物流系統(tǒng)實用技術-物流系統(tǒng)預測-文庫吧資料
2025-02-26 12:28本頁面
【正文】 預測中占的比重就越大，這就越能體現(xiàn)預測對象當前的變化趨勢而忽視它的歷史趨勢。合理確定 ?值，是用指數(shù)平滑模型的進行預測的關鍵。=200(假定 )依次代入公式得到： 月份 市 場 價格xt預測值Ft(1)1 200 （ 200）2 135 2003 195 4 197 5 310 6 175 7 155 8 130 9 220 10 277 11 235 12 47（ 1）初始值 F1(1)的確定方法v由歷史數(shù)據(jù)得到（算術平均值、加權平均等）；v定性預測估計。某企業(yè)對某年度 l—11月某種物資的價格情況進行了統(tǒng)計，用一次指數(shù)平滑法對該年 12月份該物資的市場價格進行預測 例題 ——在 t時刻的實際值；45一次指數(shù)平滑法計算公式式中： Ft+1(1)——在 t+1時刻的一次指數(shù)平滑值 44八 . 指數(shù)平滑法q指數(shù)平滑預測法，是在移動平均預測法的基礎上發(fā)展起來的一種特殊的加權平均預測法。適用于需求、銷售預測、庫存管理預測等；（ 1）在外界環(huán)境變化較少的情況下，移動平均法是一種有效的預測方法；Mt(1)月份實際銷 售量一次平均數(shù)Mt(1)Mt(2)——t 時刻的二次移動平均值；（ 1）計算一次移動平均值（ 二次移動平均預測法的基本思想） 412. 二次移動平均預測法二次移動平均預測法是在求得一次移動平均數(shù)、二次移動平均數(shù)的基礎上，對有線性趨勢的時間序列所作的預測。 40期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3二次平均n=31 102 153 204 25 155 30 206 35 257 40 30 208 45 35 259 50 40 3010 55 45 35從圖上可以看出，一次移動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動平均值又落后于一次移動平均值。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些；（ 3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的 n應該取得小一些；七 . 移動平均預測法39期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3一次平均n=51 102 153 204 25 155 30 206 35 25 207 40 30 258 45 35 309 50 40 351055 45 40（ 1）簡便易于使用；（ 2）一次移動平均法能較好地適應水平型歷史數(shù)據(jù)的預測，但不適應帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預測。q n值的一般選擇原則是：（ 1）由時間序列的數(shù)據(jù)點的多少而定。v當 n值增大，移動平均值的修勻能力增加，但同時移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的 反應速度叫 敏感性 。 (修勻能力、抗干擾能力 )（ 3）當 n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結果見表 4—2 ，請用移動平均預測法預測其 12月的鋼材銷售量。____時間序列代表的實際值；xi上標 時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量351. 一次移動平均預測法式中： Mt(1)是指參與平均值計算的實際數(shù)據(jù)隨預測期的推進而不斷更新。q “平均 ”3. 幾何平均 以歷史數(shù)據(jù)的幾何平均值作為預測值。五 . 時間序列預測應注意的問題33六 . 簡單平均法1. 算術平均法 把時間序列中的歷史數(shù)據(jù)進行算術平均，以平均數(shù)作為預測值。25時間序列預測 ， 根據(jù)預測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進程組成動態(tài)數(shù)列，進行分析，預測的方法。24二 . 時間序列的概念時間 (月份 ) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月銷 量 (萬臺 ) 22 23 25 27 26 23 24 21 ?時間 (年度 ) 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023運 輸 量 (噸 ) 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某企業(yè)彩電銷售資料（ 1月 ~8月）某物流公司 96~2023年的貨物運輸量按月排列的銷量按年排列的運輸量時間序列 ， 指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （ 慣性原理、連續(xù)性原理 ）q 歷史數(shù)據(jù)的特征v歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物，但能找到可進行對比分析的產(chǎn)品。通過對類似產(chǎn)品、可替代產(chǎn)品、或國外同類產(chǎn)品發(fā)展規(guī)律的分析，來進行相關的預測。v缺點：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設計、答卷處理等難度較大。根據(jù)專家們提供的預測結果作出最終的預測結果。經(jīng)過多次的重復，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。把新的參考資料和修改后的預測問卷提供給專家做新一輪的分析和預測。將專家預測結果進行綜合編輯，將不同的專家預測結果整理成新一輪預測的參考資料。v函詢修正 。v進行函詢 。20四 . 德爾菲法（ Delphi）q 德爾菲法的具體步驟v挑選專家 。v進行四輪次左右的函詢與反饋。q 預測方法v確定預測課題并編制咨詢表。v德爾菲法也叫專家調(diào)查法。明年銷售預測值 ＝（ 1+9002） /3=（單位） 經(jīng)理預測值 =（ 1000+800） /2=900（單位） 取平均值，得到 乙 銷售額 概率 銷售額 概率最高 1200 240最可能 900 540最低 600 120期望 900銷售員 171. 三個銷售人員估計值銷售員 v預測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預測者聲望的影響，導致預測結果出現(xiàn)較大誤差。（每個人都獨立進行）v將每個人的估計值，進行一定的數(shù)學處理（如算術平均、加權平均），然后作為預測值。q 適用范圍v產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的發(fā)展方向等預測。q 特點v簡便迅速。15二 . 部門負責人評判意見法q 預測方法v召集企業(yè)相關部門居于第一線的專家或負責人，請他們對預測對象在未來某個時間內(nèi)的情況做出自己的估計。比如，新產(chǎn)品的銷售量預測；新技術的應用前景等。v一般用于中長期預測。v預測簡單，容易實施。v判斷預測是一種定性預測方法。 簡易可行，任何人都能輕而易舉地用它求出預測值。 能長期使用。 對
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