數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：rfm模型分析與客戶細(xì)分-文庫吧資料
2025-04-23 01:34本頁面
【正文】 博最多的時(shí)侯，它真的沒我算的快，只好上微博等它，哈哈！ 如何強(qiáng)調(diào)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目和挖掘工程師對(duì)行業(yè)的理解和業(yè)務(wù)的洞察都不為過，好的數(shù)據(jù)挖掘一定是市場(chǎng)導(dǎo)向的，當(dāng)然也需要IT人員與市場(chǎng)人員有好的溝通機(jī)制；所以海量數(shù)據(jù)需要用到抽樣技術(shù)，用來查看數(shù)據(jù)和預(yù)操作，記?。河袝r(shí)候即使樣本數(shù)據(jù)正常，也可能全部數(shù)據(jù)有問題。一方面是處理費(fèi)時(shí)，一方面可能就只能這臺(tái)電腦處理，不能幾臺(tái)電腦同時(shí)操作； 海量數(shù)據(jù)處理要有耐心，等待30分鐘以上運(yùn)行出結(jié)果是常有的現(xiàn)象，特別是在進(jìn)行抽樣、合并數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)重構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模過程中，要有韌性，否則差一分鐘中斷就悲劇了，呵呵； 一般我們拿到的數(shù)據(jù)都是壓縮格式的文本文件，需要解壓縮，都在G字節(jié)以上存儲(chǔ)單位，一般最好在外置電源移動(dòng)硬盤存儲(chǔ)；如果客戶不告知，你大概是不知道有多少記錄和字段的； 因?yàn)镽FM分析僅是項(xiàng)目的一個(gè)小部分分析，但也面臨海量數(shù)據(jù)的處理能力，這一點(diǎn)對(duì)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和硬盤容量都有要求。本次分析用的的軟件工具：IBM SPSS Statistics 19，IBM SPSS ，EXCEL和PPT (Monetary)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的金額。 我早期兩篇博文已詳述了RFM思想和IBM Modeler操作過程，有興趣的朋友可以閱讀！ 根據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫中有三個(gè)神奇的要素，這三個(gè)要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析
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