數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘datawarehousing,-文庫(kù)吧資料
2025-05-23 00:04本頁(yè)面
【正文】 訪問(wèn)和分析 。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。 發(fā)展背景 ? 60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父 ，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)的發(fā)展 (數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ) )。 Online Analytical Processing(在線分析處理或聯(lián)機(jī)分析處理 )就是一個(gè)應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須有效地支持查詢和例行分析。 ? 終端用戶訪問(wèn)工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目的是為了給業(yè)務(wù)用戶提供決策信息。 : 元數(shù)據(jù)可用于自動(dòng)產(chǎn)生表。 ? 元數(shù)據(jù) (metadata): 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了所有的元數(shù)據(jù)定義，這些定義可用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有過(guò)程。盡管綜合數(shù)據(jù)是從細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的，但還是有必要備份這些綜合數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兛赡芤呀?jīng)超過(guò)了細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的保持期。 ? 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了許多數(shù)據(jù)庫(kù)模式中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) ? 輕度和高度綜合數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存放了許多由 倉(cāng)庫(kù)管理器產(chǎn)生的預(yù)定義的輕度或高度綜合 (聚集的 )數(shù)據(jù)。 ? 倉(cāng)庫(kù)管理器 : 執(zhí)行管理一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)所有的必要程序，它可以由一些外購(gòu)的數(shù)據(jù)管理工具和針對(duì)特殊需要編寫(xiě)的程序組成。世界十大零售商中，就有六家應(yīng)用 NCR提供的零售業(yè)全面解決方案。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)就是：跟尿布一起購(gòu)買最多的商品竟是啤酒！沃爾瑪就在它的一個(gè)個(gè)商店里將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長(zhǎng)。 沃爾瑪早年利用 NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，對(duì)商品進(jìn)行市場(chǎng)類組分析，即分析哪些商品顧客最有希望一起購(gòu)買。 如果對(duì)于 10萬(wàn)英鎊以上的房產(chǎn)，法定價(jià)格上升 %而政府稅收下降 %，對(duì)英國(guó)不同區(qū)域的銷售會(huì)產(chǎn)生什么影響？ 在英國(guó)主要城市中，哪種類型的房產(chǎn)銷售價(jià)格高于平均房產(chǎn)銷售價(jià)格？這與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有何聯(lián)系？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)案例 ? 啤酒與尿布的故事 某大型超市發(fā)現(xiàn)每到周末，啤酒與尿布的銷量就會(huì)同時(shí)大增，這是什么原因呢？ 經(jīng)過(guò)研究人員分析發(fā)現(xiàn)，原來(lái)家里的太太們讓丈夫們?nèi)コ薪o孩子買尿布，而丈夫們?cè)谫I尿布的時(shí)候往往順便買上幾瓶啤酒回去喝。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要回答的查詢類型可以是簡(jiǎn)單的查詢，也可以是高度復(fù)雜的，且還與終端用戶使用的查詢工具相關(guān)。一般的，OLTP提供了大量的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不易被分析。 對(duì)比內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)內(nèi)容 當(dāng)前值 歷史的、存檔的、歸納的、計(jì)算的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)目標(biāo) 面向業(yè)務(wù)操作程序、重復(fù)處理 面向主體域、管理決策分析應(yīng)用 數(shù)據(jù)特性 動(dòng)態(tài)變化、按字段更新 靜態(tài)、不能直接更新、只是定時(shí)添加 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 高度結(jié)構(gòu)化、復(fù)雜、市和操作計(jì)算 簡(jiǎn)單、適合分析 使用頻率 高 中到低 數(shù)據(jù)訪問(wèn)量 每個(gè)事務(wù)只訪問(wèn)少量記錄 有的事務(wù)可能要訪問(wèn)大量記錄 對(duì)相應(yīng)時(shí)間的要求 以秒為單位計(jì)量 以秒、分鐘、甚至小時(shí)為計(jì)量單位 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較 ? 盡管 OLTP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著許多不同的特性且基本構(gòu)建思想不同，但是他們卻是緊密聯(lián)系的，因?yàn)?OLTP系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。 ? 企業(yè)管理人員可以利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行各種管理決策的分析，利用自己所特有的、敏銳的商業(yè)洞察力和業(yè)務(wù)知識(shí)從貌似平淡的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)眾多的商機(jī)。 e) in support of management decisions 支持決策系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織的根本目的在于對(duì)決策的支持。 d)
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