【摘要】數(shù)據(jù)挖掘的價值：壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】 壽險是保險行業(yè)的一個重要分支，具有巨大的市場發(fā)展空間，因此，隨著壽險市場的開放、外資公司的介入，競爭逐步升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立于不敗之地，是每個企業(yè)必須面對的問題。信息技術(shù)的應(yīng)用無疑是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一。壽險信息系統(tǒng)經(jīng)過了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，
2025-07-01 07:23
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費(fèi)者保持消費(fèi)者消費(fèi)者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge
2024-11-09 22:17
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘基本概念與應(yīng)用騰訊研究院數(shù)據(jù)分析研究室報告內(nèi)容?數(shù)據(jù)挖掘的基本概念?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析?數(shù)據(jù)挖掘的基本算法?數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┓椒ㄕ?總結(jié)與討論數(shù)據(jù)挖掘的基本概念改變未來世界的十大新興技術(shù)?《TechnologyReview》（麻省理工學(xué)院2022年
2025-05-19 00:20
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)管理與決策分析之實(shí)例應(yīng)用決策分析質(zhì)量與效率之提升數(shù)據(jù)挖掘之原理概念與功能數(shù)據(jù)挖掘之建構(gòu)方法應(yīng)用案例介紹電子商務(wù)之應(yīng)用（WebMining/WAPMining）建議與結(jié)論引言經(jīng)營環(huán)境?經(jīng)營環(huán)境日益挑戰(zhàn)?考慮：成本、利潤、質(zhì)量....?管理活動
2025-01-24 08:38
【摘要】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點(diǎn)球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長（每分鐘……）
2025-03-12 10:51
【摘要】UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData議程2數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘定義?通俗地講，數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-18 03:57
【摘要】財(cái)務(wù)報表分析與數(shù)據(jù)挖掘公司財(cái)務(wù)分析?第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析?第二章利潤表分析?第三章現(xiàn)金流量分析?第四章財(cái)務(wù)報表綜合分析第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析第一節(jié)資產(chǎn)負(fù)債表概述第二節(jié)重要資產(chǎn)項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第三節(jié)重要負(fù)債項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第四節(jié)所有者權(quán)益
2024-08-14 17:15
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：RFM模型分析與客戶細(xì)分分類：數(shù)據(jù)挖掘?|標(biāo)簽：?市場研究??數(shù)據(jù)挖掘??RFM模型?2012-01-2121:39閱讀(16854)評論(9)????這里，我先給各位朋友拜年，祝大家新春快樂！????
2025-04-23 01:34
2025-03-12 10:48
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用東華理工大學(xué)理學(xué)院劉愛華目錄1.數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)7.分類和預(yù)測2.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)8.關(guān)聯(lián)分析3.數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例9.Web挖掘4.OLAP和OLAM
2025-05-22 08:48
【摘要】Copyright?2022,SASInstituteInc.Allrightsreserved.應(yīng)用SAS/EM進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘2022-04-16賽仕軟件研究所（上海）有限公司Copyright?2022,SASInstituteInc.Allrightsreserved.議程?數(shù)據(jù)挖掘概述
2025-05-05 06:26
【摘要】用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！1.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！2.1、數(shù)據(jù)挖掘簡介2、數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)應(yīng)用內(nèi)容提要用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！3.數(shù)據(jù)挖掘簡介用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！4.數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)挖掘定義用
2025-05-23 11:39
【摘要】主講人朱揚(yáng)勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國民經(jīng)濟(jì)和社會的信息化?社會信息化后，社會的運(yùn)轉(zhuǎn)是軟件的運(yùn)轉(zhuǎn)?社會信
2025-05-17 03:06
【摘要】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測.它的目的是為了挖掘隱藏
2025-05-18 04:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘（DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING）參考書1、《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》，作者：陳志泊主編，清華大學(xué)出版社2、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，JiaweiHanMichelineKamber著范明等譯，機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中
2025-05-22 09:11
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