【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-01-20 13:53
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的應(yīng)用?總體分布未知,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)假設(shè)的總體分布進(jìn)行驗(yàn)證?!疽?】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數(shù)據(jù)如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數(shù)可以看作一個(gè)隨機(jī)變量X):戰(zhàn)爭次數(shù)X0123
2024-08-20 10:47
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗(yàn)說明回歸分析是要通過樣本所估計(jì)的參數(shù)來代替總體的真實(shí)參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計(jì)值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計(jì)值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計(jì)值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2024-08-22 15:45
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-22 16:06
2025-01-16 14:31
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個(gè)隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-01-10 06:01
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-22 20:05
【摘要】2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正
2025-05-23 00:03
【摘要】在實(shí)際問題中,有時(shí)不能預(yù)知總體服從什么類型的分布,則需要根據(jù)樣本來檢驗(yàn)關(guān)于分布假設(shè).本講我們學(xué)習(xí)c2檢驗(yàn)法和“偏度、峰度檢驗(yàn)法”。(一)c2檢驗(yàn)法在總體分布為未知時(shí),根據(jù)樣本x1,x2,…,xn來檢驗(yàn)關(guān)于總體分布假設(shè)H0:總體x
2025-03-01 14:17
【摘要】數(shù)據(jù)的分布擬合檢驗(yàn)與正態(tài)性檢驗(yàn)總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),稱為參數(shù)檢驗(yàn)。但是在數(shù)據(jù)探索分析中,我們需要擬合的正是數(shù)據(jù)的分布。這就要用到非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)——分布擬合檢驗(yàn)(用于檢驗(yàn)樣本觀測(cè)值是否來自某種給定分布)。常用的分布擬合檢驗(yàn)方法有檢驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)分布擬
2025-05-12 08:19
【摘要】2023年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1消費(fèi)者的年齡和對(duì)我們產(chǎn)品的態(tài)度有關(guān)系嗎?如果有的話,你說哪些人才是我們潛在的消費(fèi)群體?2023年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志2第五講復(fù)習(xí)?請(qǐng)你舉一個(gè)具體的例子說明方差作為一個(gè)指標(biāo)是有它的實(shí)際含義的。
2025-02-12 09:12
【摘要】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們?cè)谇懊鎺坠?jié)中介紹的是在總分布形式已知時(shí)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時(shí)不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時(shí),就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對(duì)
2025-01-29 20:15
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-05-18 13:40
【摘要】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化,給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式,然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性
2025-05-05 01:12
【摘要】第1頁§多重比較效應(yīng)差的置信區(qū)間如果方差分析的結(jié)果因子A顯著,則等于說有充分理由認(rèn)為因子A各水平的效應(yīng)不全相同,但這并不是說它們中一定沒有相同的。就指定的一對(duì)水平Ai與Aj,我們可通過求?i-?j的區(qū)間估計(jì)來進(jìn)行比較。第2頁由于
2025-05-04 22:21