spc統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖-文庫吧資料
2025-07-13 12:06本頁面
【正文】 計穩(wěn)態(tài)達到,技術穩(wěn)態(tài)未達到。 3. 狀態(tài)Ⅰ: 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術穩(wěn)態(tài)同時達到,這是最理想的狀態(tài)。1.根據(jù)統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術穩(wěn)態(tài)的是否達到可以分為如狀態(tài)分類表所示的四種情況: 狀 態(tài) 分 類若不滿足,則需調整工序能力,使之滿足。若過程不處于穩(wěn)態(tài),則須調整過程,使之達到穩(wěn)態(tài)。第四章 分析用控制圖與控制用控制圖一、分析用控制圖與控制用控制圖根據(jù)不同的用途,控制圖分成兩類,即分析用控制圖與控制用控制圖。這二者不能混為一談。規(guī)格是用來區(qū)分產品的合格與不合格,而控制圖的控制界限是用來區(qū)分偶然波動與異常波動,即區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素的。這兩者實際上相差無幾。式中,μ為總體均值，σ為總體標準差,此時犯第 I類錯誤的概率或顯著性水平α=。 在第二章（三）中討論控制圖原理時曾經提到點子出界就判異,有的讀者可能疑惑,如果是生產正常、點子偶然出界呢?現(xiàn)在,如果控制圖是根據(jù)兩類錯誤造成的總損失最小來確定的,那么根據(jù)“點子出界就判異”這樣的準則來做,即使有時判斷錯誤,但從長遠看仍是合算的。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。 由于控制圖是通過抽查來監(jiān)控產品質量的,故兩類錯誤是不可避免的。在生產異常的情況下,產品質量的分布偏離了典型分布,但總還有一部分產品的質量特性值是在上下控制界之內的。因此,在生產正常、點子出界的場合,根據(jù)點子出界而判斷生產異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第I類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以α,參見兩類錯誤發(fā)生的概率圖 在控制圖的應用過程中可能會犯以下兩類錯誤: ,也稱第I類錯誤。第三章兩類錯誤和3σ方式一、兩類錯誤 控制圖利用抽查對生產過程進行監(jiān)控,因而是十分經濟的。 綜上所述，雖然質量變異不能完全消滅，但控制圖是使質量變異成為最小的有效工具。 一道工序處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)定工序，道道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為全穩(wěn)生產線。 穩(wěn)態(tài)是生產過程追求的目標，因為在穩(wěn)態(tài)下生產，對質量有完全的把握，質量特性值有 %落在上下控制界限之間的范圍內(一般，%)。由于異因只有有限多個，故經過有限次循環(huán)后(參見達到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)圖)，最終可以達到這樣一種狀態(tài):在過程中只存在偶因而不存在異因?！比绻回瀼剡@20個字，控制圖就形同虛設，不如不搞。2.例如，在控制圖重點子形成傾向圖中點子有逐漸上升的趨勢，所以可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預防的作用。 五、控制圖是如何貫徹預防原則的控制圖是如何貫徹預防原則的呢？這可以由以下兩點看出: 1.控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出。例如，在車制螺絲的例子中形成正態(tài)分布。異波則不然，它對質量的影響大，且采取措施不難消除，故在過程中異波及造成異波的異因是我們注意的對象，一旦發(fā)生，就應該盡快找出，采取措施加以消除，并納入標準化，保證它不再出現(xiàn)。 偶因引起質量的偶然波動(簡稱偶波)，異因引起質量的異常波動(簡稱異波)。偶因是始終存在的，對質量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。根據(jù)來源的不同，質量因素可以分成4M1E五個方面。 在控制圖上描點，實質上就是進行統(tǒng)計假設檢驗，即檢驗假設(已知σ=):μ=:μ≠而控制圖的上、下控制界即為接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。而從x控制圖也可看出，若生產異常，例如，由于車刀磨損，機螺絲直徑將逐漸變粗，增大，分布曲線將上移，這時分布曲線超出上控制界那部分面積 (用陰影區(qū)表示)可能達到千分之幾十、幾百，比1‰大得多，于是認為點子出界就判斷異常。為了醒目，把它用小圓圈圈起來，表示這個機螺絲的直徑過分粗了，應引起注意。為了控制螺絲的質量，每隔1小時隨機抽取一個車好的螺絲，測量其直徑，將結果描點在x控制圖中，并用直線段將點子連結，以便于觀察點子的變化趨勢。這三者統(tǒng)稱為控制線。μ≈=(mm)μ3σ≈3σ==(mm) 參見x控制圖?，F(xiàn)在結合機螺絲的例子來說明控制圖的原理。成下圖（控制圖的演變a圖），由于上下的數(shù)值大小不合常規(guī)，故再把控制圖的演變圖上下翻轉180176?？刂茍D的演變過程參見控制圖的演變圖。這個結論十分重要。于是落在μ177。正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用，即無論均值μ和標準差σ。例如機螺絲直徑直方圖中機螺絲直徑的分布就是如此，它的特點是中間高、兩頭低、左右對稱并延伸至無限。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產品質量的統(tǒng)計規(guī)律，如分布曲線圖所示。故機螺絲直徑直方圖所示的直方圖仍可用，只要再作一條頻率縱軸和一條直方面積表示頻率的縱軸，見直方圖趨近光滑曲線圖。這時，直方的高=直方面積/組距=頻率/組距=頻數(shù)/(N組距)。顯然，各組頻率之和為1。 機螺絲直徑數(shù)據(jù)(mm)為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計、作直方圖，如機螺絲直徑直方圖所示。三、控制圖原理的第一種解釋 假定某車間有部車床車制直徑為10mm的機螺絲。 二、什么是控制圖 控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。1984年日本名古屋工業(yè)大學調查了115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，結果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠使用137張控制圖，這個數(shù)字對于我們推行SPC和SPCD是有一定的參考意義的。第二章企業(yè)推行ISO9000應該注意到這三個強調，在思想上應該明確：SPC和SPCD是推行ISO9000的基礎。其次，SPC即統(tǒng)計過程控制，故第一個強調也與后二者聯(lián)系起來了。例如，強調預防就要應用統(tǒng)計方法(
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