【正文】 8 3 24 9 1 9 10 3 30 ∑ 14 — — 任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 利用兩個總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的 95％置信區(qū)間是（ － ， +）即（， ），試驗方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多 2~6分，說明兩種方式的差異是明顯的。在試驗中不難得到如下試驗方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值 X1和對應(yīng)的頻數(shù) f1，如下表所示。 要證實這一判斷，可以用假設(shè)檢驗方法檢驗兩個總體（兩種方式）的均值是否相等。其中， 0分是對孩子毫無感情， 12分表示感情最深。 在嬰兒成長的一段時間里，試驗者要將這 28個母親每人的有關(guān)行為進行記錄，如對于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時間長短，對于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。一組按傳統(tǒng)方式，即前 8小時單獨喂養(yǎng)；另一組按試驗方式，一直放在母親身邊。 任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對于新生兒的管理，國外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨的嬰兒房間中去喂養(yǎng)， 8小時后再放回母親身邊。異眾比率是非眾數(shù)（組）的頻數(shù)占總頻數(shù)的比重，通常用 Vr表示。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應(yīng)用四分位差時，可以將數(shù)列進行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個數(shù)據(jù)值，分別記為Q1和 Q3。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比，公式為： 式中， Vσ 為總體標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)； Vs為樣本標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2） 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 離散系數(shù)，也稱變異系數(shù)，就滿足了這種要求，它消除了數(shù)據(jù)值絕對量水平高低以及計量單位不同對考察離散程度相對水平的影響。所以對于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式分別為（ k為組數(shù)）： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 3. 離散系數(shù) （ 1）離散系數(shù)的含義。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 為區(qū)別于總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差，樣本方差用 s2表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用 s表示。那么，對于已分組及未分組的總體數(shù)據(jù)，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式分別為（ K為組數(shù)）： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組總體數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組總體數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 3） 樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差。 首先對總體數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差進行計算。方差的算術(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差，也稱均方差，通常用 σ 表示。 方差與標(biāo)準(zhǔn)差，是測度定量數(shù)據(jù)離散程度時最重要、最常用的統(tǒng)計指標(biāo)。其取值越大，也就表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。對應(yīng)于數(shù)據(jù)的集中趨勢，用以度量數(shù)據(jù)離散趨勢的常用方法包括對應(yīng)于算術(shù)平均數(shù)的平均差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)，對應(yīng)于中位數(shù)的四分位差，以及對應(yīng)于眾數(shù)的異眾比率。 數(shù)據(jù)分布基本對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及 中位數(shù)的關(guān)系 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 5. 算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 （ 2）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。 對于未分組的 n個數(shù)據(jù) x1，x2， x3， …… ， xn，其簡單算術(shù)平均數(shù)的計算公式為： 計算公式是： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。 組中值是一個分組的上限和下限的中間值，即： 對于開口組的組中值，通常是以其鄰近組的組距來進行計算。組限范圍必須包含所有的數(shù)據(jù)值，即第一組的下限要小于或等于數(shù)據(jù)中的最小值，而最末組的上限則應(yīng)大于或等于數(shù)據(jù)中的最大值。組限就是各個相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個組的兩個端值。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 3）組限。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2）組距。但組數(shù)既不宜過多也不宜過少，因為過多或過少都不便于觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 1. 定性數(shù)據(jù)分組方法 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 1）組數(shù)。 這兩種分組方案各有其針對性，為更直觀地顯示其類別結(jié)構(gòu)情況，可以采用餅圖將這兩種分組方案分別表示出來，如圖下圖所示。 380的余數(shù)為 4． ∴ 先剔除 4人，并且應(yīng)該從第二部門隨機剔除 4人．再從一、二、三部門分別抽取 160名， 120名， 100名． 2．解：采用系統(tǒng)抽樣可將 200個產(chǎn)品隨機地分成 20個組，每組 10個產(chǎn)品，每組用抽簽法抽取一個產(chǎn)品，這樣就得到容量為 20的一個樣本． 采用分層抽樣可按一、二、三級品的個數(shù)之比 5： 3： 2，從一級品中抽取 10個，從二級品中抽取 6個，從三級品中抽取 4個．抽取時，將一級品中 100個產(chǎn)品按 00， 01， 02， … ， 99編號；將二級品中的 60個產(chǎn)品按 00， 01， 02， … ， 59編號，將三級品中的 40個產(chǎn)品按 01， 01， 02， … ， 39編號，用隨機數(shù)表分別抽取 10個， 6個， 4個產(chǎn)品，這樣取得一個容量為 20的樣本． 3．解：由總體個數(shù) =18+12+6=36 依題意 n能整除 36，且n+1能整除 35， ∴ n=4或 6． 又抽樣可采用分層抽取，三部分人數(shù)的比為 18： 12： 6=3： 2： 1 ∴ 6能整除 n， ∴ n=6． 分組方案一：將該數(shù)據(jù)按照表述中的等級分為四組，顯示出具體的產(chǎn)品等級情況。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 1. 定性數(shù)據(jù)分組方法 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 抽取某種產(chǎn)品 100個，通過檢驗，有特等品 20個、一等品 49個、二等品 28個、殘次品 3個。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差 異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)類型是定量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大時，通過數(shù)據(jù)排序更 有助于突出一些明顯的特征和趨 勢，并且可以為后面的分組、眾 數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計計算提供便利。 一、 數(shù)據(jù)的檢查 二、 數(shù)據(jù)的校訂 所謂數(shù)據(jù)的校訂，是指根據(jù)研究目的和研究設(shè)計，對數(shù)據(jù)做進一步的補充和修正，以滿足統(tǒng)計 研究的要求 。 數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進一步的統(tǒng)計整理打好基礎(chǔ)，從而提高統(tǒng)計分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)研究的重要基礎(chǔ)，是提高調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用價值的必要步驟，是保存數(shù)據(jù)的客觀要求。一般來講，這比只稱一次要準(zhǔn)確，其實這正是統(tǒng)計學(xué)中常用的一個重要方法。為得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，可以在天平上重復(fù)稱 5次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當(dāng)之類）所決定，其值在各次稱量時都可能不同，無法確知，但遵從一定的概率規(guī)律。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用，通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣，因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是，如果實際情況不是這樣，那么整群抽樣的誤差會很大，相應(yīng)地，效果也就很差。當(dāng)群內(nèi)的各元素存在差異時，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個總體的一個縮影。 （ 1） 不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進行抽樣，而群的名單比較容易得到。 整群抽樣（ cluster sampling），也稱集團抽樣或分群隨機抽樣，是將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位，從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有單位進行觀察的抽樣方式。 （ 2）系統(tǒng)抽樣的樣