數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析-文庫吧資料
2025-05-17 03:06本頁面
【正文】 … ? 電信 – 欺詐甄別；客戶流失 … ? 保險、零售。 – 現(xiàn)實領(lǐng)域的問題是多種多樣的，一種或少數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法難以解決 – 挖掘的數(shù)據(jù)通常不符合算法的要求，需要有數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)預(yù)處理的配合，才能得出有價值的模型 18 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ? 發(fā)展過程 – 隨著這些需求的出現(xiàn)， 1995年左右軟件開發(fā)商開始提供稱之為 “ 工具集 ” 的數(shù)據(jù)挖掘軟件 ? 特點 – 此類工具集的特點是提供多種數(shù)據(jù)挖掘算法 – 包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和可視化 – 由于此類工具并非面向特定的應(yīng)用，是通用的算法集合，可以稱之為橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具（ Horizontal Data Mining Tools） – 由于此類工具并非面向特定的應(yīng)用，是通用的算法集合， 所以 稱之為橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具 – 典型的橫向工具有 IBM Intelligent Miner、 SPSS的Clementine、 SAS的 Enterprise Miner、 SGI的 MineSet、Oracle Darwin等 19 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ?IBM Intelligent Miner ?SPSS的 Clementine ?SAS的 Enterprise Miner ?SGI的 MineSet ?Oracle Darwin 20 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （ 99年開始） ? 發(fā)展原因 – 隨著橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具的使用日漸廣泛，人們也發(fā)現(xiàn)這類工具只有精通數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法的專家才能熟練使用，如果對算法不了解，難以得出好的模型 – 從 1999年開始，大量的數(shù)據(jù)挖掘工具研制者開始提供縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案（ Vertical Solution）， 即針對特定的應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)挖掘方案 – 對于縱向的解決方案，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用多數(shù)還是為了解決某些特定的難題，而嵌入在應(yīng)用系統(tǒng)中 21 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （ 99年開始） – 在證券系統(tǒng)中嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測功能 – 在欺詐檢測系統(tǒng)中嵌入欺詐行為的分類 /識別模型 – 在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中嵌入客戶成簇 /分類功能或客戶行為分析功能 – 在機(jī)器維護(hù)系統(tǒng)中嵌入監(jiān) /檢測或識別難以定性的設(shè)備故障功能 – 在數(shù)據(jù)庫營銷中嵌入選擇最可能購買產(chǎn)品的客戶功能 – 在機(jī)場管理系統(tǒng)中嵌入旅客人數(shù)預(yù)測 、 貨運(yùn)優(yōu)化功能 – 在基因分析系統(tǒng)中嵌入 DNA識別功能 – 在制造 /生產(chǎn)系統(tǒng)中嵌入質(zhì)量控制功能等 22 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （ 99年開始） ?KD1（ 主要用于零售業(yè)） ?Optionsamp。 17 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ? 發(fā)展原因 – 隨著數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展，人們逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘軟件需要和以下三個方面緊密結(jié)合： 1）數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫； 2）多種類型的數(shù)據(jù)挖掘算法； 3）數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作。 – 這類軟件要求用戶對具體的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有相當(dāng)?shù)牧私?，還要負(fù)責(zé)大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。 14 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 – 第一代系統(tǒng)與第二代相比因為不具有和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間有效的接口，所以在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面有一定缺陷 – 第三、四代系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)預(yù)言模型的使用和在操作型環(huán)境的部署
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