【正文】 車、物的軌跡刻畫和案件線索分析，提高案件偵破的效率，同時實現(xiàn)可視化指揮調(diào)度功能；l 實戰(zhàn)化視頻應用：融合視頻標注、視頻摘要、智能排查、濃縮播放、圖像增強、圖像編輯、萬能播放器等多樣化的智能工具，提高視頻偵查的工作效率，縮短反應時間、減少人力耗費； 快速檢索針對過車記錄表及違法記錄表有針對車牌的精確查詢及模糊查詢需求，如下：1) 過車記錄精確查詢車牌結(jié)合過車時間(開始時間+截止時間)、根據(jù)選擇卡口、車道、方向、車輛標識、顏色深淺、車輛類型、車速、車長、號牌段、車身顏色、車牌顏色等其它篩選條件隨意組合在海量過車記錄數(shù)據(jù)中對車牌做精確查詢并且要求在秒級內(nèi)返回查詢結(jié)果。 易用性平臺遵循易用原則，操作界面友好，具有易懂的提示信息與完善的安全驗證機制。 高可靠性平臺作為支撐性平臺，需要具備較高的可靠和可用性，主要包括軟件、硬件、數(shù)據(jù)的可靠性。集群計算、存儲能力隨著集群節(jié)點的增加而線性增長。 高擴展能力分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、全文檢索引擎等都是以集群的方式進行部署，具備良好的擴展能力。 先進成熟的技術(shù)框架軟件平臺基于J2EE技術(shù)框架，使用HDFS、HBase、ElasticSearch等先進的分布式系統(tǒng)框架，采用SOA面向服務的軟件架構(gòu)，結(jié)合XML、WebService等主流技術(shù)進行開發(fā)。通過定時任務在Zookeeper上更新服務器節(jié)點的性能指標，獲取其它節(jié)點的性能指標并通過排序處理獲得最優(yōu)節(jié)點列表。 負載均衡策略負載均衡策略用于協(xié)調(diào)大型分布式系統(tǒng)中各個服務器節(jié)點，保證將性能最優(yōu)的節(jié)點提供給請求，從而實現(xiàn)壓力的分擔，提高系統(tǒng)處理能力。對于重要的數(shù)據(jù)，可選擇保存3份甚至更多；對于不太重要的數(shù)據(jù)，可選擇Erasure技術(shù)，節(jié)省存儲空間。通過特征提取技術(shù)、行為分析技術(shù)，可以挖掘出視頻圖像中的有用信息，并作為進一步深度挖掘的數(shù)據(jù)基礎。對于常規(guī)分析，系統(tǒng)可以在3S以內(nèi)返回結(jié)果；對于復雜分析，系統(tǒng)可以在10S以內(nèi)返回結(jié)果。 海量數(shù)據(jù)處理利用分布式計算技術(shù)，大數(shù)據(jù)平臺能夠提供快速的數(shù)據(jù)分析、挖掘、統(tǒng)計能力。通過對海量的視頻圖像建立結(jié)構(gòu)化信息索引，從而實現(xiàn)對視頻圖像數(shù)據(jù)的快速查詢。其中分布式文件系統(tǒng)用于存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠提供最大50PB的存儲容量；分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用于存儲海量半結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠供最大1000億條的數(shù)據(jù)存儲。針對數(shù)據(jù)寫入、檢索、統(tǒng)計和研判應用，大數(shù)據(jù)平臺提供統(tǒng)一的webservice接口，供交通視頻監(jiān)控平臺和智能交通管控平臺進行處理應用。在數(shù)據(jù)搜索層，部署基于Solr分詞的全文檢索搜索引擎，并通過MapReduce分布式計算框架提供高效數(shù)據(jù)分析速度。 大數(shù)據(jù)管理平臺大數(shù)據(jù)管理平臺負責對整個大數(shù)據(jù)平臺進行部署和管理，結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示，包括集群部署、集群管理、任務管理、服務管理、狀態(tài)監(jiān)控、用戶管理、告警、日志等模塊。 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺負責與通用大數(shù)據(jù)平臺進行對接，負責對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（過車數(shù)據(jù)、測速數(shù)據(jù)）進行分析計算，提供快速檢索、分析、統(tǒng)計、挖掘等功能，并提供用戶最終的操作界面。Map將一個任務分解成為多個任務，Reduce將分解后多任務處理的結(jié)果匯總起來，得出最終的分析結(jié)果。 分布式計算MapReduce是一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模型和計算框架，用于對大規(guī)模數(shù)據(jù)集(通常大于1TB)的并行計算。 分布式數(shù)據(jù)庫HBase是一種構(gòu)建在HDFS之上的分布式、面向列的存儲系統(tǒng)，它具有高可靠、高性能、面向列和可伸縮的特性。Sqoop：SQL to Hadoop， 一個數(shù)據(jù)抽取工具，用于從關(guān)系數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)到Hadoop。分布式協(xié)作Zookeeper：分布式協(xié)作系統(tǒng)，作為一個分布式鎖及共享數(shù)據(jù)管理者，提供集群節(jié)點間的事物協(xié)調(diào)服務，保證HDFS、HBase、Spark、Map/Reduce等分布式系統(tǒng)的安全可靠運行。內(nèi)存計算Spark：下一代基于內(nèi)存的 Map/Reduce 計算引擎，處理大數(shù)據(jù)像“光速”一樣快，比Hadoop Map/Reduce 快 10x 到 100x 倍。分布式數(shù)據(jù)庫HBase：一個分布式的、按列存儲的、多維表結(jié)構(gòu)的實時分布式數(shù)據(jù)庫，用于存儲粗粒度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，適合構(gòu)建高并發(fā)低延時的在線數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。分布式資源管理YARN：分布式資源管理框架，負責計算、存儲資源的管理，用以提高分布式集群環(huán)境下的資源利用率，這些資源包括內(nèi)存、IO、網(wǎng)絡、磁盤等。系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖分布式文件系統(tǒng)HDFS ：運行在通用硬件上的可擴展高容錯的分布式文件系統(tǒng)，已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)存儲的事實標準。l 視頻圖像增強復原模塊視頻圖像增強復原模塊負責對實時或歷史視頻圖像進行增強復原，對效果較差的視頻、圖像進行智能修復并增強處理。視頻濃縮可有效縮短用戶觀看視頻的時間，提高工作效率。視頻摘要可有效縮短用戶觀看視頻的時間，提高工作效率。l 隱私保護模塊隱私保護模塊負責對實時或歷史視頻圖像中的人體影像進行模糊處理，保護個人隱私。l 以圖搜圖模塊以圖搜圖模塊負責對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的圖片數(shù)據(jù)進行分析比對，并按相似度返回圖片列表。l 行為分析模塊行為分析模塊負責對實時或歷史視頻圖像中的行為信息進行分析，分析結(jié)果可作為上層應用報警的依據(jù)，同時行為信息作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可存儲于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，并作為DataEngine進一步分析的數(shù)據(jù)基礎。視頻云分析方案架構(gòu)圖具體包括以下模塊：l 特征提取模塊特征提取模塊負責對實時或歷史視頻圖像中的結(jié)構(gòu)化信息進行提取，包括人、車、物等特征信息。 系統(tǒng)組成 視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺 視頻云存儲視頻云存儲系統(tǒng)解決百PB級視頻基礎數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)的低成本、高可靠存儲，支持視頻流數(shù)據(jù)的高并發(fā)I/O。同時，通過可視化界面，可以形象地獲知整個平臺的運行狀況。行業(yè)大數(shù)據(jù)能力平臺以接口的方式為上層應用提供服務?；赟park架構(gòu)的內(nèi)存運算，速度比傳統(tǒng)的Hadoop快10~100倍，適合交通行業(yè)對時間要求的流式計算需求。同時，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺可提供視頻摘要、視頻濃縮、視頻質(zhì)量診斷等智能分析服務，使上層應用提高視頻處理的效率。針對不同的用戶采用多種權(quán)限管理模式，不同的用戶可以根據(jù)指定的權(quán)限對系統(tǒng)進行操作。 集中管理模式選擇系統(tǒng)根據(jù)用戶業(yè)務管理模式的特點，采用集中式的管理方式。 存儲高可靠性選擇對于抓拍圖片采用后端磁盤陣列存儲為主，前端內(nèi)嵌式存儲eMMC為輔的冗余方案，其中每臺前端自帶的eMMC內(nèi)嵌存儲可以存儲圖片超過8萬張。車牌號碼、車身顏色、車型總識別時間＜150ms；號牌識別準確率≥95%。 穩(wěn)定高效識別選擇系統(tǒng)支持在前端攝像機內(nèi)部嵌入識別軟件進行識別，這種方式可大幅度降低中心服務器的運算負荷，緩解數(shù)據(jù)處理壓力，同時還解決了中心識別軟件出現(xiàn)故障后整個系統(tǒng)都無法識別的問題，具有單套設備獨立運行能力。系統(tǒng)利用高清卡口捕獲高、定位準確、高清晰和高識別的優(yōu)點完成對每輛過往車進行記錄；針對違章事件監(jiān)測，利用高清視頻覆蓋范圍高、使用靈活，高科技智能化分析的優(yōu)點完成全天候的視頻記錄；利用管理平臺的功能多樣性，適用性的優(yōu)點將卡口部分和視頻部分進行聯(lián)動關(guān)聯(lián)，同步實現(xiàn)車輛記錄、測速、違章事件判定、傳輸、存儲，管理及上下級平臺對接等功能于一體的全方面大公安系統(tǒng)。同時系統(tǒng)具有完善的運行管理功能保障，并能與其他系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享。同時系統(tǒng)具有完善的運行管理功能保障，并能與其他系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享?？冃蟊矸治鰹榱四苡行У谋Ｕ舷到y(tǒng)中所發(fā)現(xiàn)的問題得以解決，系統(tǒng)提供一系列的績效報表功能，按照一定的評分標準和考評方法，對系統(tǒng)運行的各項指標進行評定，包括攝像機在線率、圖像正常瀏覽率、視頻監(jiān)控點及平臺建設情況、監(jiān)控點地圖標注等多方面，不同時期可以設定不同的考核點，由此對建設單位的目標完成情況以及設備的運行狀況進行考核。設備運行監(jiān)測整個系統(tǒng)是否能正常的提供服務，其核心部分就是平臺是否能正常的運行，當前系統(tǒng)越來越大，必須有有效的監(jiān)測平臺運行的機制，綜合管理平臺針對系統(tǒng)在線的平臺設備進行實時監(jiān)測，包括系統(tǒng)負荷、設備上下線狀態(tài)、存儲空間等各方面。系統(tǒng)提供多維度全面的運維機制，從平臺設備的檢測、前端設備的檢測、操作人員行為的監(jiān)測，再到有效的對整體進行績效考核的全面機制，由這一系列的監(jiān)測來保障系統(tǒng)正常的提供服務。以交通違法和交通事故黑點分析為基礎，開展交通信息綜合分析研判，進行數(shù)據(jù)挖掘，尤其針對套牌車分析、違法行為分析等。平臺設計需提供開放的第三方系統(tǒng)集成接口，能與PGIS系統(tǒng)、三臺合一接處警系統(tǒng)、稽查布控系統(tǒng)等公安其它業(yè)務子系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)警視聯(lián)動，為各類報警提供警情處置預案，結(jié)合PGIS/ GPS系統(tǒng)，實現(xiàn)對車輛、警力的可視化指揮與調(diào)度，能夠最大程度地實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門交通監(jiān)控資源的共享和互聯(lián)互通互控，提供統(tǒng)一監(jiān)控、車輛信息檢索系統(tǒng)，充分發(fā)揮城市治安管理、提高交通警力的效率、預防和打擊道路違法行為等方面的作用。以全面的交通信息綜合采集、分析和預報為基礎，以互聯(lián)網(wǎng)站、交通廣播、短信、微博、PDA、交通信息室外顯示屏和車載導航系統(tǒng)等多種信息發(fā)布途徑為手段，提供實時、權(quán)威、可靠、個性化的交通服務信息，提高交通信息服務針對性、有效性，提高人性化服務水平。同時以準確及時的交通數(shù)據(jù)信息為基礎，以深入細致的分析預報為保障，通過科學的交通組織優(yōu)化與仿真系統(tǒng)，深入進行數(shù)據(jù)挖掘，及時客觀評價交通運行狀況，預警提示突出重點問題。 數(shù)據(jù)挖掘功能與省內(nèi)、外公安交通部門和其他交通管理部門進行信息交換，實現(xiàn)信息資源共享，包括交通違法數(shù)據(jù)的上傳、路網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的共享、違法告知數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)的接入、高速公路交通流數(shù)據(jù)的接入等數(shù)據(jù)交換。對來自交通信號系統(tǒng)流量檢測器、交通視頻流量檢測、交通事件檢測、交通違法監(jiān)測、高速公路（快速路）、國道、城市主次干道交通流量檢測器的數(shù)據(jù)進行采集、處理，將實時路面圖像和路面交通流量、車速、車道占有率、交通事故、堵塞及故障車等交通流特征和事件數(shù)據(jù)，傳送到指揮中心，并利用系統(tǒng)提供的分析研判功能，對流量數(shù)據(jù)加工處理分析，供信號、發(fā)布、交通誘導系統(tǒng)使用，并在大屏幕席上通過電子地圖顯示市區(qū)交通狀況。 交通擁堵的處置。 聯(lián)勤協(xié)調(diào)指揮；178。主要包括：178。 指揮調(diào)度功能通過交通信息采集（電子警察、卡口監(jiān)控、視頻監(jiān)控、交通流量數(shù)據(jù)等）、交通誘導以及交通信號控制等系統(tǒng)的部署，有效合理的調(diào)控區(qū)域交通流量，優(yōu)化路網(wǎng)流量分布，均衡干道間的交通負荷度，并通過區(qū)域信號的協(xié)調(diào)控制，合理優(yōu)化交叉口信號配時，協(xié)調(diào)管控路面交通，從均衡交通流的時空分布上提高道路交通運行效率。全面提升指揮中心的扁平化警務指揮調(diào)度能力、智能化交通管理控制能力、交通管理應急處置能力、路況信息服務能力。城市智能交通系統(tǒng)具備指揮調(diào)度、交通監(jiān)控、應急決策、數(shù)據(jù)挖掘及信息服務五方面的使用功能。 項目建設具體目標解決城市交通管控問題，提高城市交通管理水平及效率，建設城市和諧、智能的城市交通，要從解決當前突出的交通問題著手，集中力量解決一批嚴重影響交通暢通的道路基礎設施問題、公共交通問題以及較為突出的交通管理問題，初步緩解交通擁堵壓力，初步改善城市交通民生問題。自動詳實記錄機動車經(jīng)過的地點、行駛方向、經(jīng)過時間、號牌號碼、號牌顏色、車輛類型等內(nèi)容； 聯(lián)網(wǎng)布控系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)對違法行為的抓拍記錄處罰，還可以通過綠燈卡口功能實現(xiàn)對各種被盜搶車輛、交通肇事車輛等黑名單車輛可實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)布控，發(fā)現(xiàn)可疑車輛可自動報警。 智能交通管理系統(tǒng)的標準化不足由于發(fā)展階段及關(guān)鍵技術(shù)等問題，我國城市智能交通管理系統(tǒng)的發(fā)展中，相關(guān)標準的制定及修訂工作發(fā)展較為緩慢，使得部分新技術(shù)、新設備的推廣應用缺少法律和標準的支撐，標準的技術(shù)引領(lǐng)工作未能發(fā)揮到位，給各類技術(shù)的應用和系統(tǒng)的集成帶來了一定的問題。 數(shù)據(jù)資源整合及深化應用不夠目前的數(shù)據(jù)應用大多停留在統(tǒng)計分析階段，基于深層次的數(shù)據(jù)挖掘應用不足，缺乏更加深層次的分析結(jié)果，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析不夠，尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享的決策支持數(shù)據(jù)庫，只實現(xiàn)與稽查布控平臺的對接，但與PGIS系統(tǒng)、交警六合一庫、三合一接警系統(tǒng)、信號機控制系統(tǒng)、誘導發(fā)布系統(tǒng)等未進行有效的整合，資源缺乏共享，無法為定制有針對性的分析決策提供支撐，無法最大化發(fā)揮交通道路的管控能力。 系統(tǒng)整體集成化程度不高城市智能交通系統(tǒng)涉及信息采集、信息處理、信息應用與發(fā)布等多個方面，需要高度集成化將整個系統(tǒng)整合，各子系統(tǒng)間相互協(xié)同才能發(fā)揮出整體系統(tǒng)的最大效用。 設計依據(jù)系統(tǒng)總體建設以國家、行業(yè)相關(guān)規(guī)范和標準為設計標準及依據(jù)，依據(jù)和要求如下：l 城市聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控報警系統(tǒng)設計方面：1) 《城市監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標準》（GA/T6692008）2) 公安部關(guān)于城市報警與監(jiān)控系統(tǒng)的建設、管理、應用規(guī)范性文件（公安部科技信息化局匯編2009年3月）l 安防視頻監(jiān)控報警系統(tǒng)設計方面：1) 《中華人民共和國公安部行業(yè)標準》（GA7094）2) 《視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)要求》（GA/T3672001）3) 《民用閉路監(jiān)視電視系統(tǒng)工程技術(shù)規(guī)范》(GB5019894)4) 《工業(yè)電視系統(tǒng)工程設計規(guī)范》（GBJ11587）5) 《安全防范系統(tǒng)通用圖形符號》（GA/T752000）6) 《公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》（GA/T4972009）7) 《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832—2014）8) 《機動車號牌圖像自動識別技術(shù)規(guī)范》（GA/T8332009）9) 《防盜報警中心控制臺》 GB/T16572—199610) 《報警系統(tǒng)環(huán)境試驗》 GB15211—199411) 《建筑及建筑群綜合布線工程設計規(guī)范》（GB/T503112000）12) 公安部《警用地理信息系統(tǒng)系列標準規(guī)范》l 智能交通系統(tǒng)設計方面：1) 《闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》（GA/T4962014）2) 《公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》（GA/T4972009）3) 《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832—2014）4) 《交通技術(shù)監(jiān)控成像補光裝置通用技術(shù)規(guī)范》（GAT12022014）5) 《機動車號牌圖像自動識