質(zhì)量管理統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖培訓(xùn)課件-文庫吧資料
2025-02-25 01:40本頁面
【正文】 我們知道點子出界就判斷為異常，這是判斷異常的最基本的一條準(zhǔn)則。 （一）判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則： 在點子隨機排列的情況下，符合下列各點之一就認(rèn)為過程處于穩(wěn)態(tài)： 連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi)； 連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外； 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。應(yīng)用控制用控制圖的目的是使生產(chǎn)過程保持在確定的狀態(tài)。 狀態(tài)分類 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 技術(shù)穩(wěn)態(tài) 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 是 否 技術(shù) 穩(wěn)態(tài) 是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ 顯然，狀態(tài) Ⅳ 是最不理想的，也是現(xiàn)場所不能容忍的，需要加以調(diào)整，使之逐步達到狀態(tài) Ⅰ 。 狀態(tài) Ⅳ ：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達到。 狀態(tài) Ⅱ ：統(tǒng)計狀態(tài)未達到，技術(shù)穩(wěn)態(tài)達到。顯然，技術(shù)穩(wěn)態(tài)是個工程問題。②分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。 分析用控制圖的主要目的是： ①分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)，因為在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，對質(zhì)量有完全的把握，質(zhì)量特性值有 %落在上下控制界限之間的范圍內(nèi)（一般合格品率還要高于 %）；其次，在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)不合格品最少，因而生產(chǎn)也是最經(jīng)濟的。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。每貫徹一次這 20個字就消除一個異因， 使它永不出現(xiàn)，從而起到預(yù)防作用。 ” 如果不貫徹這 20個字，控制圖就形同虛設(shè)，不如不搞。例如，在下圖中點子有逐漸上升的趨勢， 所以可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防作用。用數(shù)學(xué)語言來說，即根據(jù)小概率事件原理，小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生則判斷為異常。 CL UCL LCL 8 9 10 11 時間 根據(jù)正態(tài)分布的結(jié)論，在生產(chǎn)正常的條件下，點子超出上控制界的概率只有 1‰ 左右，可能性非常小，可以認(rèn)為它實際上不發(fā)生，若發(fā)生則認(rèn)為生產(chǎn)中存在異常。由圖看出，前三個點子都在控制界內(nèi)，但第四個點子超出上控制界。規(guī)定中心線用實線繪制，上下控制界用虛線繪制。 已知螺絲直徑的標(biāo)準(zhǔn)差 ?=，樣本均值X=10mm，把它作為總體均值 ?的估計值，于是有： ?+3 ? ?X+3 ?=10+3*=（ mm） ?3 ? ?X3 ?=103*=（ mm） 我們稱 ?+3 ?為上控制線，記為 UCL； ?為中心線，記為 CL； ?3 ?為下控制線，記為 LCL。3 ?之外的概率為 100%%=%，而超過一側(cè)，大于 ?3 ?或小于 ?+3 ?的概率為 %/2=%?1‰ 。正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，無論均值 ?和標(biāo)準(zhǔn)差 ?取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 ?177。 10 30 20 10 0 1 7 13 30 26 17 5 1 螺絲直徑（ mm） 直方圖趨近光滑曲線圖 螺絲直徑的分布就是正態(tài)分布，它的特點是中間高、兩頭低、左右對稱并延伸至無限。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為 1。 將各組的頻數(shù)用數(shù)據(jù)總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示螺絲直徑屬于各組的可能性大小。圖上有中心線（ CL）、上控制界限（ UCL）和下控制界限（ LCL），并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見下圖： CL 樣 本 統(tǒng) 計 量 數(shù) 值 時間或樣本號 LCL UCL 控制圖示例 控制圖原理的解釋 某車間有部車床車制直徑為 10毫米
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