【正文】 據(jù)倉庫系統(tǒng)的ETL技術(shù)方案，最終完成數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載的工作。每層都具有自己的技術(shù)實現(xiàn)方式及相應的評價準則。根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的方法學，BI體系架構(gòu)可以分為五個層次。u 開放性采用的技術(shù)應該支持開放接口或標準的技術(shù)，如TCP/IP、ODBC、MOLAP/ROLAP；設計工具支持各種設計模式，星型模式、雪暴模式、或是標準的ER設計等；數(shù)據(jù)集中等還應該支持企業(yè)已有的異構(gòu)數(shù)據(jù)源。u 可擴展性用戶可以從簡單易行的體系架構(gòu)開始實施，并結(jié)合將來擴展的要求，同時可以輕松地、平滑地擴展現(xiàn)有的體系架構(gòu)以適應未來的需求。 BI體系架構(gòu)體系架構(gòu)設計必須充分考慮以下幾個方面的特點：u 集成性數(shù)據(jù)倉庫是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集中后的數(shù)據(jù)集合，能夠?qū)碜远鄠€數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的瀏覽和分析集成一體，這就需要在解決統(tǒng)一命名規(guī)范、存儲格式、度量單位等問題的基礎上，提供統(tǒng)一視角入口的體系框架方案。商務智能應用提供一個真正的跨企業(yè)部門的視圖，并且不需要考慮數(shù)據(jù)的實際存儲位置。ORACLE商務智能（BI）應用包括預定制的適配器和業(yè)務邏輯，用來接入通用的處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源，包括Oracle EBusiness Suite，Siebel CRM，CTI，以及其它信息系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)集成器（ODI）的重新導入功能，自動在信息庫中調(diào)整和恢復源對象定義的同步，達到自動化更新數(shù)據(jù)的目的。將數(shù)據(jù)合并和加載到目標倉庫后，所有信息庫和運行時元數(shù)據(jù)均通過公共視圖提供，報表工具可以自動“識別”多維數(shù)據(jù)集、維和層次以及所有表名和列標題。針對于某公司的BI整體架構(gòu)圖如下：(DW)，實現(xiàn)信息統(tǒng)一與共享面臨多個系統(tǒng)分散的狀況，需要進行數(shù)據(jù)整合，將分散的系統(tǒng)相互連接，建立統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)中心，為商業(yè)智能分析系統(tǒng)搭建信息共享平臺，也為公司以后的深化應用打下基礎。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合?！熬S”一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求，它的技術(shù)核心是維的概念。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業(yè)務模型，如財務分析模型。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。OLAP也被稱為多維分析。l OLAP工具。商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：l 終端用戶查詢和報告工具。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。參考樣本：應付工資對比分析表分析時段：YYYY年MM月項目本期同期同期對比本期累計同期累計累計對比增加額增加率%增加額增加率%按工資類別分：―――獎金合同工資加班工資獎勵工資職務津貼夜餐津貼房租水電車費洗理費 染料費 合計按資金來源分：――― 從福利費轉(zhuǎn)入數(shù) 從生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)入數(shù) 從管理費用轉(zhuǎn)入數(shù) 從制造費用轉(zhuǎn)入數(shù) 從其他轉(zhuǎn)入數(shù) 合計報表說明n 本分析報表有兩部分組成，是對應付工資兩種不同的劃分方式下的分類統(tǒng)計分析；支持用戶選擇任意一種或者同時兩種劃分方式來分析數(shù)據(jù)；n 所有“轉(zhuǎn)入數(shù)”行項目取相應項目的借方發(fā)生額；n 本分析報表需支持多種對比方式的任意選擇，包括前期(上期)、同期、同期累計，分析的指標包括基期值、比較期值、增量、增率等；n 本分析報表需支持對任意單個企業(yè)和任意單個時間段的選擇；第五章 某商務智能平臺建設方案 方案概述(BI)平臺介紹商業(yè)智能（Business Intelligence）也稱作BI。參考樣本：主要財務指標及變動情況表分析時間: YYYY年MM月指標名稱本期去年同期增長%資產(chǎn)負債率（%）凈資產(chǎn)收益率（%）總資產(chǎn)報酬率（%）資本保值增值率（%）總資產(chǎn)增長率（%）固定資產(chǎn)成新率（%）三年利潤平均增長率（%）資本積累率（%）存貨周轉(zhuǎn)率（%）應收帳款周轉(zhuǎn)率（%）不良資產(chǎn)比率（%）資產(chǎn)損失比率（%）流動比率（%）速動比率（%）成本費用率（%）銷售增長率（%）毛利率（%）銷售總額（萬元）利潤總額（萬元）繳稅總額（萬元）銷售利潤率（%）現(xiàn)金流動負債比率（%）現(xiàn)金到期債務比（經(jīng)營現(xiàn)金凈流入/本期到期的債務）現(xiàn)金流動負債比（經(jīng)營現(xiàn)金凈流量/流動負債）現(xiàn)金負債總額比（經(jīng)營現(xiàn)金凈流入/債務總額）銷售現(xiàn)金比率（經(jīng)營現(xiàn)金凈流量/銷售額）報表說明n 本分析報表需支持多種對比方式的任意選擇，包括前期(上期)、同期、同期累計，分析的指標包括基期值、比較期值、增量、增率等；n 本分析報表需支持對任意單個企業(yè)和任意單個時間段的選擇；從時間，企業(yè)，工資子項目三個角度對應付工資進行分析。分析內(nèi)容：? 凈資產(chǎn)報酬率、資產(chǎn)報酬率同比、環(huán)比及指標完成情況分析? 負債比例同比、環(huán)比及指標完成情況分析? 銷售毛利率同比、環(huán)比及指標完成情況分析? 存貨周轉(zhuǎn)率同比、環(huán)比及指標完成情況分析? 重點財務指標風險預警提示? 銷售毛利率80/20商品報表? 庫存周轉(zhuǎn)率80/20商品報表? 動銷率80/20商品報表使用人員：? 財務部分析人員? 營運部管理人員 利潤對比分析表通過對企業(yè)的某段時間的利潤情況的對比分析，為企業(yè)決策層提供直觀的有關本企業(yè)的收入、支出、費用和利潤的整體情況和變化趨勢，以使決策層準確掌握企業(yè)的收益水平和支出變化，為相關決策提供科學依據(jù)。分析內(nèi)容：? 單項商品促銷效果評估報表（促銷前、促銷中、促銷后銷售、毛利、周轉(zhuǎn)同比、環(huán)比分析）? 特定商品組促銷效果評估報表（促銷前、促銷中、促銷后銷售、毛利、周轉(zhuǎn)同比、環(huán)比分析）? 特定節(jié)假日促銷效果評估報表（促銷前、促銷中、促銷后客流量、客單價、銷售、毛利、周轉(zhuǎn)同比、環(huán)比分析）? 促銷效果月、季、年匯總評估報表? 同一小類中促銷商品與非促銷商品促銷前、中、后銷售、毛利、周轉(zhuǎn)對比分析使用人員：? 市場部分析人員? 品類管理分析人員? 供應商 促銷費用分析從公司和品種的角度對促銷費用進行分析，通過費用類型、投入費用標準、價差費用、客戶費用的歷史情況分析，企業(yè)可以知道在一定時間內(nèi)各公司的促銷費用投放情況，為企業(yè)修改制定促銷計劃提供數(shù)據(jù)支持。分析內(nèi)容：? 客戶基本特征分析? 客戶消費行為特征跟蹤分析（購買頻率、金額、時段、對品牌忠誠度）? 客戶細分和狀態(tài)監(jiān)控? 客戶促銷響應分析? 客戶價值評估和優(yōu)化? 客戶交叉銷售和增值銷售? 購買特定商品組的會員特征快照? 特定特征會員所購買商品分布? 客戶品牌忠誠度分析? 客戶價格敏感度分析使用人員：? 客戶管理部分析人員? 市場部分析人員? 品類管理部分析人員從公司和時間等角度對客戶信用情況進行分析，通過合同量、提貨量、信用額度、貨款回籠率、客戶費用、信用評分的歷史情況分析，企業(yè)可以知道在一定時間內(nèi)的客戶信用情況，獲得對客戶的信用評價，為企業(yè)制定客戶政策和促銷政策提供依據(jù)。KPI指標指數(shù)包括：客流量/客單價指數(shù)、銷售綜合指數(shù)、毛利綜合指數(shù)、庫存周轉(zhuǎn)綜合指數(shù)、新品引薦指數(shù)、淘汰商品指數(shù)、重點供應商貢獻指數(shù)、新增門店指數(shù)、新增會員指數(shù)、新增門店盈利占比指數(shù)等。幫助高級管理人員及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營活動異常情況、變化趨勢和模式，及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略和方向，從而優(yōu)化配置資金和人力資源。分析內(nèi)容：門店綜合績效評估指標包括：門店人效、門店坪效、門店客流量、門店客單價、門店銷售貢獻、門店利潤貢獻、門店周轉(zhuǎn)貢獻等。分析內(nèi)容：? 業(yè)態(tài)不同時期銷售、毛利分析? 業(yè)態(tài)銷售、毛利同比、環(huán)比分析? 業(yè)態(tài)銷售、毛利計劃指標完成情況分析? 業(yè)態(tài)日、周、月、季、年銷售、毛利、庫存綜合報表? 業(yè)態(tài)不同商品部類、大類、中類、小類銷售、毛利貢獻率分析? 業(yè)態(tài)客流量、客流量時間分布及變化趨勢分析? 業(yè)態(tài)平均客單價、客單價分布及變化趨勢分析? 業(yè)態(tài)人效分析? 業(yè)態(tài)坪效分析? 業(yè)態(tài)營運成本構(gòu)成及同比、環(huán)比分析? 業(yè)態(tài)營運成本控制指標完成情況分析使用人員：? 區(qū)域經(jīng)理? 營運部門分析人員分析目的：從供應商維度定量評估商品供應商綜合績效，為供應商選擇、淘汰和優(yōu)化供應商組合提供決策支持，也為與供應商談判、形成戰(zhàn)略聯(lián)盟提高數(shù)據(jù)分析支持。幫助品類管理部進行品類管理、優(yōu)化品類結(jié)構(gòu)及提高企業(yè)經(jīng)營效益提供決策支持。而且，上述的比較分析都可用非常方便、直觀的圖形方式展示給用戶。參考樣本：倉庫或場地庫存利用率日分析報表YYYY年MM月時間品種機構(gòu)存放點堆垛方式本期同期前期倉庫面積標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量倉庫有效使用面積容積率倉庫面積標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量倉庫有效使用面積容積率倉庫面積標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量倉庫有效使用面積容積率　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　容積率是庫存利用率的指標注：在上述展示報表中，提供了本期、同期、前期的各指標的對比分析，還可提供基于本期、同期、前期的年累計值，同期增量、前期增量，同期比、前期比的指標分析。倉庫或場地庫存利用率日分析可對倉庫區(qū)的管理，包括各商品在倉庫區(qū)域內(nèi)堆垛方式，倉庫可用面積等方面進行分析。除此之外，還可以提供時序系列分析和兩個或多個任意選擇的時間段的分析比較。同時，還可以根據(jù)歷史上的數(shù)據(jù)，對當前接收入庫的采購數(shù)量，庫存數(shù)量，出庫發(fā)貨的數(shù)量，對不同機構(gòu)，不同存放點的各個品種的原材料、包裝物、輔料進行縱向分析，根據(jù)歷史上的經(jīng)驗數(shù)據(jù)作為參照，可以計算出各指標的增長數(shù)量或增長率，形成更有可比性、更有說服力的分析結(jié)果。參考樣本：利潤貢獻分析時間: 年、半年、季度、月、旬、日具體指標機構(gòu)地區(qū)客戶品種本期同期同比增長率基準價格　　　　　　　凈提貨數(shù)量（箱）　　　　　　　凈提貨數(shù)量（件）　　　　　　　基準價銷售收入　　　　　　　單位銷售成本稅金　　　　　　　銷售成本稅金　　　　　　　單位促銷費用　　　　　　　促銷費用　　　　　　　委托運輸費用　　　　　　　自提運費補貼　　　　　　　運輸費用　　　　　　　利潤貢獻　　　　　　　利潤貢獻率　　　　　　　分析目的：從庫存視角在不同維度和層面上（包括地區(qū)、門店、合資、直營、商品大類、種類、小類、時間等）提供及時有效的統(tǒng)計分析統(tǒng)計報表和圖示，幫助商品管理和采購部門用戶掌握庫存變化動態(tài)和趨勢，從而及時做出準確有效的業(yè)務與管理決策。分析內(nèi)容：? 銷售日、周、月、季、年報表（客流量、銷售量、銷售額同比、環(huán)比、銷售變化率、銷售變化率同比、環(huán)比）? 各商品銷售匯總地區(qū)分布報表? 各大類、中類、小類銷售匯總?cè)?、周、月、季、年? 單品銷售量、銷售額排名80/20分析（門店、地區(qū)、部類）? 單品毛利排名80/20分析（門店、地區(qū)、部類）? 單品周轉(zhuǎn)排名80/20分析（門店、地區(qū)、部類）? 脫銷商品分析報表（門店、地區(qū)、部類）使用人員：? 市場部分析人員? 商品管理部分析人員? 采購部分析人員 銷售計劃完成情況分析