雙因素方差分析(1)-文庫吧在線文庫
【正文】 濃度 ) B 1 B 2 B 3 B 4 A 1 14, 10 1 1, 11 13, 9 10, 12 A 2 9, 7 10, 8 7, 11 6, 10 A 3 5, 11 13, 14 12, 13 14, 10 經(jīng)計算的方差分析表 來源 平方和 自由度 均方和 F 比 A 4 4 . 3 3 3 3 2 2 2 . 1 6 6 7 4 . 0 9 B 1 1 . 5 0 0 0 3 3 . 8 3 3 3 ＜ 1 A B 2 7 . 0 0 0 0 6 4 . 5 0 0 0 ＜ 1 e 6 5 . 0 0 0 0 12 5 . 4 1 6 7 總和 1 4 7 . 8 3 3 3 23 方差分析結果表明，只有因子 A是顯著的（因為 ＞ ） 即濃度不同將對收率產(chǎn)生顯著影響；而溫度及交互作用的影響都 不顯著，這說明要提高收率必須把濃度控制好。 當 1 ( ( 1 ) ( 1 ) , ( 1 ) )ABF F s r sr t??? ? ? ? ?時拒絕 H 03 。 地塊品種B1B2B3B4B5A1 A2 A3 A4 方差來源 平 方 和 自由度 均 方 F 值 顯著性 品種 ( A ) S A = 13 4. 65 3 44 . 8 8 20 . 4 9 * * 地塊 ( B ) S B = 14 . 10 4 3. 53 1. 61 誤差 ( e ) S e = 26 . 2 8 12 2. 19 總和 ( t ) S t = 17 5. 03 19 查表得臨界值 F(4， 12)=， (3， 12)=。 此時 ， 我們只需對 （ Ai, Bj） 的每個組合各做一次試驗 ， 記其結果為 xij， 則 xij=?+?i+?j+?ij。 設在某試驗中，有二個因素 A、 B在變動。 因此 ， 無交互作用的方差分析模型為 H01: α1=α2=…= ar=0， H11:α1,α2,…, ar不全為零 H02: β1=β2=…= βs=0 ， H12:β1, β2,…, βs不全為零 若檢驗結果拒絕 H01 (H02)，則認為因子 A (B) 的不同水平對結果有顯著影響，若二者均不拒絕，那就
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