6sigma實務(wù)培訓(xùn)課件(ppt34頁)-文庫吧資料
2025-02-25 11:55本頁面
【正文】 2,700 66,810 177。1σ 317,000 697,700 177。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無偏移時不良率 （理想的工序時） 177。 ? 其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。 ? ‘ Z’ 值是用來測定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里‘ Z’ 值是 ，把全體面積作為 1的時對應(yīng)的面積 。 25 6070 ????? ? ?xZ17 統(tǒng)計基本概念的理解 ? Z值的計算 ? 70分以上的可能性有多少？ ? 正態(tài)分布總面積是‘ 1’ ? 某概率變量‘ X’ 到平均值（ μ ） 之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ） 的值用‘ Z’ 來表示。 USL 3σ 1σ μ（ 平均 ） T 拐點 15 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國語平均分數(shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學(xué)生時， 70分以上分數(shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分數(shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ? 70分的情況下 Z值是 ? 假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是 2σ 。 14 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 平均值和拐點之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ） 表示。 ? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位，測定的Sigma跟 DPU（ 單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。 8 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 數(shù)據(jù)的計算方法 ? 中心位置特征值的計算： ? ?? ?? ?資料中最頻繁出現(xiàn)的值最頻數(shù)中央位置的值按大小順序排列時處在中位置調(diào)和平均算術(shù)平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii???????????9 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 散布的計算 ? S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和 ? 無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1） ? 無偏方差的開方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ?? ???? nxxxxS iii 222 )()(1?? nSV1?? nSV10 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 參數(shù)和統(tǒng)計量 ? 參數(shù) (Parameter)： 描述變量集合的特性值 ? 統(tǒng)計量（ Statistics)： 表示 標(biāo) 本的特性值 11 統(tǒng)計基本概念的理解 區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量 均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) X )(:222nSnxxi??????方差 1nS 1)(:2?????nxxVV，i無偏方差樣本方差nS?? 2:???標(biāo)準(zhǔn)偏差 1 2???nSSV，方差的開方無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差12 統(tǒng)計基本概念的理解 ? Sigma的定義
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1