【正文】 到的利益大，因成本原因可允許存在的特殊原因包括刀具磨損、刀具重磨、周期的（季節(jié)的）變化等；88過程穩(wěn)定與產品符合規(guī)范的關系?特殊原因已被識別，其記錄表明具有一致性和可預見性。3類過程符合要求，可接受，但不是受控過程，需要識別變差的特殊原因并消除它。理想的情況是具有 1類過程，該過程受統(tǒng)計控制且有能力滿足要求，是可接受的。=nxxLSLxPxUSLPPPPniiplpuplpupksss84初始過程能力研究接收準則 pk/Ppk 過程可接受≥ 過程 有條件接受＜ 過程不可接受85過程穩(wěn)定與產品符合規(guī)范的關系每個過程可以根據其能力是否受控進行分類，過程可分成 4類，如下表所示：77（ 2）估算不合格品率：對于雙向公差： 不合格品率 P對于單邊公差： 不合格品率 PΦ可用 Excel的 NORMSDIST（）函數計算σ 若用 S代替，則P表示不考慮過程穩(wěn)定時的不良率過程能力研究（含 PPK）例 .xls培訓 \五大手冊教材 \SPC\過程能力研究（含 PPK）例 .xls78過程偏移時（ ）， Kσ 與不合格率的關系表 Kσ 是指中心線一側 T/2是 σ 的 K倍即（ T/2） /σ=K ， T/σ=2KPPM與西格瑪 .xls培訓 \五大手冊教材 \SPC\PPM與西格瑪 .xls79（ 3） 范例：過程能力計算假設，現有一過程，已知 USL=10， LSL=7，Xbar=8， σ=，求這一過程的不合格率大致是多少？80課堂練習：請 依 照 上 個課堂練習 的 數據 ， 計 算下列的各 項 指 標結 果 ：ZUSL和 PZUSL；ZLSL和 PZLSL；P= PZUSL+PZLS。 后，變下圖： +3σ+2σ+1σμ－ 1σ－ 2σ－ 3σUCLCLLCL76（ 1）計 算 過 程能力 Z：過程能力 Z是指按標準偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離，用 Z表示；（注意與前面過程能力 6σ的區(qū)別）對單邊公差，計算：對于雙向公差，計算：Z為 ZUSL或 ZLSL的最小值。對有些過程如熱處理，更適合作 Ppk。713）、 C系列、 P系列過程能力指數的比較一般優(yōu)先考慮 Cpk，有些顧客要求 Ppk或兩者同時要求。703）、 C系列、 P系列過程能力指數的比較從控制意義上講， Cpk考慮的是理想狀態(tài)下的產品質量， Ppk考慮的是現實狀態(tài)下的產品質量，理想狀態(tài)應該是我們追求的，盡管有時理想狀態(tài)的 Cpk小于現實狀態(tài)的 Ppk，但它是可以預期的，穩(wěn)定的。693）、 C系列、 P系列過程能力指數的比較從實質上講： C系列中 σ =R/d2能夠成立的前提條件是過程穩(wěn)定！所以嚴格的講前面例子中暫時不能計算 Cpk，因為 X圖第 13點異常，應剔除該點后再計算。過程性能： 6S672）、 P系列過程能力指數計算S =Pp=(USLLSL)/(6 S)= (183 145)/(6 ) =PPU=(USLX)/(3 S)= (183 )/(3 ) =PPL=(X LSL)/(3 S)= ()/(3 ) =Ppk=min(PPU,PPL)=min(,)=思考： Cpk、 Ppk是否接近？有何區(qū)別？過程能力研究（含 PPK）例 .xls培訓 \五大手冊教材 \SPC\過程能力研究（含 PPK）例 .xls683）、 C系列、 P系列過程能力指數的比較從形式上，兩者的區(qū)別只是 σ與 S的不同， 其他完全一樣。注意：控制上限與規(guī)格上限的區(qū)別、控制下限與規(guī)格下限的區(qū)別過程固有變差：僅由于普通原因（即系統(tǒng)原因）產生的那部分過程變差。54過程穩(wěn)定的再認識前面已知：過程穩(wěn)定即過程受控，是指過程的變差僅由普通原因引起，既然是由普通原因引起，就是說該原因不易消除，是穩(wěn)定的發(fā)揮作用的原因，對于生產過程而言，就是說產生不合格的原因是穩(wěn)定的，換言之，在生產過程穩(wěn)定的狀態(tài)下，產品不合格品率是可預期的。2）為便于判定，將控制圖均分為六區(qū)，每區(qū)寬度為一個標準差，控制圖上半部及下半部靠外側的一區(qū)，均稱為 A區(qū)；中間的一區(qū)，均稱為 B區(qū)；內側靠近中心線的一區(qū)，均稱為 C區(qū)。ABCCBAUCLCLLCL53判異準則 2（以國標 GB/T4091— 2023的 8種判異準則為例）判異準則 2可用以下口訣記憶：1點出界， 9側鏈；6點傾向， 14（上下）顛；2/3A， 4/5B；15C區(qū)內， 8點又缺 C。造成本準則現象的主要原因是數據分層不夠。如下圖 7。出現本準則的現象是由于參數 σ 變小。出現本準則的現象是由于參數 μ 發(fā)生了變化，如下圖 6。與準則 5類似。出現準則 5的現象是由于分布的 μ 參數發(fā)生了變化，如下圖 5。ABCCBAUCLCLLCL49判異準則 2（以國標 GB/T4091— 2023的 8種判異準則為例）判定準則 5（ 2/3A） 如果 3點中有 2點在 A區(qū)或 A區(qū)以外（上側為 A區(qū)以上，下側為 A區(qū)以下），那么，過程平均值的變化通?？捎杀緶蕜t判定，它對于變異的增加較靈敏。實際上，這就是一個數據分層不夠的問題。產生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞、操作人員技能的逐漸提高等，如下圖 3。ABCCBAUCLCLLCL 47判異準則 2（以國標 GB/T4091— 2023的 8種判異準則為例）判定準則 3（ 6點傾向 ） 連續(xù) 6點持續(xù)上升或下降。此準則是為了補充準則 1而設計的，以便改進控制圖的靈敏度。如下圖 1。準則 1可對參數 μ 的變化或參數 σ 的變化給出信號，變化越大，則出信號越快。UCLCLLCL判異準則 1（以 SPC參考手冊為例） 44c:明 顯 的非 隨機圖 形 ：n 根據 正 態(tài) 分 布來 判定，正常 應 是有 2/3的 點 落 在控制限中 間 1/3區(qū) 域 ，如出現下列情況： 超過 90%的點落在控制限 中 間 1/3區(qū) 域 ，或 少于 40%的點落在控制限 中 間 1 /3區(qū) 域n 應調查過程是否存在特殊原因或數據是否經過編輯？UCLCLLCL判異準則 1（以 SPC參考手冊為例） 45判異準則 2（以國標 GB/T4091— 2023的 8種判異準則為例） 判定準則 1（ 1點出界 ） 1點在 A區(qū)以外者。判異準則42判異準則 1（以