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數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析-文庫吧

2025-04-20 04:57 本頁面


【正文】 連續(xù)值的輸出;分類 數(shù)據(jù)挖掘 的類別是確定數(shù)目的,估值的量是不確定的。 例子: a. 根據(jù)購買模式,估計一個家庭的孩子個數(shù) b. 根據(jù)購買模式,估計一個家庭的收入 c. 估計 real estate的價值 一般來說,估值可以作為分類的前一步工作。例如:銀行對家庭貸款業(yè)務(wù),運用估值,給各個客戶記分( Score 0~1)。然后,根據(jù)閾值,將貸款級別分類。 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 預(yù)測( Prediction) 通常,預(yù)測是通過分類或估值起作用的,也就是說,通過分類或估值得出模型,該模型用于對未知變量的預(yù)言。從這種意義上說,預(yù)言其實沒有必要分為一個單獨的類。預(yù)言其目的是對未來未知變量的預(yù)測,這種預(yù)測是需要時間來驗證的,即必須經(jīng)過一定時間后,才知道預(yù)言準(zhǔn)確性是多少。 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則 ( Affinity grouping or association rules) 決定哪些事情將一起發(fā)生。 例子: a. 超市中客戶在購買
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