【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-04-05 00:21
【摘要】20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2024-08-05 12:54
【摘要】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-07-17 21:58
2025-02-17 13:53
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-02-19 16:06
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個(gè)隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-02-07 06:01
【摘要】正態(tài)分布?什么是正態(tài)分布??對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量而言,正態(tài)分布是最重要的一種概率分布,其形狀似“鐘型”。?經(jīng)驗(yàn)表明:對(duì)于其值依賴于眾多微小因素且每一因素均產(chǎn)生微小的或正或負(fù)影響的連續(xù)型隨機(jī)變量來說,正態(tài)分布是一個(gè)相當(dāng)好的描述模型。如身高、體重、考試成績(jī)等。為了方便,通常用:),(~2??NX表示隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布。
2025-06-29 07:00
【摘要】第三部分常用假設(shè)檢驗(yàn)方法第10章分布類型的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想正態(tài)分布檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)本章小結(jié)第11章連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷(一)——t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)基礎(chǔ)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較配對(duì)設(shè)計(jì)樣本均數(shù)的比較本章小結(jié)
2025-06-23 08:20
【摘要】第二章概率分布與t檢驗(yàn)§2-1理論分布§2-2樣本平均數(shù)的抽樣分布§2-3統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述§2-1理論分布1、事件與概率事件隨機(jī)事件的特點(diǎn):?①在一定的條件下,有多種可能的結(jié)果發(fā)生,事前人們不能預(yù)言
2025-06-18 02:10
2025-02-13 14:31
【摘要】1第一章序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布?EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。EViews可以計(jì)算一個(gè)序列的各種統(tǒng)計(jì)量并可用表、圖等形式將其表現(xiàn)出來。視圖包括最簡(jiǎn)單的曲線圖,一直到核密度估計(jì)。2?
2025-07-18 03:38
【摘要】下面我們來看一組數(shù)據(jù),并檢驗(yàn)“期初平均分”數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布(此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好)在SPSS里執(zhí)行“分析—描述統(tǒng)計(jì)—頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表”(菜單見下圖,英文版的可以找到相應(yīng)位置),然后彈出左邊的對(duì)話框,變量選擇左邊的“期初平均分”,再點(diǎn)下面的“圖表”按鈕,彈出圖中右邊的對(duì)話框,選擇“直方圖”,并選中“包括正態(tài)曲線”設(shè)置完后點(diǎn)“確定”,就后會(huì)出來一系列結(jié)果,包括
2024-08-23 20:47
2024-10-23 10:21
【摘要】本資料來源?prociml。?n=20。p=3。?x={,,,?,,,?,,,?,,,?,,,?,
2025-03-15 08:03
【摘要】例題【例】解:【例】將介紹連續(xù)型隨機(jī)變量。我們要討論的問題是相同的,但是它們的描述方法和使用助數(shù)學(xué)工具卻不相同,為此我們將給出密度函數(shù)和分布函數(shù)的概念。正態(tài)分布是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最重要的分布,無論在理論研究和實(shí)際應(yīng)用
2025-05-11 12:19