【正文】 移動平均法的長處，又可以減少歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量。 指數(shù)平滑法移動平均法明顯存在兩個問題：一是計算移動平均預(yù)測值，需要有近期N個以上的數(shù)據(jù)資料；二是計算未來預(yù)測值沒有利用全部歷史資料，只考慮這N期資料便作出推測，N期以前數(shù)據(jù)對預(yù)測值不產(chǎn)生任何影響。由上式可推出：=。為區(qū)別起見將一次移動平均法記作 ，將二次移動平均法記作。利用加權(quán)移動平均法進行預(yù)測，其預(yù)測模型為：，即以第t期的加權(quán)移動平均數(shù)作為t+1期的預(yù)測值5. 二次移動平均法當(dāng)實際資料出現(xiàn)明顯的線性增長或減少的變動趨勢時，用一次移動平均值來預(yù)測就會出現(xiàn)滯后偏差。 設(shè)時間序列為 , , …；以N為移動時期數(shù),則簡單移動平均數(shù)的計算公式為： = = 通過整理得出4．加權(quán)移動平均法若要考慮各期數(shù)據(jù)的重要性，對近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)，就應(yīng)采用加權(quán)平均法。3．一次移動平均法移動平均法是通過逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的時序平均數(shù)，以反映時間序列的長期趨勢的方法。2．加權(quán)算術(shù)平均法利用不同的時期所對應(yīng)的權(quán)數(shù)不同，來體現(xiàn)由于時間差異而取得的信息的重要性不同,或根據(jù)預(yù)測者的能力大小不同也可以利用加權(quán)法來體現(xiàn)其重要性的區(qū)別。根據(jù)時間序列模型可調(diào)整輸入變量使系統(tǒng)發(fā)展過程保持在目標(biāo)值上，即預(yù)測到過程要偏離目標(biāo)時便可進行必要的控制。一般用ARMA模型擬合時間序列，預(yù)測該時間序列未來值。當(dāng)觀測值取自兩個以上變量時，可用一個時間序列中的變化去說明另一個時間序列中的變化，從而深入了解給定時間序列產(chǎn)生的機理。根據(jù)對系統(tǒng)進行觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，用曲線擬合方法對系統(tǒng)進行客觀的描述。 　　第四步 利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值T和季節(jié)變動值s，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值I。 　　第三步 求時間序列的長期趨勢(T)季節(jié)變動(s)和不規(guī)則變動(I)的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模式來代表它們。 　　第二步 分析時間序列。 時間序列預(yù)測法的步驟第一步 收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。推算季節(jié)性指數(shù)可采用不同的方法，常用的方法有季(月)別平均法和移動平均法。此法實質(zhì)是由內(nèi)加權(quán)移動平均法演變而來的一種方法，優(yōu)點是只要有上期實際數(shù)和上期預(yù)測值，就可計算下期的預(yù)測值，這樣可以節(jié)省很多數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的時間，減少數(shù)據(jù)的存儲量，方法簡便。應(yīng)根據(jù)新的情況，對預(yù)測結(jié)果作必要的修正。根據(jù)對資料分析方法的不同，又可分為：簡單序時平均數(shù)法、加權(quán)序時平均數(shù)法、移動平均法、加權(quán)移動平均法、趨勢預(yù)測法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢預(yù)測法、市場壽命周期預(yù)測法等。如果出現(xiàn)這種情況，進行預(yù)測時，只考慮時間因素不考慮外界因素對預(yù)測對象的影響，其預(yù)測結(jié)果就會與實際狀況嚴(yán)重不符。 需要指出的是，時間序列預(yù)測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預(yù)測誤差的缺陷，當(dāng)遇到外界發(fā)生較大變化，往往會有較大偏差，時間序列預(yù)測法對于中短期預(yù)測的效果要比長期預(yù)測的效果好。 (2)時間序列分析預(yù)測法突出了時間因素在預(yù)測中的作用，暫不考慮外界具體因素的影響。需要指出，由于事物的發(fā)展不僅有連續(xù)性的特點，而且又是復(fù)雜多樣的。 時間序列分析特點(1)時間序列分析預(yù)測法是根據(jù)市場過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展，它的前提是假定事物的過去會同樣延續(xù)到未來。具體可分為趨勢預(yù)測法、平滑預(yù)測法、分解分析法等。時間序列預(yù)測方法分為兩大類：一類是確定型的時間序列模型方法；另一類是隨機型的時間序列分析方法。(4)隨機變動，指現(xiàn)象受偶然因素的影響而呈現(xiàn)出的不規(guī)則波動。　　(2)周期變化（季節(jié)變化），指現(xiàn)象受季節(jié)性影響，按固定周期呈現(xiàn)出的周期波動變化。現(xiàn)實中的時間序列的變化受許多因素的影響，有些起著長期的、決定性的作用，使時間序列的變化呈現(xiàn)出某種趨勢和一定的規(guī)律性，有些則起著短期的、非決定性的作用，使時間序列的變化呈現(xiàn)出某種不規(guī)則性。經(jīng)典的統(tǒng)計分析都假定數(shù)據(jù)序列具有獨立性，而時間序列分析則側(cè)重研究數(shù)據(jù)序列的互相依賴關(guān)系。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。第2章 時間序列預(yù)測法 時間序列預(yù)測 時間序列的概念時間序列是指同一種現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時間序列典型的一個本質(zhì)特征就是相鄰觀測值的依賴性，隨機時間序列分析所論及的就是對這種依賴性進行分析的技巧。另外還有時間序列分析法、灰色預(yù)測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法等方法。粗略的進行劃分，可以將技術(shù)分析理論分為以下幾類：K線理論、切線理論、形態(tài)理論、技術(shù)指標(biāo)理論、波浪理論和循環(huán)周期理論。(2)技術(shù)分析法技術(shù)分析是僅從證券的市場行為來分析證券價格未來變化趨勢的方法。行業(yè)分析與區(qū)域分析是介于經(jīng)濟分析與公司分析之間的中觀層次分析。基本分析的內(nèi)容主要包括宏觀經(jīng)濟分析、行業(yè)分析與區(qū)域分析以及公司分析三大內(nèi)容。股票預(yù)測方法主要有基本分析法和技術(shù)分析法。 影響股票價格的因素比較多，可根據(jù)內(nèi)容和性質(zhì)分為宏觀因素、微觀經(jīng)濟因素、市場因素和非經(jīng)濟因素等四個方面。雖然影響股價波動的因素很多，但股價有其內(nèi)在價值，股價圍繞其內(nèi)在價值波動，內(nèi)在價值決定論是基本分析法的基礎(chǔ)。(2)股市影響因素分析 股票市場價格波動是股市運行的基礎(chǔ)，也是股票投資者關(guān)注的焦點。投資者據(jù)此就可以檢驗自己投資的效果，并用以預(yù)測股票市場的動向。對于具體某一種股票的價格變化，投資者容易了解，而對于多種股票的價格變化，要逐一了解，既不容易，也不勝其煩。是由證券交易所或金融服務(wù)機構(gòu)編制的表明股票行市變動的一種供參考的指示數(shù)字。指出根據(jù)最新的經(jīng)濟動態(tài)和新來到的經(jīng)濟信息或者數(shù)據(jù)，看能否重新調(diào)整原來的預(yù)測值，以期提高預(yù)測的精度。對預(yù)測的結(jié)果進行分析和評估。有的預(yù)測目標(biāo)，可同時使用多種預(yù)測方法獨立的進行預(yù)測，也可以把幾種獨立的方法綜合起來進行組合預(yù)測。進行市場調(diào)查，收集各因素的歷史和現(xiàn)狀的信息、數(shù)據(jù)、資料，并加以整理、綜合和分析。確定預(yù)測因子。（4）預(yù)測的步驟預(yù)測要遵循一定的科學(xué)程序或者步驟，預(yù)測的基本步驟歸納起來有如下幾步：確定預(yù)測目標(biāo)和預(yù)測期限。根據(jù)預(yù)測目標(biāo)和特征的不同，以及預(yù)測用戶的需求的不同，可以把預(yù)測劃分為不同的種類。預(yù)測技術(shù)的豐富和發(fā)展促進著預(yù)測方法體系的完善。（3）預(yù)測方法和種類預(yù)測科學(xué)應(yīng)用于不同領(lǐng)域，則分別形成各具特色的預(yù)則技術(shù)。正如恩格斯所指出的：在表面上是偶然性在起作用的地方，這種偶然性始終是受內(nèi)部的隱蔽的規(guī)律支配的，而問題只在于發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律。股票價格預(yù)測尤為如此且不說我國股市自身發(fā)展的特殊性，單從股市本身的變幻莫測來說，面對瀚如煙海的數(shù)據(jù)、眾說紛紜的信息，就讓人們茫然失措。預(yù)測研究的是事物的未來，而未來之所以會使人們感興趣，是因為與人們目前的行動有密切的聯(lián)系。 預(yù)測基礎(chǔ)知識（1）預(yù)測的概念預(yù)測是根據(jù)事物發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實，綜合各方面的信息，運用定性和定量的科學(xué)分析方法，揭示出事物發(fā)展過程中的客觀規(guī)律，并對各類事物現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及作用機制做出科學(xué)的分析，指出各類事物現(xiàn)象和過程未來發(fā)展的可能途徑以及結(jié)果?？傊善笔袌鲎鳛樯鐣髁x經(jīng)濟的重要組成部分，為我國的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。股市在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中具有不可忽視、不能輕視和無法代替的地位和作用，特別是我們這樣一個處于體制轉(zhuǎn)軌時期的國家與經(jīng)濟來說，更為如此。不管是處于發(fā)展階段還是萎靡階段，不可否認(rèn)，股票市場的發(fā)展為中國的經(jīng)濟體制改革注入了巨大的活力，并且成為中國經(jīng)濟高速成長的重要動力源泉。高風(fēng)險高回報是股票市場的特征，因此股票投資者們時刻在關(guān)心股市、分析股市、試圖預(yù)測股市的發(fā)展趨勢。股市預(yù)測是指以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計資料和股市信息為依據(jù)，從股市的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律出發(fā)，運用科學(xué)方法，對股市未來發(fā)展前景的預(yù)測。股民尤其是非專業(yè)股民由于受時間、空間的限制，往往無法長期關(guān)注股市動態(tài)和發(fā)展。由于股市行情受經(jīng)濟、政治、社會文化等因素(如發(fā)行公司的經(jīng)營狀況和財務(wù)狀況、新股上市、利率水平、