【摘要】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-22 21:58
【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-03-08 00:21
2025-01-20 13:53
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個(gè)隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-01-10 06:01
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-22 16:06
【摘要】2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正
2025-05-23 00:03
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-22 20:05
2025-01-16 14:31
【摘要】數(shù)據(jù)的分布擬合檢驗(yàn)與正態(tài)性檢驗(yàn)總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),稱為參數(shù)檢驗(yàn)。但是在數(shù)據(jù)探索分析中,我們需要擬合的正是數(shù)據(jù)的分布。這就要用到非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)——分布擬合檢驗(yàn)(用于檢驗(yàn)樣本觀測值是否來自某種給定分布)。常用的分布擬合檢驗(yàn)方法有檢驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)分布擬
2025-05-12 08:19
【摘要】在實(shí)際問題中,有時(shí)不能預(yù)知總體服從什么類型的分布,則需要根據(jù)樣本來檢驗(yàn)關(guān)于分布假設(shè).本講我們學(xué)習(xí)c2檢驗(yàn)法和“偏度、峰度檢驗(yàn)法”。(一)c2檢驗(yàn)法在總體分布為未知時(shí),根據(jù)樣本x1,x2,…,xn來檢驗(yàn)關(guān)于總體分布假設(shè)H0:總體x
2025-03-01 14:17
【摘要】第六節(jié)分布擬合檢驗(yàn)二、偏度、峰度檢驗(yàn)2擬合檢驗(yàn)法一、?三、小結(jié)一、擬合檢驗(yàn)法.,)(:,)(:,,,,1021的一種方法的分布函數(shù)不是總體的分布函數(shù)為總體假設(shè)來檢驗(yàn)關(guān)于總體分布的根據(jù)樣本的情況下這是在總體的分布未
2024-08-17 22:34
【摘要】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們在前面幾節(jié)中介紹的是在總分布形式已知時(shí)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時(shí)不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時(shí),就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對
2025-01-29 20:15
【摘要】檢驗(yàn)分布擬合的2?1提出的.分類數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問題中首先是在出來的.這個(gè)檢驗(yàn)方法年提于統(tǒng)計(jì)學(xué)家檢驗(yàn)是著名的英國分布擬合的1900K.Pearson2χ2檢驗(yàn)一、分類數(shù)據(jù)的2?319世紀(jì),偉大的生物學(xué)家Mendel按照顏色與形狀把豌豆分為四類:黃而圓的,青而圓的,黃而有角的,青而有角的.Mende
2025-01-02 12:49
【摘要】第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第一節(jié)問題的提出第一節(jié)問題的提出在化工設(shè)計(jì)及化工模擬計(jì)算中,需要大量的物性參數(shù)及各種設(shè)備參數(shù)。這些參數(shù)有些可以通過計(jì)算得到,但大量的參數(shù)還是要通過實(shí)驗(yàn)測量得到。實(shí)驗(yàn)測量得到的常常是一組離散數(shù)據(jù)序列(xi,yi)。如果數(shù)據(jù)序列(
2024-08-18 15:30
【摘要】1第四講第四講曲線擬合曲線擬合2第四講主要知識(shí)點(diǎn)第四講主要知識(shí)點(diǎn)1、曲線擬合的概念2、曲線擬和的方法3、解矛盾方程組3函數(shù)插值問題回憶函數(shù)插值問題回憶?設(shè)已知某個(gè)函數(shù)關(guān)系在某些離散點(diǎn)上的函數(shù)值:?插值問題插值問題:根據(jù)這些已知數(shù)據(jù)來構(gòu)造函數(shù)的一種簡單的近似表達(dá)式,以便于計(jì)算點(diǎn)
2025-05-06 18:54