正交試驗(yàn)方差分析(通俗易懂)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 本例模型誤差顯著，試驗(yàn)因素間存在交互作用，應(yīng)以試驗(yàn)處理間的多重比較尋求的最優(yōu)水平組合， 即第2號(hào)試驗(yàn)處理 A1B2C2 （或第7號(hào)試驗(yàn)處理 A3B1C3 ）為該試驗(yàn)的最優(yōu)水平組合。（1）A、B、C因素各水平平均數(shù)的多重比較表1112 A因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)表1113 B因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)表1114 C因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)因?yàn)橛蒬fe=8和k=2, 3, 查得SSR值并計(jì)算出LSR值列于表1115。F檢驗(yàn)結(jié)果表明，藥劑種類（A）、濃度（B）、劑量（C）3 因素對(duì)花生產(chǎn)量都有極顯著影響；區(qū)組間差異不顯著 。用r表示試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)(區(qū)組數(shù))； n，a、b、c，ka、kb、kc的意義同上。 若交互作用不存在，用模型誤差估計(jì)試驗(yàn)誤差是可行的；若因素間存在交互作用，則模型誤差會(huì)夸大試驗(yàn)誤差，有可能掩蓋考察因素的顯著性。 計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度 矯正數(shù) C = T2/n = 37112/9 = 總平方和 SST =Σx2C =（++…+） = A因素平方和 SSA=Σ/kaC =(++)/3 = B因素平方和 SSB = Σ/kbC =(++)/3 = C因素平方和 SSC=Σ/kcC =(++)/3 = 誤差平方和 SSe=SSTSSASSBSSC = = 總自由度 dfT =n1=91=8 A因素自由度 dfA =a1=31=2 B因素自由度 dfB =b1=31=2 C因素自由度 dfC =c1=31=2 誤差自由度 dfe = dfTdfAdfBdfC = 8222 = 2列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)表117 方差分析表F 檢驗(yàn)結(jié)果表明，三個(gè)因素對(duì)產(chǎn)量的影響都不顯著。此例不考察交互作用，可將品種(A)、密度(B)和施氮量 (C)依次安排在L9(34)的第3列上，第4 列 為空列，見(jiàn)表24。1】 某水稻栽培試驗(yàn)選擇了3個(gè)水稻優(yōu)良品種(A)：二九矮、高二矮、窄葉青 ， 3種密度(B)： 125（萬(wàn)苗/）；3種施氮量(C)： 8（kg/），試采用正交設(shè)計(jì)安排一個(gè)試驗(yàn)方案。同樣，B、C因素3個(gè)水平間亦具有可比性。即每個(gè)因素的一個(gè)水平與另一因素的各個(gè)水平互碰次數(shù)相等，表明任意兩列各個(gè)數(shù)字之間的搭配是均勻的。圖1中標(biāo)有‘9 ’個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)，就是利用正交表L9(34)從27個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)中挑選出來(lái)的9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。 這是一個(gè)3因素每個(gè)因素3水平的試驗(yàn) ，各因素的水平之間全部可能的組合有27種。 第一節(jié)、正交設(shè)計(jì)原理和方法 (一) 正交設(shè)計(jì)的基本概念 正 交 設(shè) 計(jì) 是利用正交表來(lái)安排多因素試驗(yàn)、分析試驗(yàn)結(jié)果的一種設(shè)計(jì)方法。 正交試驗(yàn)是用部分試驗(yàn)來(lái)代替全面試驗(yàn)，它不可能像全面試驗(yàn)?zāi)菢訉?duì)各因素效應(yīng)、交互作用一一分析；當(dāng)交互作用存在時(shí)，有可能出現(xiàn)交互作用的混雜。 表112 L8(27)正交表2水平正交表還有L4(23)、L16(215)等； 3水平正交表有L9(34)、L27(313) 、…、 等。
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