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擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法分析-文庫(kù)吧資料

2025-01-10 06:01本頁(yè)面
  

【正文】 例 ? 檢驗(yàn)步驟如下: (一)提出無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè) H0:子二代分離現(xiàn)象符合 3∶ 1的理論比例。 數(shù)據(jù)格式與計(jì)算公式 類(lèi)別或組段 觀察頻數(shù) 理論頻數(shù) 1 O 1 E 1 2 O 2 E 2 … … … k O k E k 問(wèn)題 : 試判斷這份樣本 , 是否來(lái)自該理論分布 ? 221(),1kiiPi iOEkaEa????? ? ? ??為 參 數(shù) 的 個(gè) 數(shù)注意:理論頻數(shù) Ei不宜過(guò)小(如不小于 5),否則需要合并組段! df = k1a (1) H0: 樣本的總體 分布 與該理論分布無(wú)區(qū)別 H 1 : 樣本與該理論分布有區(qū)別 0 . 0 5? ? (2) 列出各組的實(shí)際頻數(shù)與 理論頻數(shù) ( 3 ) Pe a r s on ? 2 統(tǒng)計(jì)量 ? ?22122211 2212()()...kPikkkOE OEOEE E E???? ??? ? ? ??( 實(shí) 際 頻 數(shù) 理 論 頻 數(shù) )理 論 頻 數(shù) 自由度 1()k? ? ? ? 計(jì) 算 理 論 分 布 時(shí) 所 用參 數(shù) 的 個(gè) 數(shù) ( 4 ) 確定概率 P 并作出統(tǒng)計(jì)推論。 下圖 給出了幾個(gè)不同自由度的 ?2概率分布密度曲線。現(xiàn)從此總體中獨(dú)立
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