精細(xì)營銷客戶預(yù)測專題培訓(xùn)課程-文庫吧資料
2025-02-28 17:19本頁面
【正文】 往圈是否在與之間） * （交往圈是否大于） * （是否飛信終端） * （最近定購的音樂產(chǎn)品間隔 倒數(shù)） * （上網(wǎng)次數(shù) 平方根） * （近兩年月均產(chǎn)品定購次數(shù)） * （近兩年月均產(chǎn)品定購次數(shù) ） * （近個月內(nèi)是否定購過產(chǎn)品） * （最近定購的產(chǎn)品間隔 ） * （近兩年月均音樂產(chǎn)品定購次數(shù) 立方的倒數(shù)） * （近兩年月均產(chǎn)品定購次數(shù)） * （最近定購的手機(jī)報(bào)產(chǎn)品間隔 倒數(shù)） * （近兩年月均手機(jī)報(bào)定購次數(shù) 平方根） * （近兩年月均手機(jī)郵箱定購次數(shù) 平方根） * （最近是否定購過短信產(chǎn)品） * （最近定購的商務(wù)類產(chǎn)品間隔 ） * （最近定購產(chǎn)品的間隔 倒數(shù)） * （最近定購產(chǎn)品的間隔 倒數(shù)） * （最近定購夢網(wǎng)產(chǎn)品的間隔 倒數(shù)） * （近兩年月均語音增值產(chǎn)品次數(shù) 立方的倒數(shù)） * （近兩年月均短信發(fā)送次數(shù) 平方根） * （近兩年月均流量 ） * （近兩年月均彩鈴產(chǎn)品定購次數(shù) 立方的倒數(shù)） 針對所選變量采用邏輯回歸方法，訓(xùn)練得到擬合方程式 : (())… 其中： 代表成為飛信的概率 、等代表所選的變量（影響因素） 、等代表計(jì)算得到的系數(shù) 即為計(jì)算得到的飛信活躍用戶的概率 模型確立后，只要 數(shù)據(jù)收集完整，非常容 易推廣和應(yīng)用到實(shí)際的 營銷中，由于是以概率 為度量，可以對營銷數(shù) 量進(jìn)行靈活的控制 建立預(yù)測模型 25 假如某用戶資料如下： 品牌：全球通 年齡： 交往圈： 終端：支持飛信 最近一次訂購音樂類產(chǎn)品的時間間隔：個月 最近年月均上網(wǎng)次數(shù)：次 最近年月均產(chǎn)品定購次數(shù)：次 最近增值類產(chǎn)品參加時間間隔：個月 最近年月均時長：分鐘 最近一次訂購夢網(wǎng)類產(chǎn)品的時間間隔：個月 最近年月均短信發(fā)送次數(shù)：條 最近年月均流量： 則計(jì)算其成為飛信活躍用戶的概率為： 建立預(yù)測模型 (舉例 ) 26 十分位分析 十分位 樣本量 預(yù)測概率 實(shí)際比例 十分位分析是驗(yàn)證模型健壯性的常用方法，其將樣本按照預(yù)測概率高低排序等分為等份，通過以下兩種方式來檢查模型的強(qiáng)壯性： （）每個等分內(nèi)預(yù)測概率與實(shí)際情況的差異 （）最高最低等分預(yù)測概率的差異 預(yù)測概率均值與實(shí)際情況相差很小 最佳十分位是最差十分位預(yù)測概率的倍 非常好的區(qū)分性能 注：為了防止模型的過渡適應(yīng)，即它吸收了數(shù)據(jù)中的非規(guī)則元素，往往還需采用重采樣方式來驗(yàn)證模型健壯性 模型驗(yàn)證 27 四、 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一視圖 未來將構(gòu)建預(yù)測統(tǒng)一視圖，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化精細(xì)營銷支撐 歸屬 飛信品牌 手機(jī)報(bào)套餐 手機(jī)證券在網(wǎng)時長 全曲下載入網(wǎng)渠道 彩鈴年齡 手機(jī)上網(wǎng)其它等 彩信彩信開通屬性 其它彩鈴開通屬性 欠費(fèi)概率G P R S 開通屬性 離網(wǎng)概率手機(jī)報(bào)開通屬性 短信飛信開通屬性 10086其它等 網(wǎng)站短信發(fā)送條數(shù) 營業(yè)廳彩信發(fā)送條數(shù)G P R S 流量彩鈴下載次數(shù)通話次數(shù)其它等ARPU新業(yè)務(wù)費(fèi)語音費(fèi)用增值業(yè)務(wù)費(fèi)其它等投訴次數(shù)建議次數(shù)咨詢次數(shù)業(yè)務(wù)受理次數(shù)其它等客戶消費(fèi)屬性接觸屬性客戶預(yù)測統(tǒng)一視圖其它新業(yè)務(wù)偏好度離網(wǎng)偏好度渠道偏好度客戶基本屬性產(chǎn)品開通屬性客戶行為屬性預(yù)先生成用戶對每類新業(yè)務(wù)（也可以擴(kuò)展到其它領(lǐng)域）的偏好程度，實(shí)現(xiàn)客戶預(yù)測常態(tài)化，并將預(yù)測結(jié)果納入客戶統(tǒng)一視圖 28 內(nèi)容 精細(xì)營銷客戶預(yù)測專題營銷支撐 日常營銷目標(biāo)客戶預(yù)測的現(xiàn)狀 精細(xì)營銷對于客戶預(yù)測的要求 精細(xì)營銷客戶預(yù)測專題介紹 總結(jié) 29 一、預(yù)測數(shù)據(jù)對于精確營銷的意義 用戶群定位精細(xì)科學(xué)化 用戶群大小可控制化 用戶群提取的高效化 由經(jīng)驗(yàn)和
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