物流系統(tǒng)預(yù)測培訓(xùn)課程-文庫吧資料
2025-03-05 12:06本頁面
【正文】 的比重就越大，這就越能體現(xiàn)預(yù)測對象當(dāng)前的變化趨勢而忽視它的歷史趨勢。合理確定 ?值，是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)行預(yù)測的關(guān)鍵。=200(假定 )依次代入公式得到： 月份 市 場 價(jià)格xt預(yù)測值Ft(1)1 200 （ 200）2 135 2003 195 4 197 5 310 6 175 7 155 8 130 9 220 10 277 11 235 12 47（ 1）初始值 F1(1)的確定方法v由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；v定性預(yù)測估計(jì)。某企業(yè)對某年度 l—11月某種物資的價(jià)格情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，用一次指數(shù)平滑法對該年 12月份該物資的市場價(jià)格進(jìn)行預(yù)測 例題 ——在 t時(shí)刻的實(shí)際值；45一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式式中： Ft+1(1)——在 t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 44八 . 指數(shù)平滑法q指數(shù)平滑預(yù)測法，是在移動(dòng)平均預(yù)測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種特殊的加權(quán)平均預(yù)測法。適用于需求、銷售預(yù)測、庫存管理預(yù)測等；（ 1）在外界環(huán)境變化較少的情況下，移動(dòng)平均法是一種有效的預(yù)測方法；Mt(1)月份實(shí)際銷 售量一次平均數(shù)Mt(1)Mt(2)——t 時(shí)刻的二次移動(dòng)平均值；（ 1）計(jì)算一次移動(dòng)平均值（ 二次移動(dòng)平均預(yù)測法的基本思想） 412. 二次移動(dòng)平均預(yù)測法二次移動(dòng)平均預(yù)測法是在求得一次移動(dòng)平均數(shù)、二次移動(dòng)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的時(shí)間序列所作的預(yù)測。 40期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3二次平均n=31 102 153 204 25 155 30 206 35 257 40 30 208 45 35 259 50 40 3010 55 45 35從圖上可以看出，一次移動(dòng)平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動(dòng)平均值又落后于一次移動(dòng)平均值。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些；（ 3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的 n應(yīng)該取得小一些；七 . 移動(dòng)平均預(yù)測法39期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3一次平均n=51 102 153 204 25 155 30 206 35 25 207 40 30 258 45 35 309 50 40 351055 45 40（ 1）簡便易于使用；（ 2）一次移動(dòng)平均法能較好地適應(yīng)水平型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不適應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。q n值的一般選擇原則是：（ 1）由時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。v當(dāng) n值增大，移動(dòng)平均值的修勻能力增加，但同時(shí)移動(dòng)平均值對時(shí)間序列變化的敏感性降低。移動(dòng)平均法對時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的 反應(yīng)速度叫 敏感性 。 (修勻能力、抗干擾能力 )（ 3）當(dāng) n值增大，移動(dòng)平均值對時(shí)間序列變化的敏感性降低。 某物資企業(yè)統(tǒng)計(jì)了某年度 1月至 11月的鋼材實(shí)際銷售量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表 4—2 ，請用移動(dòng)平均預(yù)測法預(yù)測其 12月的鋼材銷售量。____時(shí)間序列代表的實(shí)際值；xi上標(biāo) 式中： Mt(1)增加一個(gè)新值，同時(shí)剔除掉已參與平均計(jì)算的最陳舊的一個(gè)實(shí)際值，保證每次參與計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù)相同。是取預(yù)測對象的時(shí)間序列中由遠(yuǎn)而近，按一定跨期的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均；q “移動(dòng) ”34七 . 移動(dòng)平均預(yù)測法q 以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預(yù)測值。2. 加權(quán)平均法 對歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，以加權(quán)平均值作為預(yù)測值。五 . 時(shí)間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題33六 . 簡單平均法1. 算術(shù)平均法 把時(shí)間序列中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均，以平均數(shù)作為預(yù)測值。25時(shí)間序列預(yù)測 ， 根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時(shí)間進(jìn)程組成動(dòng)態(tài)數(shù)列，進(jìn)行分析，預(yù)測的方法。24二 . 時(shí)間序列的概念時(shí)間 (月份 ) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月銷 量 (萬臺 ) 22 23 25 27 26 23 24 21 ?時(shí)間 (年度 ) 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023運(yùn) 輸 量 (噸 ) 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某企業(yè)彩電銷售資料（ 1月 ~8月）某物流公司 96~2023年的貨物運(yùn)輸量按月排列的銷量按年排列的運(yùn)輸量時(shí)間序列 ， 指觀測或記錄到的一組按時(shí)間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （ 慣性原理、連續(xù)性原理 ）q 歷史數(shù)據(jù)的特征v歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物，但能找到可進(jìn)行對比分析的產(chǎn)品。通過對類似產(chǎn)品、可替代產(chǎn)品、或國外同類產(chǎn)品發(fā)展規(guī)律的分析，來進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測。v缺點(diǎn)：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計(jì)、答卷處理等難度較大。根據(jù)專家們提供的預(yù)測結(jié)果作出最終的預(yù)測結(jié)果。經(jīng)過多次的重復(fù)，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。把新的參考資料和修改后的預(yù)測問卷提供給專家做新一輪的分析和預(yù)測。將專家預(yù)測結(jié)果進(jìn)行綜合編輯，將不同的專家預(yù)測結(jié)果整理成新一輪預(yù)測的參考資料。v函詢修正 。v進(jìn)行函詢 。20四 . 德爾菲法（ Delphi）q 德爾菲法的具體步驟v挑選專家 。v進(jìn)行四輪次左右的函詢與反饋。q 預(yù)測方法v確定預(yù)測課題并編制咨詢表。v德爾菲法也叫專家調(diào)查法。明年銷售預(yù)測值 ＝（ 1+9002） /3=（單位） 經(jīng)理預(yù)測值 =（ 1000+800） /2=900（單位） 取平均值，得到 乙 銷售額 概率 銷售額 概率最高 1200 240最可能 900 540最低 600 120期望 900銷售員 171. 三個(gè)銷售人員估計(jì)值銷售員 v預(yù)測中個(gè)人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。（每個(gè)人都獨(dú)立進(jìn)行）v將每個(gè)人的估計(jì)值，進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)處理（如算術(shù)平均、加權(quán)平均），然后作為預(yù)測值。q 適用范圍v產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的發(fā)展方向等預(yù)測。q 特點(diǎn)v簡便迅速。15二 . 部門負(fù)責(zé)人評判意見法q 預(yù)測方法v召集企業(yè)相關(guān)部門居于第一線的專家或負(fù)責(zé)人，請他們對預(yù)測對象在未來某個(gè)時(shí)間內(nèi)的情況做出自己的估計(jì)。比如，新產(chǎn)品的銷售量預(yù)測；新技術(shù)的應(yīng)用前景等。v一般用于中長期預(yù)測。v預(yù)測簡單，容易實(shí)施。v判斷預(yù)測是一種定性預(yù)測方法。 簡易可行，任何人都能輕而易舉地用它求出預(yù)測值。 能長期使用。 對任何人都具有說服力。 能夠?qū)?jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和生產(chǎn)方式的變化做出迅速的反應(yīng)和處理。 能夠得到與所花費(fèi)用相應(yīng)的精確度。(定性預(yù)測 )
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