物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)講義(ppt89頁(yè))-文庫(kù)吧資料
2025-03-05 12:05本頁(yè)面
【正文】 求預(yù)測(cè)? 某大型制造企業(yè)的電力設(shè)備部門為工業(yè)用戶生產(chǎn)一系列小功率電動(dòng)機(jī)。★ 需求預(yù)測(cè)? ● 派生性? ? ★ 物流需求是由某一特定的生產(chǎn)計(jì)劃要求派生出來(lái)的，是一種從屬性的需求，即需求的派生性。需求的獨(dú)立性和派生性? 獨(dú)立的需求預(yù)測(cè)，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的效果就很好。這是物流需求預(yù)測(cè)的特殊難題。? 如果某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時(shí)間和需求水平非常不確定，那么需求就是間歇式的，這樣的時(shí)間序列就是? “不規(guī)則的 ”(Irregular)”● 不規(guī)則性需求變動(dòng)不規(guī)則的需求模式 ? 剛剛進(jìn)入生產(chǎn)線或即將退出生產(chǎn)線的產(chǎn)品常常出現(xiàn)這種模式的需求，因?yàn)橹挥猩贁?shù)客戶有需求，而且分散在不同的地區(qū)，所以每個(gè)存儲(chǔ)點(diǎn)面對(duì)的需求都很低。A．隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，無(wú)趨勢(shì)或季節(jié)性因素 ●規(guī)則性需求變動(dòng)B．隨機(jī)性需求，呈上升趨勢(shì)，無(wú)季節(jié)性因素 ? ★ 導(dǎo)致需求模式規(guī)則性變動(dòng)的因素：? ▲ 長(zhǎng)期趨勢(shì) (Trend)；? ▲ 季節(jié)性 (Seasonal)因素；? ▲ 隨機(jī)性 (Random)因素。需求的不規(guī)則性和規(guī)則性? 不同產(chǎn)品的物流需求隨時(shí)間而變化的模式是不同的。因此，所選擇的預(yù)測(cè)技術(shù)必須能反映影響需求模式的地理性差異。需求的時(shí)間特性和空間特性? ● 空間特性? ★ 物流管理者必須知道需求量在何處發(fā)生。 ? 要進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)，必須首先了解物流需求的特征。 ? 預(yù)測(cè)工作沒(méi)有統(tǒng)一的格式和固定的方法，需要預(yù)測(cè)人員掌握多種預(yù)測(cè)技術(shù)，具有相關(guān)物流系統(tǒng)的專門知識(shí)以及一定的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能 規(guī)劃、控制物流活動(dòng)準(zhǔn)確估計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量科學(xué)的預(yù)測(cè)物流系統(tǒng)規(guī)劃和控制? 物流需求的預(yù)測(cè)? 提前期預(yù)測(cè)? 價(jià)格預(yù)測(cè)? 成本預(yù)測(cè)? 需求預(yù)測(cè)是所有部門（包括物流、營(yíng)銷、生產(chǎn)和財(cái)務(wù)部門）進(jìn)行規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)。 ? 預(yù)測(cè)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)? 運(yùn)用通過(guò)檢驗(yàn)的預(yù)測(cè)模型，以及有關(guān)理論和經(jīng)驗(yàn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析；必要時(shí)可用不同模型去預(yù)測(cè)結(jié)果并加以分析對(duì)比，以便作出更加可靠的判斷，為系統(tǒng)決策提供科學(xué)依據(jù)。 ? 實(shí)施預(yù)測(cè)? 應(yīng)用預(yù)測(cè)模型計(jì)算和推測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展的結(jié)果和狀態(tài)。 ? 實(shí)際的系統(tǒng)受多種因素的影響，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值有一定差距，會(huì)產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差。 ? 建立預(yù)測(cè)模型? 用有關(guān)變量真實(shí)表達(dá)預(yù)測(cè)對(duì)象的特征，建立起能反映研究對(duì)象變化規(guī)律的模型，并進(jìn)行必要的參數(shù)估計(jì)，求出模型的有關(guān)參數(shù)。 ? 資料收集和數(shù)據(jù)分析? 通過(guò)直接的或間接的方法，進(jìn)行調(diào)查、訪問(wèn)，收集有關(guān)影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種資料和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、整理，形成合格的數(shù)據(jù)樣本。 預(yù)測(cè)的一般程序? 確定預(yù)測(cè)目的? 資料收集和數(shù)據(jù)分析? 模型檢驗(yàn)與修正? 建立預(yù)測(cè)模型? 預(yù)測(cè)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)? 提交預(yù)測(cè)報(bào)告 ? 確定預(yù)測(cè)目的? 系統(tǒng)預(yù)測(cè)是為系統(tǒng)決策服務(wù)的。主要問(wèn)題 :173。 預(yù)測(cè)精度比較高回歸分析投入產(chǎn)出分析彈性系數(shù)法經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析173。 基本前提： 預(yù)測(cè)變量的水平值取決于其他相關(guān)變量的水平值 。 系統(tǒng)變量之間存在著某種前因后果關(guān)系，找出影響某種結(jié)果的一個(gè)或幾個(gè)因素，建立起它們之間的數(shù)學(xué)模型，然后可以根據(jù)自變量的變化預(yù)測(cè)結(jié)果變量的變化。? 采用這種預(yù)測(cè)方法的一個(gè) 基本假設(shè) 是，以往影響交通運(yùn)輸量變化的因素在今后仍將按照原樣繼續(xù)起作用，其增長(zhǎng)率和變化趨勢(shì)也繼續(xù)保持下去。根據(jù)時(shí)間序列體現(xiàn)的某種事件的發(fā)展趨勢(shì)，可預(yù)測(cè)事件的未來(lái)。 假設(shè)未來(lái)的時(shí)間模式將會(huì)重復(fù)過(guò)去的模式。時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法（ Time Series Analysis ）173。 其準(zhǔn)確性完全取決于預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)專家判斷法市場(chǎng)調(diào)研法德?tīng)柗品▽＜視?huì)議法173。定性預(yù)測(cè)法（ Qualitative）定性預(yù)測(cè)? 常用方法? 適合于缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料事件的預(yù)測(cè)及中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中。長(zhǎng)期預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法因果關(guān)系預(yù)測(cè)法173。 中期預(yù)測(cè)? ? 通過(guò)預(yù)測(cè)把握主動(dòng)，制定出階段性的發(fā)展規(guī)劃，? 以指導(dǎo)企業(yè)長(zhǎng)期的
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