【正文】 :04:2808:04Mar2315Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。 08:04:2808:04:2808:04Wednesday, March 15, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 上午 8時 4分 28秒 上午 8時 4分 08:04: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 :04:2808:04:28March 15, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 上午 8時 4分 28秒 上午 8時 4分 08:04: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , March 15, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 。 2023年 3月 15日星期三 8時 4分 28秒 08:04:2815 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 :04:2808:04Mar2315Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。2 內(nèi)容 精細營銷對于客戶預測的要求 日常營銷目標客戶預測的現(xiàn)狀 精細營銷客戶預測專題介紹 精細營銷客戶預測專題營銷支撐 總結(jié) 3 精細營銷對于客戶預測的要求 隨著移動通信行業(yè)由成長趨向成熟，以及市場競爭格局的逐步演變，對我們的 市場精細營銷能力提出了新的要求： 群發(fā)營銷 外呼營銷 交叉營銷 實時營銷 以產(chǎn)品為中心 以客戶為中心 ? 實現(xiàn)精確的客戶預測是精細營銷的基礎(chǔ)！ 精確的客戶預測是基礎(chǔ) 誰會使用我們的產(chǎn)品？ 4 內(nèi)容 日常營銷目標客戶預測的現(xiàn)狀 精細營銷對于客戶預測的要求 精細營銷客戶預測專題設計思路 精細營銷客戶預測專題模塊介紹 精細營銷客戶預測專題實施考慮 5 日常營銷客戶定位存在的問題 前期營銷管理存在的問題 、目標客戶群的大小難以科學靈活控制 、客戶群依懶人工臨時從后臺提取 、目標用戶定位依然以業(yè)務經(jīng)驗為主 、業(yè)務人員僅得到有限的報表數(shù)據(jù)支撐 、目標用戶定位較粗不利于控制成本 、目標用戶定位較粗容易引起投訴 、 … 6 日常營銷客戶定位存在的問題 ?日常的如短信群發(fā)、外呼等營銷手段，目標用戶群的選取仍然采用業(yè)務人員經(jīng)驗指定的方式，經(jīng)驗為導向的目標客戶群選取容易產(chǎn)生定位不準，客戶響應度不高，營銷效率較低等情況，特別是當前推出的大量新業(yè)務，對于目標客戶群的精準選取提出了更高要求 ?用戶群定位精度不夠往往只能采用擴大目標用戶群的方式彌補，這樣就會增加營銷成本，在營銷高峰期，容易導致資源緊張 ?目標用戶定位較粗不利于控制營銷成本 ?目標用戶定位依然以業(yè)務經(jīng)驗為主 ?業(yè)務人員僅得到有限的報表數(shù)據(jù)支撐 ?現(xiàn)有的經(jīng)分系統(tǒng)在提供日常用戶群精細分析的支撐能力還有限，業(yè)務人員僅能通過有限的報表相關(guān)數(shù)據(jù)獲取幫助 7 日常營銷客戶定位存在的問題 ?長期向非目標用戶進行營銷容易引起客戶的反感，特別是對產(chǎn)品不感興趣的用戶，導致投訴的增加，不利于滿意度提高 ? 客戶群提取從需求提出、審核、代碼編寫，運行及審核，經(jīng)歷的環(huán)節(jié)很多，一方面時間上難以控制，往往受限于系統(tǒng)性能，另一方面重復、反復及修改提取的現(xiàn)象也很多，效率有待提高 ?客戶群依懶人工臨時從后臺提取 ?目標用戶定位較粗容易引起投訴 ?目標客戶群的大小難以科學靈活控制 ?目標客戶群在選取中沒有重要程度的區(qū)別，對于營銷來說每個客戶的權(quán)重都一樣，為了控制營銷量只能采用隨機抽取的方式進行，缺乏科學的控制手段 8 內(nèi)容 精細營銷客戶預測專題介紹 日常營銷目標客戶預測的現(xiàn)狀 精細營銷對于客戶預測的要求 精細營銷客戶預測專題營銷支撐 總結(jié) 9 客戶預測專題建設目標 實現(xiàn)效率提升 ! 群發(fā)營銷 交叉營銷 外呼營銷 提升精確客戶預測能力 提升經(jīng)分數(shù)據(jù)挖掘能力 ()建立典型新業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘模型 ()數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支撐 ()建立數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}架構(gòu) ()構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)一視圖 通過客戶定位專題的建設，初步實現(xiàn)： 支撐精細營銷 10 一、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 按既定業(yè)務目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索，揭示隱藏其中的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進、有效的方法 什么是數(shù)據(jù)挖掘 經(jīng)典案例：啤酒和尿布的故事 11 一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 客戶預測挖掘采用方法（以飛信為例子） 基于現(xiàn)有飛信用戶和普通用戶樣本，搜集和判斷影響用戶成為飛