正交試驗方差分析(通俗易懂)-文庫吧在線文庫
【正文】 本例模型誤差顯著，試驗因素間存在交互作用，應(yīng)以試驗處理間的多重比較尋求的最優(yōu)水平組合， 即第2號試驗處理 A1B2C2 （或第7號試驗處理 A3B1C3 ）為該試驗的最優(yōu)水平組合。（1）A、B、C因素各水平平均數(shù)的多重比較表1112 A因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)表1113 B因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)表1114 C因素各水平平均數(shù)的多重比較表(SSR法)因為由dfe=8和k=2, 3, 查得SSR值并計算出LSR值列于表1115。F檢驗結(jié)果表明，藥劑種類（A）、濃度（B）、劑量（C）3 因素對花生產(chǎn)量都有極顯著影響；區(qū)組間差異不顯著 。用r表示試驗處理的重復(fù)數(shù)(區(qū)組數(shù))； n，a、b、c，ka、kb、kc的意義同上。 若交互作用不存在，用模型誤差估計試驗誤差是可行的；若因素間存在交互作用，則模型誤差會夸大試驗誤差，有可能掩蓋考察因素的顯著性。 計算各項平方和與自由度 矯正數(shù) C = T2/n = 37112/9 = 總平方和 SST =Σx2C =（++…+） = A因素平方和 SSA=Σ/kaC =(++)/3 = B因素平方和 SSB = Σ/kbC =(++)/3 = C因素平方和 SSC=Σ/kcC =(++)/3 = 誤差平方和 SSe=SSTSSASSBSSC = = 總自由度 dfT =n1=91=8 A因素自由度 dfA =a1=31=2 B因素自由度 dfB =b1=31=2 C因素自由度 dfC =c1=31=2 誤差自由度 dfe = dfTdfAdfBdfC = 8222 = 2列出方差分析表，進行F檢驗表117 方差分析表F 檢驗結(jié)果表明，三個因素對產(chǎn)量的影響都不顯著。此例不考察交互作用，可將品種(A)、密度(B)和施氮量 (C)依次安排在L9(34)的第3列上，第4 列 為空列，見表24。1】 某水稻栽培試驗選擇了3個水稻優(yōu)良品種(A)：二九矮、高二矮、窄葉青 ， 3種密度(B)： 125（萬苗/）；3種施氮量(C)： 8（kg/），試采用正交設(shè)計安排一個試驗方案。同樣，B、C因素3個水平間亦具有可比性。即每個因素的一個水平與另一因素的各個水平互碰次數(shù)相等，表明任意兩列各個數(shù)字之間的搭配是均勻的。圖1中標(biāo)有‘9 ’個試驗點，就是利用正交表L9(34)從27個試驗點中挑選出來的9個試驗點。 這是一個3因素每個因素3水平的試驗 ，各因素的水平之間全部可能的組合有27種。 第一節(jié)、正交設(shè)計原理和方法 (一) 正交設(shè)計的基本概念 正 交 設(shè) 計 是利用正交表來安排多因素試驗、分析試驗結(jié)果的一種設(shè)計方法。 正交試驗是用部分試驗來代替全面試驗，它不可能像全面試驗?zāi)菢訉Ω饕蛩匦?yīng)、交互作用一一分析；當(dāng)交互作用存在時，有可能出現(xiàn)交互作用的混雜。 表112 L8(27)正交表2水平正交表還有L4(23)、L16(215)等； 3水平正交表有L9(34)、L27(313) 、…、 等。
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