數(shù)據(jù)挖掘在電信的應(yīng)用-文庫吧資料
2025-05-23 11:39本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值 2. 細(xì)分市場和客戶，運(yùn)用有效營銷組合 ? 建立在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上的市場細(xì)分和顧客分類 ? 通過消費(fèi)行為和人口統(tǒng)計(jì)特征建立可靠的模型 ? 模型預(yù)測(cè)功能擬合出最有效的產(chǎn)品組合和營銷手段 ? 科學(xué)的營銷測(cè)試工具 數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值 3. 提高營銷精度，降低營銷成本 我們應(yīng)該向所有客戶傳遞促銷信息還是專注于某些細(xì)分客戶群？（假設(shè)盈虧平衡點(diǎn)為 3％） 數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值 4. 改善和客戶的溝通，提高客戶滿意度 ? 定制的溝通渠道 ? 定制的溝通信息 ? 可衡量的溝通效果（例如，根據(jù)客戶在簽約商家的消費(fèi)情況衡量促銷廣告的有效性） ? 服務(wù)經(jīng)費(fèi)的最佳分配方案（最好的服務(wù)組合對(duì)應(yīng)獲利最豐的客戶群體） 數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值 ? 確定業(yè)務(wù)目標(biāo) ? 情景評(píng)估 ? 確定數(shù)據(jù)庫營銷目標(biāo) ? 制定項(xiàng)目計(jì)劃 ? 收集原始數(shù)據(jù) ? 描述數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)探索和檢驗(yàn) ? 自變量選擇 ? 自變量數(shù)驗(yàn)證 ? 數(shù)據(jù)處理和維護(hù) 典型的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┝鞒? ? 確定建模算法 ? 測(cè)試方法設(shè)計(jì) ? 建模 ? 模型評(píng)估（算法層） ? 模型評(píng)估（業(yè)務(wù)層） ? 模型推廣計(jì)劃 ? 實(shí)施過程監(jiān)督 ? 最終報(bào)告 建 模 數(shù)據(jù)庫得分 數(shù)據(jù)探索和轉(zhuǎn)換 模型評(píng)估 注： 某些典型的環(huán)節(jié)被省略或合并 數(shù)據(jù)挖掘流程舉例 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 14. 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)應(yīng)用 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 15. 人口統(tǒng)計(jì)特征 ? 性別 ? 年齡 ? 職業(yè) ? 教育程度 ? 平均年收入 ? 工作
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