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數(shù)據(jù)挖掘之關聯(lián)分析-文庫吧資料

2025-05-18 04:57本頁面

　　

【正文】向上營銷 (Up Marketing)：根據(jù)既有客戶過去的消費喜好，提供更高價值或者其他用以加強其原有功能或者用途的產品或服務。聚類和分類的區(qū)別是聚集不依賴于預先定義好的類，不需要訓練集。數(shù)據(jù)挖掘能做什么相關性分組或關聯(lián)規(guī)則（ Affinity grouping or association rules）決定哪些事情將一起發(fā)生。從這種意義上說，預言其實沒有必要分為一個單獨的類。然后，根據(jù)閾值，將貸款級別分類。例子： a. 根據(jù)購買模式，估計一個家庭的孩子個數(shù) b. 根據(jù)購買模式，估計一個家庭的收入 c. 估計 real estate的價值一般來說，估值可以作為分類的前一步工作。例子： a. 信用卡申請者，分類為低、中、高風險 b. 故障診斷：中國寶鋼集團與上海天律信息技術有限公司合作，采用數(shù)據(jù)挖掘技術對鋼材生產的全流程進行質量監(jiān)控和分析，構建故障地圖，實時分析產品出現(xiàn)瑕疵的原因，有效提高了產品的優(yōu)良率。關聯(lián)分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯(lián) ,那么其中一個

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