【摘要】混合線(xiàn)性模型的應(yīng)用?介紹混合線(xiàn)性模型的結(jié)構(gòu),固定效應(yīng)項(xiàng)和隨機(jī)效應(yīng)的含義。對(duì)具有內(nèi)部相關(guān)性的資料,宜選用混合線(xiàn)性模型進(jìn)行配合。方法:用一個(gè)具有聚集性結(jié)構(gòu)的例子和一個(gè)重復(fù)測(cè)量的例子說(shuō)明混合線(xiàn)性模型的方法和步驟。?結(jié)構(gòu):分析了資料的層析結(jié)構(gòu),識(shí)別不同層次上的協(xié)變量,討論了模型中固定效應(yīng)矩陣和隨機(jī)效應(yīng)矩陣的結(jié)構(gòu),使模型參數(shù)估計(jì)值更易于理解和解釋。由于混合線(xiàn)
2024-08-20 11:25
【摘要】什么是冰山模型? 美國(guó)著名心理學(xué)家麥克利蘭于1973年提出了一個(gè)著名的素質(zhì)冰山模型,所謂“冰山模型”,就是將人員個(gè)體素質(zhì)的不同表現(xiàn)表式劃分為表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”?! ∑渲校氨揭陨喜糠帧卑ɑ局R(shí)、基本技能,是外在表現(xiàn),是容易了解與測(cè)量的部分,相對(duì)而言也比較容易通過(guò)培訓(xùn)來(lái)改變和發(fā)展?! 《氨揭韵虏糠帧卑ㄉ鐣?huì)角色、自我形象、特質(zhì)和動(dòng)機(jī),
2025-06-30 02:29
【摘要】第八講非線(xiàn)性和非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§1簡(jiǎn)單的非線(xiàn)性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型§2非線(xiàn)性模型的幾個(gè)專(zhuān)門(mén)問(wèn)題§3非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§1簡(jiǎn)單的非線(xiàn)性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、非線(xiàn)性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述二、非線(xiàn)性普通最小二乘估計(jì)三、例題及討論四、非線(xiàn)性單方程模型的最大似然估計(jì)
2025-05-18 21:54
【摘要】多元線(xiàn)性回歸模型簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型的概念在許多實(shí)際問(wèn)題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線(xiàn)性模型的更一般形式,即多元線(xiàn)性回歸模型:
2025-02-15 17:34
【摘要】1(海量營(yíng)銷(xiāo)管理培訓(xùn)資料下載)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型:自回歸模型和分布滯后模型2(海量營(yíng)銷(xiāo)管理培訓(xùn)資料下載)第一節(jié)引言很多經(jīng)濟(jì)過(guò)程的實(shí)現(xiàn)需要若干周期的時(shí)間,因此需要在我們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中引入一個(gè)時(shí)間維,通常的作法是將滯后經(jīng)濟(jì)變量引入模型中。讓我們用兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明之。例1.Yt=α+β
2025-05-22 05:25
【摘要】教學(xué)設(shè)計(jì)模型比較?ISD模型的作用?主要ID模型的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)?學(xué)習(xí)范型和教學(xué)設(shè)計(jì)的關(guān)系Whatisamodel??aviewofreality?Conceptualrelationships(變量+關(guān)系)orprocedures(過(guò)程的步驟)?Notapleterepresentation--
2024-09-09 10:41
【摘要】BroadbandNetworkBusinessModelComparing寬帶服務(wù)角色劃分寬帶服務(wù)業(yè)務(wù)模型比較寬帶新業(yè)務(wù)接入服務(wù)管理服務(wù)內(nèi)容服務(wù)內(nèi)容服務(wù)以視頻內(nèi)容服務(wù)為主的內(nèi)容服務(wù)寬帶運(yùn)營(yíng)商內(nèi)容提供商技術(shù)提供商節(jié)目制作商寬帶運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)推廣為內(nèi)容服務(wù)商提供運(yùn)行環(huán)境
2025-05-29 17:28
【摘要】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線(xiàn)性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-05-19 02:36
【摘要】Count353755401672954185106649173452735523253013341361259496593735227不讀讀研是否讀研小計(jì)不讀讀研是否讀研小計(jì)性別男女文科理科經(jīng)濟(jì)藝體專(zhuān)業(yè)小計(jì)層次對(duì)數(shù)線(xiàn)性分析模型下表是某校學(xué)生會(huì)對(duì)九六級(jí)部分本科生的畢業(yè)
2025-05-22 22:46
【摘要】第三章多元線(xiàn)性回歸模型?多元線(xiàn)性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)問(wèn)題?經(jīng)典假設(shè)滿(mǎn)足時(shí)的推斷問(wèn)題一、多元線(xiàn)性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個(gè)公平的市場(chǎng)價(jià)格,希望做一個(gè)回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下:?
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著電子教案第二章一元線(xiàn)性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念,學(xué)會(huì)對(duì)一元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè),為多元線(xiàn)性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)?!艋疽?)
2025-05-19 03:46
【摘要】第3章多元線(xiàn)性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中,事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè),通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對(duì)被解釋變量的影響,但為了得到該因素對(duì)被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-23 10:10
【摘要】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters
2025-05-23 01:36
【摘要】第5章多元線(xiàn)性回歸模型§三變量線(xiàn)性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
【摘要】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線(xiàn)性回歸模型?多元線(xiàn)性回歸模型?多元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線(xiàn)性回歸模型一、多元線(xiàn)性回歸模型二、多元線(xiàn)性回歸模型的基本假定一、多元線(xiàn)性回歸模型多元線(xiàn)性回歸模型:表現(xiàn)在線(xiàn)性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。
2025-05-05 05:37