正交試驗方差分析(通俗易懂)-文庫吧資料
2025-06-30 06:30本頁面
【正文】 選 正交表 的 總 自由度，以便估計試驗誤差。 (一) 確定試驗因素及其水平, 列出因素水平表表113 因素水平表(二) 選用合適的正交表 根據因素、水平及需要考察的交互作用的多少來選擇合適的正交表。三、正交設計方法 【例11 也就是說該表可以安排1個4水平因素和4個2水平因素。 混合水平正交表 各列中出現(xiàn)的最大數字不完全相同的正交表稱為 混合水平正交表。(三) 正交表的類別 相同水平正交表 各列中出現(xiàn)的最大數字相同的正交表稱為相同水平正交表。所以A因素3個水平間具有可比性。 因為正交表中每一因素的任一水平下都均衡地包含著另外因素的各個水平，當比較某因素不同水平時，其它因素的效應都彼此抵消。 由 圖111可以看出，在立方體中 ，任一平面內都包含 3 個 試驗點， 任兩平面的交線上都包含1個試驗點。 用正交表安排的試驗，具有均衡分散和整齊可比的特點。任兩列中，同一橫行所組成的數字對出現(xiàn)的次數相同 例如 L8(27)的任兩列中(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)各出現(xiàn)兩次；L9(34)任兩列中 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)各出現(xiàn)1次。 表112 L8(27)正交表2水平正交表還有L4(23)、L16(215)等； 3水平正交表有L9(34)、L27(313) 、…、 等。 9個試驗點均衡地分布于整個立方體內 ，有很強的代表性，能夠比較全面地反映全面試驗的基本情況。即： (1)A1B1C1 (2)A1B2C2 (3)A1B3C3 (4)A2B1C2 (5)A2B2C3 (6)A2B3C1 (7)A3B1C3 (8)A3B2C1 (9)A3B3C2上述選擇 ，保證了A因素的每個水平與B因素 、 C 因 素的各個水平在試驗中各搭配一次。一、正交設計的基本原理表111 33試驗的全面試驗方案正交設計就是從全面試驗點（水平組合）中挑選出有代表性的部分試驗點（水平組合）來進行試驗。 正交試驗是用部分試驗來代替全面試驗，它不可能像全面試驗那樣對各因素效應、交互作用一一分析；當交互作用存在時，有可能出現(xiàn)交互作用的混雜。 如果試驗的主要目的是尋求最優(yōu)水平組合，則可利用正交設計來安排試驗。如果進行全面試驗 ，可以分析各因素的效應 ，交互作用，也可選出最優(yōu)水平組合。例如， 研究氮、磷、鉀肥施用量對某小麥品種產量的影響： A因素是氮肥施用量，設AAA3 3個水平 ； B因素是磷肥施用量，設BBB3 3個水平 ； C因素是鉀肥施用量，設CCC3 3個水平。 第一節(jié)、正交設計原理和方法 (一) 正交設計的基本概念 正 交 設 計 是利用正交表來安排多因素試驗、分析試驗結果的一種設計方法。第十一章 正交設計試驗資料的方差分析在實際工作中 ，常常需要同時考察 3個或3個以上的試驗因素 ，若進行全面試驗，則試驗的規(guī)模將很大 ，往往因試驗條件的限制而難于實施 。 正交設計是安排多因素試驗 、尋求最優(yōu)水平組合的一種 高效率試驗設計方法。它從多因素試驗的全部水平組合中挑選部分有代表性的水平組合進行試驗，通過對這部分試驗結果的分析了解全面試驗的情況，找出最優(yōu)水平組合。 這是一個3因素每個因素3水平的試驗 ，各因素的水平之間全部可能的組合有27種。 但全面試驗包含的水平組合數較多，工作量大 ，由于受試驗場地、經費等限制而難于實施 。 正交設計的基本特點是：用部分試驗來代替全面試驗，通過對部分試驗結果
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