量，用符
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